没什么卵用，图一乐 代码 use windows_sys::Win32::{ Graphics::Gdi::{BitBlt, GetDC, Releas...
零、前言 Xml是一种应用广泛的标记语言，我们常见的html便是它的子集。...形如：xxx组成的闭合标签 安卓的res目录下的xml想必大家都是否熟悉，它们最终都是在代码中被读取并解析发挥效果的 安卓的SharedPreferences是以Xml的形式存储数据的...，就连AndroidManifest注意一看也是Xml 可以说xml涉及到了安卓的很多方面，我们并不陌生，Xml最大的好处就是解耦，容易复用和更换 安卓的Xml解析有Pull解析、Sax解析和Dom...pull解析.png Pull解析概述 Pull是安卓内置的，基于事件触发的解析器 Pull解析器小巧轻便，解析速度快，简单易用 主动从解析器中获取事件，可以在满足了需要的条件后不再获取事件，结束解析...准备的待解析xml: <?
现在的金融，早已不再是投资、理财和保险这么简单，而是开始被数字、数据以及衍生于两者的新功能所代替。...在这种背景下，实现彻底的去金融化，严格来讲是去传统金融化，成为金融科技发展的一种必然。 金融与实体经济融合的方式开始被重塑。...同时，实体经济同样开始了一场深度数字化的浪潮。传统意义上的人、财、物等元素开始越来越多地被数字和数据所取代，实体经济正在发生一场深度而全面的变革。...我们可以将传统的功能看成是投资、理财、保险和信托，然而，现在，金融的功能早已不仅仅止于此，更多地包含数字、数据以及衍生而来的新功能上。...现在，以人为代表的有形的金融流程和环节见识被彻底颠覆，取而代之的将会是一个以数字和数据为主导的金融新形态时代的来临。
零、前言 Xml是一种应用广泛的标记语言，我们常见的html便是它的子集。...形如：xxx组成的闭合标签 安卓的res目录下的xml想必大家都是否熟悉，它们最终都是在代码中被读取并解析发挥效果的 安卓的SharedPreferences是以Xml的形式存储数据的...，就连AndroidManifest注意一看也是Xml 可以说xml涉及到了安卓的很多方面，我们并不陌生，Xml最大的好处就是解耦，容易复用和更换 安卓的Xml解析有Pull解析、Sax解析和Dom...解析，这篇说Dom解析与存储 DOM解析概述: DOM将整个XML文件加载到内存中，并构建出节点树； 应用程序可以通过遍历节点树的方式来解析XML文件中的各个节点、属性等信息； 优点:对XML节点的添加修改等...，而且解析也很方便 缺点比较耗费内存，解析速度也不快 准备的待解析xml: <?
零、前言 Xml是一种应用广泛的标记语言，我们常见的html便是它的子集。...形如：xxx组成的闭合标签 安卓的res目录下的xml想必大家都是否熟悉，它们最终都是在代码中被读取并解析发挥效果的 安卓的SharedPreferences是以Xml的形式存储数据的...，就连AndroidManifest注意一看也是Xml 可以说xml涉及到了安卓的很多方面，我们并不陌生，Xml最大的好处就是解耦，容易复用和更换 安卓的Xml解析有Pull解析、Sax解析和Dom...解析，这篇说Sax解析与存储 Sax解析概述:(Simple API for XML) Sax解析方式会逐行地去扫描XML文档，当遇到标签时会触发解析处理器，采用事件处理的方式解析XML 优点：在读取文档的同时即可对...XML进行处理，不必等到文档加载结束，相对快捷,所以可以解析超大XML 缺点：只能用来读取XML中数据，无法进行增删改。
根据不同的打印堆积方式，3D 打印技术主要可分为熔融沉积快速成型（FDM）、光固化成型（SLA）以及选择性激光融化成型（SLS）三种类型，本文对不同打印方式的优缺点进行简要总结，具体如下： No.1 熔融沉积快速成型...其中，FDM通常使用的是热塑性塑料，并且人们可以通过在基体中添加木材、金属、碳纤维以及磁性元素的方式，进而设计、调控打印件的力学性能，从而使之在不同的环境下具有不同的变形行为。...No.2 各种工艺的优缺点比较 光固化成型以及选择性激光融化成型所使用的机器成本较高，因此，大部分高校实验室（除了专门研究3D打印技术的实验室）不会采购专门的设备，其主要的原理为： 图1 光固化成型（...SLA）打印方法 图2 选择性激光熔融成型（SLS）打印方法 其中，各种打印方式主要的优缺点为： 方法 熔融沉积快速成型（FDM） 光固化成型（SLA） 选择性激光融化成型（SLS） 打印材料 PLA...、ABS等 光敏树脂等 金属、陶瓷等 基本方法 加热头把热熔性材料加热到临界状态，呈现半流体性质 激光光束（紫外激光）按设计的扫描路径照射到液态光敏树脂表面，使表面特定区域内的一层固化后 激光束（红外激光
