复杂的熊猫融化
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复杂的熊猫融化
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我需要做一个复杂的熔化函数。我试过一遍又一遍地检查其他问题，但是我被卡住了！这是我目前的数据框架： 1 2 4 5 6 10 24u_B0 0 0 0 0 0 1 我要说的是： Userid Movieid Ratingu_A我知道列轴通常也有一个名称(在本例中是顶部的那个系列)，但
浏览 35提问于2021-04-18得票数 2
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我有一个这样的DataFrame columnsid ax ay az bx by bz1 2 7 8 9 10 11 121 2 a 7 8 9
2 1 b 4 5
浏览 32提问于2019-03-29得票数 4
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我知道在Python熊猫中，您可以做melt来旋转单元格值。在这里，我想根据A列旋转B和C列的值：预期结果：我需要这个动态更新，因为我改变了谷歌表格中的其他值，否则，我会把这个导出到熊猫的数据，并从那里融化。我如何“融化”在谷歌页面，这样的旋转将更新的动态？如果没有内置函数，我如何在Google javascript中做到这一点？注意：Transpose (=TRANSPOSE(A2:C2))看起来很有前途，但
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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熊猫的成对融化
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我想成对，创建一个新的数据。我试过用熔体，但它并没有真正起作用。如果您注意到列是成对的(即代码: type，code 1:type 1)，我尝试创建一个代码列列表和类型列列表，然后进行熔融。
浏览 2提问于2020-02-27得票数 1
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我的熊猫df如下所示：L1 = [['ID1', 0, 'key1a', 'value1a', 'pair1a'],
['ID1', 2, 'key1c处理生成的df更好吗？
浏览 2提问于2021-04-30得票数 1
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我有一个这样的pandas DataFrame：...: 'prod1':['jeans','tshirt','jacket
浏览 2提问于2018-01-12得票数 4
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我想把这张专辑里的第一张照片换成第二张，但是我得到的只有第三张。我的代码就是：months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Dec']
fixed_data = pd.melt(data, id_vars=['
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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熊猫分类栏的融化
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我正在尝试从名为out的dataframe创建以下名为df的数据文件。我有一个非常手动和缓慢的方法来完成它，但我希望它可以通过groupby()和melt()的组合来完成。
浏览 1提问于2018-07-20得票数 2
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,'coper2','coper3']所以我的数据看起来像这对于熔化来说很容易但是现在，当我试图解开它时，我得到了一个6行的数组，里面有很多空格！5.0 NaN
3
浏览 0提问于2018-05-25得票数 30
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熊猫数据的多级融化
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我有一个数据表，如下所示：
使用df = pd.read_excel('H:/test/test.xlsx', header=[0,1,2])将其导入熊猫可以获得以下数据：22 2 6 Dogs Large old我尝试了这个方法来达到这样的结果df['Size'] = df['INFO'].str[1]
df['
浏览 3提问于2022-02-04得票数 2
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让我从一个有一些数据和一列数量的数据开始： 2 Jan我想要创建一个dataframe，它将数据复制并标记到新行中，其次数等于每一行上的数量。有办法利用熊猫的功能来完成这个任务吗？这实际上是一种“不枢轴”，在<e
浏览 0提问于2018-05-09得票数 5
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我有一个数据格式：
我需要像这样把它转换成最终结果
我需要与最后3列相同的值1的行名和id，如图像中所示。它可以做熊猫融化功能，但我期待着不使用图书馆。
怎么做呢？？
浏览 2提问于2022-01-04得票数 1
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假设熊猫df含有等长元组的列。key1c) (value1a, value1b, value1c)以下是最简单的垂直展开方法
浏览 6提问于2016-04-21得票数 6
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我有以下数据，我试图‘融化’。
我试过以下几种方法，但效果不佳。df.index, var_name="Name", value_name="Value")PS:这些列是“预测器”，所以如果不是太复杂</e
浏览 0提问于2019-08-13得票数 4
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我正在尝试重塑来自另一个的融化的数据帧。A col3 56 A col3 6我试着让它达到这样的效果col2 1 32 B col2 2 3为了理解这种重新排序背后的逻辑，这是原始数据帧的样子，排序如下：
co
浏览 0提问于2017-08-23得票数 1
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