基于边缘的二值化

是一种图像处理技术，用于将彩色或灰度图像转换为二值图像。在该过程中，像素被分为两个值：黑色和白色，代表图像中的物体和背景。

分类：

基于边缘的二值化属于图像处理领域。

优势：

1. 简化图像：二值化可以将复杂的图像简化为只有黑白两种颜色，减少了图像处理的复杂性。
2. 特征提取：二值化可以突出图像中的边缘和轮廓，有助于进行特征提取和目标识别。
3. 压缩存储：二值图像占用的存储空间较小，可以有效减少图像数据的存储和传输成本。

应用场景：

1. 图像识别：基于边缘的二值化可以用于图像识别任务，如人脸识别、车牌识别等。
2. 文字识别：二值化可以用于文字识别任务，将文字从背景中分离出来，提高文字识别的准确性。
3. 目标检测：二值化可以用于目标检测任务，通过突出目标的边缘和轮廓，实现目标的准确检测。

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