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如何从dplyr中根据另一个列值使用case_when()赋值？

在dplyr中，可以使用case_when()函数根据另一个列的值进行赋值。case_when()函数可以根据条件逐行评估，并根据条件的结果进行赋值。

下面是使用case_when()函数的示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c("A", "B", "C", "D", "E")
)

# 使用case_when()根据y列的值进行赋值
df <- df %>%
  mutate(z = case_when(
    y == "A" ~ "Category 1",
    y == "B" ~ "Category 2",
    y == "C" ~ "Category 3",
    TRUE ~ "Other"
  ))

# 打印结果
print(df)

在上面的示例中，我们创建了一个包含两列的数据框df，其中列x包含数字，列y包含字符。然后，我们使用case_when()函数根据y列的值进行赋值，将满足条件的值映射到新的列z中。在这个例子中，如果y的值是"A"，则z的值为"Category 1"；如果y的值是"B"，则z的值为"Category 2"；如果y的值是"C"，则z的值为"Category 3"；否则，z的值为"Other"。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求添加更多的条件和赋值操作。同时，你也可以使用其他dplyr函数来进行数据处理和转换。

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