在dplyr中使用case_when修改新列时出现问题

，可能是由于以下原因导致的：

1. 语法错误：在使用case_when函数时，需要确保语法正确。case_when函数的语法是case_when(condition1 ~ value1, condition2 ~ value2, ..., TRUE ~ valueN)。每个条件后面需要使用波浪线（~）分隔条件和值。确保每个条件和值都正确地书写。
2. 匹配问题：在case_when函数中，条件是按顺序进行匹配的。如果某个条件匹配成功，后续的条件将不会被考虑。因此，需要确保条件的顺序是正确的，以避免出现问题。
3. 数据类型问题：在使用case_when函数时，需要确保条件和值的数据类型是一致的。如果条件和值的数据类型不匹配，可能会导致错误。可以使用as.函数来进行数据类型转换，例如as.character()、as.numeric()等。
4. 缺失值处理：在使用case_when函数时，需要考虑到可能存在的缺失值。可以使用is.na()函数来判断条件中是否存在缺失值，并进行相应的处理。

解决这个问题的方法是：

1. 检查语法：仔细检查case_when函数的语法，确保每个条件和值都正确地书写。
2. 调整条件顺序：根据实际需求，调整条件的顺序，确保条件按照预期的顺序进行匹配。
3. 数据类型转换：如果条件和值的数据类型不匹配，可以使用as.函数进行数据类型转换，确保一致性。
4. 处理缺失值：使用is.na()函数来判断条件中是否存在缺失值，并进行相应的处理，例如使用ifelse()函数来处理缺失值。

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请注意，以上链接仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。