在pandas dataframe中按列表筛选行

是指根据给定的列表条件，从数据框中选择满足条件的行。

答案：

在pandas中，可以使用布尔索引来按列表筛选行。布尔索引是一种通过布尔值（True或False）来选择数据的方法。

首先，我们需要创建一个pandas dataframe。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含以下数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们有一个列表names_to_filter，其中包含要筛选的姓名列表。我们可以使用布尔索引来筛选出包含在该列表中的行：

names_to_filter = ['Alice', 'Charlie']

filtered_df = df[df['Name'].isin(names_to_filter)]

在上面的代码中，df['Name'].isin(names_to_filter)返回一个布尔Series，其中包含与names_to_filter列表中的值匹配的行的索引。然后，我们将该布尔Series作为索引传递给数据框df，以选择满足条件的行。

筛选后的结果将存储在filtered_df中，它将只包含名字为'Alice'和'Charlie'的行。

这是一个简单的例子，展示了如何在pandas dataframe中按列表筛选行。根据实际需求，您可以根据不同的条件和列进行筛选。

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