是的，今天要说的就是果蝇算法，“果蝇”就是你理解的那个果蝇，这是在2011年由Wen-Tsao Pan提出的有一种新型的群体智能优化算法。...此算法是仿真鸟群的觅食行为，藉由迭代搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域，最后能接近食物，达到所研究问题的最佳解。这两种算法皆是藉由动物群体觅食行为而发展出来的，因此有学者称为群体智能或是群智能算法。...Smell(i)=-5+S(i)^2; (5) 找出此果蝇群体的中味道浓度最低的果蝇(求极小值)。...Smell(i)=-5+S(i)^2; end %***找出此果蝇群体的中味道浓度最低的果蝇(求极小值)。...Smell(i)= -5+S(i)^2; end %***找出此果蝇群体的中味道浓度最低的果蝇(求极小值)。
一般地，一群人共同决策的结果比团队中每个个体单独做决策带来的结果更优。这通常被视为是群体的智慧。 对于回归和分类的预测建模问题，通过把多个机器学习的预测模型组合起来，也可以达到类似的结果。...通过本文，你可以掌握有关集成学习的入门介绍。你将了解到： 我们做的许多决定都包含了其他人的意见或投票。 群体决策效果比个人更好，这被称为群体的智慧。 集成机器学习把多个成熟的模型预测结果组合起来。...群体的智慧 这种基于群体的低水平决策来进行最终决策的方法通常被称为“群体的智慧”。 它是这样的情况，即相对于群体中单个个体的决定，集合了群体中所有人的意见的结果通常更为准确、有效、以及正确。...这个例子是James Surowiecki’s 2004年出版的名叫 “The Wisdom of Crowds” 的书开头给出的，这本书探讨了人类群体做出的决策和预测往往群体成员更好。...总结 本文帮助你对集成学习建立了初步的了解。 其中，你可以学习到： 我们做的许多决定包含了其他人的意见或投票。 群体的决策优于个体，被叫做群体的智慧。
晚上在阅读大卫.西贝特的可视化思维丛书中提到的群体协作手段，恰好与最近的一些思考相呼应，摘录出书中的一些可视化协同工具。...典型代表：宣传类的海报，这类与第1种有点类型，主要针对信息的透明，公开，对于统一思路很有必要，这类可视化的方式比单纯的讲更有效果 实体的公告板和项目管理墙 海报 张贴起来的行动计划和路线图 项目房间，...不同类型的协同解决方案不会被消灭，但总体看，基于移动端+即时IM的沟通平台的占比将不断加大。 工具的作用将不仅是辅助表达，将作为一个连接端对端的手段。...扁平化的协同方式将不断涌现，并不断替代串行、分级的沟通方式。 可视化的协同工具将融入到场景中，场景将打通各应用系统间的互联互通。...另外一个意义是，现在很多厂商提到的运维向运营转型的解决方案的立足点是运维基础能力的持续提升角度，比如对于运维数据的分析来提升监控、故障处理等能力，这些解决方案仍是为运维服务，如果运维要向运营转型，由被动向主动转变
用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。...群体画像的用途 用户群体画像可以帮助我们： 分析某个指标数字背后的用户，具备哪些特征——他们的人群属性、他们的行为特点？ 找到一些有趣的、有价值的事实，并从中发现产品有效改进提升的机会或方向。...用户群体的“画像”包括什么？ 用户价值和流失风险分析 高价值用户的占比越高，高流失风险的用户占比越低，产品越健康。 ? 用户特点分析 分析用户的性别、年龄、自定义属性、兴趣标签等。 ?...用户的行为特点 分析用户在最近一个月内的行为分布。 ? 用户群体画像应如何使用？ 群体画像除了帮助我们查看产品用户的特点，更重要的作用是发现产品问题的背后的原因。...正所谓“集腋成裘、聚沙成塔”，用户增长是一件积少成多的事儿。用户群体画像提供了一架坚实的桥梁，可以帮助您和您的产品更加顺利的跨越鸿沟，尽早实现用户的快速增长！
这一期推文继续和大家分享与群体遗传进化相关的知识。这一期主要讲解基因流和Treemix的使用，读完后希望对大家有帮助且有所收获。 什么是基因流(Gene flow)?...基因流（也称基因迁移）是指一个物体中的一些个体从一个群体迁移到另一个群体，这个过程中某些基因或遗传物质会引入到新的群体中，从而产生基因的流动。这个过程会改变群体“基因库”的组成，改变基因的频率。...下面的图就是一个非常经典的例子，通过基因流改变了两个鸟群体的基因频率。 通过基因交流向群体中引入新的等位基因，是遗传变异中非常重要的来源，影响群体遗传多样性，可以导致新的性状组合的产生。...基因在群体间中流动的水平越大，群体的基因组成相对应的性状就会越均匀或普遍相似，受限制的基因流使群体间发生分化，因为每个群体中都会或多或少的独立发生适应和遗传漂变。...对应的热图标尺中，0SE为最上端的颜色，且热图都没有明显的颜色分化，说明模型对实际群体之间的协方差拟合程度很好。