背景 数据框是一种表格式的数据结构，属于一种二维表，分为行和列。数据框旨在模拟数据集，与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据集的概念一致。...数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。...在一个数据框中，每一行的元素个数相同，每一列元素个数也相同，每一列的数据类型一致，都为一个向量，每一行内容还是一个数据框。数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。...一、创建数据框 利用 data.frame()函数创建数据框。...gene # genes200["CLU",] # genes200[c("CLU","DCN"),] #去除重复 gene ID gene93 <- unique(genes121$gene) #利用数据框的访问功能
有时数据集来自多个地方，我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并：cbind ( ) 要横向合并两个数据框，可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数，而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...数据框的长宽格式的转换 基本包里的函数 reshape( ) 可以对数据进行长宽格式之间的转换。 下面以 datasets 包里的数据集 Indometh 为例进行说明。...Indometh 转换成了数据框，这是因为其默认类型不是数据框。
约等于“表格”原因：数据框不是独立的文件，是二元内部的一个数据，电脑上可能并没有这样一个文件，不是在电脑上真实存在的文件；excel表格没有要求一列只有一种数据类型，而数据框要求一列只能有一种数据类型。...数据框可以导出为一个表格，但并不等于数据框就是表格。...一、数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据 ### 打开R语言的那一刻，可以直接使用的数据。...生成的是向量### 用[]取行时，取出的是数据框，因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时，取出的是向量。因为数据框一列只允许出现一种数据类型。...3## 代码思维### 如何取数据框的最后一列？
数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言，应该不会陌生。使用ggplot2画图时，最常用的数据处理就是长宽转换了。...，从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处，在于转换后的列标签不是以index的形式出现，而是作为数据框中的variable列。...unstack类似，实现数据框由长到宽的转换。...，其中stack和melt实现数据框由宽到长的转换，unstack和pivot实现由长到宽的转换。
> x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[( x$v1= 8),] #找出第1列小于4并且第2列大于等于8的元素...v1 v2 v3 3 3 8 13 > x[x$v1>2,] #第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > x[which(x$v1...>2),] #使用which函数筛选第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > ?...$v1>2) [1] 3 4 5 > x$v1>2 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > subset(x,x$v1>2) #和上面的操作一样,筛选第1列大于2的所有元素
如图1所示，融化层衰减对地基和星载雷达的反演均有显著影响。 ? 2. 研究背景 1）目前，估计融化层的信号衰减有2种途径：数值模拟和实验观测。...2）2008年Matrosov用数值模拟的方法估计了W, Ka和X波段的融化层衰减，并给出了融化层衰减和雨强之间的关系式。该研究虽然被后续工作广泛采用，但迄今为止没有被观测验证过。...麦吉尔大学的Bellon等用垂直指向的X波段雷达和UHF风廓线雷达的反射率因子数据估计了X波段的融化层衰减。 4）基于反射率因子数据的差分衰减方法虽然简单易行，但是在毫米波段并不适用。...结果与讨论 1）如图4所示，该工作首次实现了W和Ka波段融化层衰减的定量反演，验证了Matrosov对毫米波段融化层衰减的模拟结果。 ?...2）如图5所示，对比雨中和融化层中的电磁波衰减，我们发现了有趣的现象。即在雨强特别大的时候，单位距离的融化层衰减和雨衰接近，但在小雨时，融化层衰减比雨衰强得多。 ?
