pandas列中单词的位置

在pandas中，可以使用str.findall()方法来查找列中单词的位置。该方法返回一个包含每个单词位置的列表。

下面是一个完整的答案示例：

pandas列中单词的位置是指在某一列中查找单词的位置信息。在pandas中，可以使用str.findall()方法来实现这一功能。该方法可以接受一个正则表达式作为参数，并返回一个包含每个匹配单词位置的列表。

使用str.findall()方法的步骤如下：

1. 首先，确保将目标列转换为字符串类型，可以使用astype(str)方法实现。
2. 然后，使用str.findall()方法并传入一个正则表达式作为参数，正则表达式可以用来匹配单词。
3. 最后，将返回的列表赋值给一个新的列，以保存每个单词的位置信息。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'text': ['Hello world', 'This is a test', 'Another example']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将目标列转换为字符串类型
df['text'] = df['text'].astype(str)

# 使用str.findall()方法查找单词位置
df['word_positions'] = df['text'].str.findall(r'\b\w+\b')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

              text       word_positions
0     Hello world     [Hello, world]
1  This is a test  [This, is, a, test]
2  Another example  [Another, example]

在这个示例中，我们创建了一个包含文本的DataFrame，并使用str.findall()方法查找了每个单词的位置。最后，我们将结果保存在了一个新的列word_positions中。

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