大O记法中的编码三角形问题

大O记法是一种用于衡量算法复杂度的方法，它描述了算法的时间复杂度或空间复杂度与输入规模的增长关系。编码三角形问题是一个经典的算法问题，其描述如下：

问题：给定一个整数n，编写一个函数来打印一个由数字组成的三角形，其中第i行包含i个数字，从1到i。

例如，当n=5时，输出如下： 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5

解答： 这个问题可以通过嵌套循环来解决。外层循环控制行数，内层循环控制每行的数字。

def print_triangle(n):
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, i+1):
            print(j, end=' ')
        print()

这个函数的时间复杂度为O(n^2)，其中n是输入的整数。外层循环执行n次，内层循环执行的次数为1+2+3+...+n，可以使用等差数列求和公式得到总和为n*(n+1)/2，因此内层循环的时间复杂度为O(n)。所以总的时间复杂度为O(n^2)。

这个问题的应用场景可以是在需要打印数字三角形的情况下，比如在图形化界面中显示一些特定的图案或者数字排列。

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