1 Polaris简介 随着 Kubernetes 的广泛使用，如何保证集群稳定运行，成为了开发和运维团队关注的焦点。...Polaris是fairwinds开发的一款开源的kubernetes集群健康检查组件。通过分析集群中的部署配置，从而发现并避免影响集群稳定性、可靠性、可伸缩性和安全性的配置问题。...下面将会介绍Polaris的主要功能： Polaris 包含3个组件，分别实现了不同的功能： Dashboard - 以图表的形式查看当前Kubernetes workloads的工作状态和优化点。...它接受与仪表板相同的配置，并可以运行相同的验证。这个webhook将拒绝任何触发验证错误的workloads 。...使用和dashboard相同的配置 阻止所有部署配置不通过的应用安装到集群 不仅仅能够查看集群当前存在的缺陷，还能预防缺陷 2.3 CLI 在命令行上也可以使用Polaris来审计本地文件或正在运行的集群
Collectiveness 用于描述群体运动的一致性的一个定义 Collectiveness, which indicates the degree of individuals acting as...a union in collective motion Collectiveness 的定义是 表示 个体的运动和 群体运动的相似度，个体在群体运动中的参与度， 人群，鱼群，细菌群，羊群 等等都有有序的运动...在一定的环境下，群体中的个体按照不同的水平的群体运动组成一个整体，所以群体运动的描述由个体的参与度决定，这反应了个体的运动和 群体运动的相似度。...我们由从下而上的方式来介绍 collectiveness，首先从相邻的个体行为一致性，再从个体的 collectiveness 到 整体的collectiveness。...一个群体系统 C 的 crowd collectiveness 可以被定义为 所有个体的 individual collectiveness 的均值，可以用如下公式来计算 ?
比如基于群体开发的开源软件、基于众筹众智的万众创新、基于众问众答的知识共享、基于群体编辑的维基百科、以及基于众包众享的共享经济等等。...所以，我们必须要依托良性的互联网科技创新生态环境实现跨时空的汇聚群体智能，高效的重组群体智能，更广泛且准确地释放群体智能。...著名科学家钱学森先生曾经在上个世纪90年代提出了综合集成研讨厅体系，强调专家群体以人机结合的方法进行协同讨论，一起对复杂巨系统的挑战性问题进行研究。...它的研究内涵不仅是关注精英专家团体，而是通过互联网组织结构与大数据驱动的AI系统吸引、汇集以及管理大规模的参与者，凭借竞争与合作等多种自主协同方式来共同应对挑战性任务，尤其是开放环境下的复杂系统决策任务...特别是紧密结合我国在智能社会及智能经济中的发展需求，形成一批群体智能重大应用需求的产品及解决方案，例如构建人机协同和交互驱动的演进式群智决策系统，实现开放环境下复杂问题求解和智能决策；构建群智软件学习与创新系统和群智软件开发与验证自动化系统
ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。所以我们会潜意识的认为，开发者是ChatGPT的主流群体。...而恰好开发者基本上是第一批用户，已经玩的差不多了，说真的我个人来说，认为它现在的成熟度还有挺大的进步空间，现在多玩几次就已经过了瘾，再玩的动力不大。...所以这个机构反馈的用户数据基本上没怎么覆盖第一批开发者用户群体。...而一般来讲，技术型产品开发出来最大的难点就在于找到各式各样的应用场景，让其持续的优化和迭代，继而不断的扩充场景实现商业化目的。...可以用于娱乐、咨询、客服等领域，我认为这个是未来应该重点挖掘价值的方向。 传统的聊天机器人通常基于规则或者预设的对话流程，缺乏灵活性和智能性，无法处理复杂和多样化的用户需求。
GWAS和GS分析中，都有一个假定：「假定至少有一个SNP标记与所控制性状的QTL（基因）处于连锁不平衡状态（LD）」，那怎么满足这个条件呢，就需要覆盖全基因组的标记，需要计算群体LD的衰减距离，进而计算进行...GWAS分析时所需要的最少SNP的个数。...公式 所需最小标记量基因组大小衰减距离 举例 现在求出LD衰减距离为1Mb，猪的基因组大小为2458Mb，那么GWAS所需要标记量是多少？...计算方法：1，因为单位都是Mb，所以可以直接计算 2，2458Mb/1Mb = 2458，注意这个单位是个 所以，该群体做GWAS至少需要2458个SNP标记。...---- 大家好，我是邓飞，一个持续分享的农业数据分析师
