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    二值化神经网络(BNN)综述

    【GiantPandaCV导语】二值化神经网络BNN由于可以实现极高的压缩比和加速效果,所以它是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型在资源受限和功耗受限的移动端设备,嵌入式设备上落地应用的一门非常有潜力的技术。虽然目前的BNN仍然存在着很多不足,如模型精度仍然比全精度低了不少,无法有效地泛化到更复杂的任务上,依赖于特定的硬件架构和软件框架......,但我们同时也能看到BNN从最初的2015年ImageNet上只有27%的Top-1准确率发展到2020年ReActNet-C的71.4%的进步,这五年时间众多研究人员在这条道路上不断推动着BNN朝着更准更快更稳的方向发展,所以我们有理由相信,BNN未来可期!

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