本文是数据分析的第三课，教大家如何在python中对数据框进行简单操作，包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame...第一种方法：数据框的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法：数据框的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...+’同学‘两个字符构成数据框的新列，可以在jupyter中运行如下语句： date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下： ?...至此，在python中对数据框进行简单操作已经完成，大家可以动手练习一下，思考一下还有没有别的数据框操作的方法
建筑行业对新思想和新技术的接受缓慢。物联网正在影响的领域之一是混凝土固化监控。采用该技术的公司正在见证生产率、效率、安全性和便利性的显著提高。...物联网的发展现在允许通过连接到互联网的互联网温度探头实时监测混凝土的成熟度。这些工具可以实时通信并处理数据，以简化决策制定并加快施工进度。...使用有缺陷或质量差的材料可能会造成危险。无损检测结构是一种安全的替代方法。它们允许实时测量关键属性，并将数据无线发送给决策者。...决策者获得他们可以信赖的可行数据。 方便 在施工过程中对混凝土养护进度进行物理监测是一个费时费力的过程。传统的温度、湿度和强度数据采集方法非常耗时。物联网设备为工作现场带来便利。...根据设计，物联网传感器不需要昂贵的组件，并为现场人员提供关键的实时数据，以便更快地做出决策。咨询工程师和Readymix供应商在线提供预校准数据，而不是要求承包商自己校准混合料。
1、理解固化的Maven依赖 打开firts-springboot应用的pom.xml文件，我们可以发现我们在引入依赖时并没有指定版本号。...比如引入spring-boot-starter-web的时候。 这些版本信息均继承于spring-boot-starter-parent，降低了Spring Boot应用管理依赖的成本。...1.2、查看spring-boot-dependencies 部分截图： 在spring-boot-dependencies中锁定的大量的版本信息 2、嵌入式Web容器 2.1、嵌入式Web容器概述...Spring Boot 应用直接嵌入Tomcat、Jetty和Undertow作为其核心特性，可通过指定容器的Maven依赖来切换Spring Boot应用的嵌入式容器类型，无须代码层面上的调整，不同的嵌入器存在专属的配置属性...清单文件名, 档案文件名和入口点名称的指定顺序 与 'm', 'f' 和 'e' 标记的指定顺序相同。
不过，有些食物打印的难度是非常大的，比如奶酪这样的食物。最近来自爱尔兰的一支研究团队使用3D打印技术，就成功制作出了富有弹性和黏性的奶酪。...据了解，团队成员来自爱尔兰科克学院的食品与营养科学系，他们经过一系列的研究实验，来测试3D打印版奶酪的弹性以及可溶性，最终成功打印出融化后比传统制作奶酪更加软糯弹性的“人工奶酪。”...具体制作过程中，首先要将3D打印材料融化成液体，让其通过一条细管流出，流出后再经过下一步操作使其固化成一定形状和结构。...所以团队成员让奶酪在75度的高温下融化，再把融化后的液体装进改良版的3D打印机中，在加热的时候液体会受到强压，从细管中再次挤出的时候，会二次受压。...而正是这些压力，可以改变奶酪的微观结构，从而改变它的一些特性。 而且由于奶酪的蛋白质网络发生变化，所以3D打印奶酪比未加工的传统奶酪柔软度高45%到49%。
文/孟永辉 曾经，人们仅仅只是简单地以为，「去金融化」是互联网金融玩家的终极归宿。于是，我们看到的是一场与「金融」分割的新发展浪潮。数字科技，便是在这样的大背景下诞生的。...真正意义上的「去金融化」，需要我们真正让金融回归本质，即回到到服务和赋能实体经济的方向上，而不仅仅只是将金融看成是收割C端用户的方式和手段。...如果仅仅只是简单地去金融化，而没有找到金融数字化的方式和方法，那么，金融与实体经济的融合，必然是一句妄谈。 在很多情况下，玩家们之所以会「去金融化」，其中一个很重要的原因在于，监管的要求。...简单来讲，他们是为了躲避监管，才会「去金融化」的。事实上，金融玩家真正需要的并不是「去金融化」，而是要找到让金融回归它的最本质的内涵和意义的方式和方法。...结语 按照过往的理解，所谓的金融科技的再度进化，仅仅只是简单意义上的「去金融化」。事实证明，仅仅只是简单意义上的「去金融化」并不能够真正从根本上解决问题，它仅仅只是科技玩家们的「一厢情愿」而已。
无论是BAT，还是后来的京东，现在都在将金融科技进一步地进行去金融化的处理，真正让金融科技演变成为一种实实在在的技术，而不是披着技术的外衣，从事金融行业的活动。...BATD为我们开启的正是未来金融科技行业发展的大趋势，尽管他们介入到未来发展过程当中的方式和方法不同，但是，彻底的去金融化却是未来一个可以确定的主要发展方向。...以彻底的去金融化为原点，金融科技未来的发展将会为我们开启一个全新的发展时代。...当金融科技的发展进入到彻底的去金融化之后，金融行业身上的数据、电商、社群等诸多功能都将会被挖掘起来。...传统金融的表现形式就是货币、股票、保险等类型，进入到互联网金融时代，金融的表现形式开始演变成为网络信贷、网络保险、网络众筹等新类型，进入到金融呢科技时代后，金融行业的表现形式可能开始变成了大数据、虚拟货币
数据处理过程中，针对数据框，可以进行列的添加，以及长、宽数据的转化。 在实际应用中，宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据；cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集，首先将列名改成小写，然后查看相应的数据 library...)，且修改长数据中的列名 airMelt2 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"), 1.2 cast函数 （长转宽） dcast：左边参数表示"...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上的数据。...所得到数据是month对应的day的记录数 1.2.3 聚合(aggregate)这些数据，比如取mean，median，sum。比如计算均值，通过na.rm = TRUE删除NA值。
1.对已有的值进行修改 新建dataframe数据df1 image.png df2<-transform(df1,Ozone=-Ozone) 原始的df1并没有任何改变，必须对其付给新的变量 image.png...2 增加新的变量 df3<-transform(df1,Temp2=Temp2+10) 新增的变量在最后一列 image.png 3通过赋值null，删除已有的列 df4<-transform(df1
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