GWAS通过分析case/control组之间的差异来寻找与疾病关联的SNP位点，然而case和control两组之间，可能本身就存在一定的差异，会影响关联分析的检测。...Population stratification,称之为群体分层，是最常见的差异来源，指的是case/control组的样本来自于不同的祖先群体，其分型结果自然是有差异的。...对于群体分层的校正，通常采主成分分析的方法，即PCA, 对应的文章发表在nature genetics上，链接如下 https://www.nature.com/articles/ng1847 ?...上图中每个点代表一个样本，绘图使用的信息就是这些样本在PC1和PC2两个轴上的位置。这样的散点图可以直观展示样本的分层情况，对于显著偏离总体的部分样本，可以去除之后在重新进行分析。...对于GWAS中的PCA而言，核心的信息其实就是样本在各个主成分轴上的位置信息，我们需要这些信息来进行后续的校正。 面对GWAS规模的分型结果，运行速度是非常重要的一个因素。
选自Medium 作者：David Lee 机器之心编译 编辑：魔王、杜伟 计算机视觉可以学习美式手语，进而帮助听力障碍群体吗？数据科学家 David Lee 用一个项目给出了答案。...当对方无法理解你时，即使像订餐、讨论财务事项，甚至和朋友家人对话这样简单的事情也可能令你气馁。 对普通人而言轻轻松松的事情对于听障群体可能是很困难的，他们甚至还会因此遭到歧视。...为了让更多人听到听障群体的声音，数据科学家 David Lee 尝试利用数据科学项目来解决这一问题： 计算机视觉可以学习美式手语，进而帮助听力障碍群体吗？...如果通过机器学习应用可以精确地翻译美式手语，即使从最基础的字母表开始，我们也能向着为听力障碍群体提供更多的便利和教育资源前进一步。...结论 这个项目表明：计算机视觉可用于帮助听力障碍群体获取更多便利和教育资源！ 该模型在仅使用小型数据集的情况下仍能取得不错的性能。即使对于不同环境中的不同手部，模型也能实现良好的检测结果。
复杂链表的复制 示例 输入： {1,2,3,4,5,3,5,#,2,#} 返回值： {1,2,3,4,5,3,5,#,2,#} 思路 方法1：创建新节点直接存 方法...2：原节点上操作再分离(1->1'->2->2') 方法2思路： 1.在原节点插入副本节点 2.复制random指针(很关键的一步是copy->random=cur->random->next)指向当前指针的随机指针中的下一节点
我们考虑这种平均情况跟踪重建问题的概括，我们将其称为\ emph {存在插入和删除时的平均情况人口恢复}。在这个问题中，在未知的源串x1，......，xs∈{0,1} n上存在未知的分布D，并且通过从D绘制一些xi并返回xi的独立轨迹来独立地生成每个样本。...，xs}⊂{0,1} n的1-o（1）分数在{x1，...，xs}上支持D，我们的算法以高概率有效地恢复D到总变差距离ε，从而获得从D独立绘制的独立轨迹。...算法在时间上运行poly（n，s，1 / ε）及其样本复杂度为poly（s，1 /ε，exp（log1 / 3n））。...，xs可能是{0,1} n中的任何字符串时），其中样本复杂度最高有效的已知算法\ cite {BCFSS19}在s中是双指数的。
群体遗传分析步步骤总览 主要包括7个步骤，分别是：SNP过滤、基因型填充、进化树分析、主成分分析、群体遗传结构分析、连锁不平衡分析和GWAS分析。 ? 1.SNP过滤 ?...主要使用vcftools进行，所以输入文件是测序后分析出的vcf文件，生成的还是vcf。...使用Mega软件进行，这个软件大家都熟悉吧，各个平台都有，但是用下来好像只有windows版本的比较好用，mac的基本上是废的，动一下就卡，应该是采用wine之类的模拟搞的。linux估计也是如此。...5.群体结构分析 vcftools转换格式从vcf到plink格式ped，然后plink转换成二进制格式bed。 admixture进行群体结构分析。...这是需要的两个矩阵，听课程中说是可选的。 ? ? 从网址看是华大基因开源的一个画图的R包，主要是画曼哈顿图，因图像纽约曼哈顿区的摩天大楼而得名。 ?
最近知乎上有个问题，中国的程序员群体是否已经过多了？...然而国内对于程序员的需求又有多大呢？就现阶段而言，程序员会不会已经过多了？ 相信尚在学校的同学和想转行的同道多少都会有类似的担心。下面仅就我自己的一些经验和观察来简单聊聊。...就我这些年的求职和招聘观察来说，企业的核心岗位在招人时都存在一个巨大的 gap ——一方面能拿到特别多的简历，一方面又老招不到合适的人。 是因为 bar 太高了吗？...有，但并不算太高： 学历：好学校的非计算机专业和一般学校的计算机专业。 代码算法：leetcode 前两三百道好好做过两三遍。知道常见的数据结构，写的代码比较干净。...因为他实践性最强，反馈最快，讨论区里还有很棒的的奇思妙想。但再次强调，这只是一种手段。错的是机械的考leetcode题的面试官，不是我们。 参考资料 [1]中国的程序员群体是否已经过多了？
前言 我们常见的链表中一般有3种类型的指针：指向下一个节点、指向上一个节点、尾节点指向头节点。在复杂链表中，每个节点除了拥有指向下一个节点的指针外，还会有一个指针用于指向链表中的任意节点或者null。...本文就跟大家分享下如何复制一个复杂链表，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 实现思路 相信大多数看到这个问题的第一反应是把这个复制过程分成两步： 遍历原始链表，复制每个节点。...image-20221201204750352 那么，对于一个含有n个节点的链表，定位每个节点的sibling指针都需要从链表头节点开始经过O(n)步才能找到，因此这种方法总的时间复杂度是O(n^2)。...时间复杂度降到了O(n)。那么，我们能否在不使用辅助空间的情况下实现O(n)的时间效率呢？ 我们再来换种思路，第一步在复制节点的时候，把复制后的节点跟到原始节点之后，即A->A'->B......，就是复制链表的完整过程，做到了不使用额外的空间用O(n)的时间复杂度解决了此问题。
作者 于晓松 本文为原作者原创作品，转载需授权 所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。 用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。...因此，我们需要一些有效的工具，帮我们在产品改进过程中尽早找到方向，让产品改进不再是盲目的过程。用户群体画像可以帮助我们： 1....用户群体的“画像”包括什么用户群体画像包括以下内容： 用户价值和流失风险分析高价值用户的占比越高，高流失风险的用户占比越低，产品越健康。 用户特点分析分析用户的性别、年龄、自定义属性、兴趣标签等。...用户的行为特点分析用户在最近一个月内的行为分布。 用户群体画像应如何使用?群体画像除了帮助我们查看产品用户的特点，更重要的作用是发现产品问题的背后的原因。...总结正所谓“集腋成裘、聚沙成塔”，用户增长是一件积少成多的事儿。诸葛 io 的用户群体画像提供了一架坚实的桥梁，可以帮助您和您的产品更加顺利的跨越鸿沟，尽早实现用户的快速增长!
题目描述 输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的 head。...random = null; RandomListNode(int label) { this.label = label; } } 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点...第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 第三步，拆分。...= null) //让克隆节点的random后继指向自己random的后继，也就是复制版的后继节点 clone.random = cur.random.next...//当前节点的后继指向后继节点的后继（也就是原来自己的后继，因为clone和非clone是相间的） cur.next = next.next; //当前指向往后挪
VR不是“一次性”的健身产品 线下传统的健身房以卖卡、推销的商业模式为主，成千上万元的年卡费用将大批初级健身爱好者“拒之门外”。...此后，主打24小时营业、按月付费、全程无推销的新型健身房应运而生了，凭借线上线下一体化的数字化运营模式，成功打入轻度健身群体。虽然用户可以选择单次购买，但价格依旧偏高。...这个空间既可以是私人订制的，如朋友、情侣之间的空间，甚至一人玩的运动小游戏。也可以是公共的，能够承载数万人同时打拳的大空间。...在将音乐与VR健身游戏相结合的赛道上，《节奏光剑》及最近小火的《Ragnarock》都是典型案例，健身游戏化可以弥补家中气氛和空间的缺陷，再加上音乐的加持，很多优秀的游戏公司，为了提高游戏中的音乐质量，...这种以VR设备为载体，辅之有趣的游戏、社区平台的运动方式，不但可以为用户提供充满乐趣的运动交互和沉浸式体验，也能降低健身门槛，满足个性化的健身需求，但需要注意的是，由于缺乏预防运动损伤的机制，VR也只能满足轻度健身用户的需求
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