首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用mutate和case_when时插入现有列中的值

使用mutate和case_when时,可以在现有列中插入值。mutate函数是dplyr包中的一个函数,用于创建新的列或修改现有列。case_when函数是dplyr包中的一个函数,用于根据条件对列进行条件赋值。

在使用mutate和case_when时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 加载dplyr包:使用library(dplyr)命令加载dplyr包,以便使用其中的mutate和case_when函数。
  2. 使用mutate函数创建新列:使用mutate函数创建一个新的列,并将其赋值给一个新的变量。例如,可以使用以下代码创建一个名为new_column的新列:
代码语言:txt
复制
new_data <- old_data %>% mutate(new_column = ...)
  1. 使用case_when函数进行条件赋值:在mutate函数中使用case_when函数,根据条件对新列进行赋值。case_when函数接受多个条件和对应的赋值表达式,并按照条件的顺序进行判断。例如,可以使用以下代码对new_column进行条件赋值:
代码语言:txt
复制
new_data <- old_data %>% mutate(new_column = case_when(
  condition1 ~ value1,
  condition2 ~ value2,
  ...
))

其中,condition1、condition2等表示条件,value1、value2等表示对应条件满足时的赋值。

  1. 插入现有列中的值:在case_when函数中,可以使用现有列的值作为条件或赋值的一部分。例如,可以使用以下代码将现有列old_column的值插入到new_column中:
代码语言:txt
复制
new_data <- old_data %>% mutate(new_column = case_when(
  condition1 ~ old_column,
  condition2 ~ value2,
  ...
))

这样,new_column的值将根据条件进行赋值,其中condition1满足时,new_column的值将等于old_column的值。

总结起来,使用mutate和case_when时,可以在现有列中插入值。通过使用mutate函数创建新列,并在case_when函数中根据条件对新列进行赋值,可以实现在现有列中插入值的操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,满足各种计算需求。产品介绍链接
  • 云数据库 MySQL 版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接
  • 云原生容器服务(TKE):提供高度可扩展的容器化应用管理平台。产品介绍链接
  • 人工智能机器学习平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务。产品介绍链接
  • 物联网通信(IoT Hub):提供稳定可靠的物联网设备连接和通信服务。产品介绍链接
  • 移动推送服务(信鸽):提供高效可靠的移动应用消息推送服务。产品介绍链接
  • 云存储(COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于各种场景。产品介绍链接
  • 区块链服务(BCS):提供高效安全的区块链应用开发和部署服务。产品介绍链接
  • 腾讯会议:提供高清流畅的在线会议和协作服务。产品介绍链接
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 数据处理第2节:将转换为正确形状

    转换:基础部分 您可以使用mutate()函数创建新mutate选项几乎是无穷无尽:你可以对普通向量做任何事情,可以在mutate()函数内完成。...mutate任何内容都可以是新(通过赋予mutate列名),或者可以替换当前列(通过保持相同列名)。 最简单选项之一是基于其他计算。...就像第1部分select()函数一样,mutate()有变种: *mutate_all()将根据您进一步说明改变所有 *mutate_if()首先需要一个返回布尔函数来选择。...Mutate全部 mutate_all()版本是最容易理解,在清理数据非常漂亮。 您只需传递要在所有应用操作(以函数形式)。...如果我想在几分钟内完成,我可以使用mutate_at()并将包含所有'sleep'包装在vars()。 其次,我在飞行创建一个函数,将每个乘以60。

    8.1K30

    用过Excel,就会获取pandas数据框架、行

    在Excel,我们可以看到行、单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python,数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)可能是什么?

    19.1K60

    JavaScript 二进制散权限设计

    位运算符来控制权限。...运用场景在传统权限系统,不同权限之间存在很多关联关系,而且有很多种权限组合方式,在这种情况下,权限就越难以维护。这种情况我们就可以使用位运算符,可以很巧妙地解决这个问题。...| CREATE // 可读创建,结果为 1010 const WRITE_AND_DELETE = WRITE | DELETE // 可写删除,结果为 0101 2、 使用 按位与(AND...,有一定前提条件:每种权限码都是唯一,有且只有一位为 1。...一个数字范围只能在 -(2^53 -1) 2^53 -1 之间,如果权限系统设计得比较庞大,这种方式可能不合适。不过总的来说,这种方式在中小型业务应该够用了。

    13410

    转换程序一些问题:设置为 OFF ,不能为表 Test 标识插入显式。8cad0260

    可这次我是想在此基础上,能变成能转换任何论坛,因此不想借助他自带存储过程。...先前有一点很难做,因为一般主键都是自动递增,在自动递增时候是不允许插入,这点让我一只很烦,今天有时间,特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...'); 很明显,抛出一个Sql错误: 消息 544,级别 16,状态 1,第 1 行 当  设置为 OFF ,不能为表 'Test' 标识插入显式。    ...至此,我只要在转换插入数据时候,利用一个事务进行插入工作 Set IDENTITY_INSERT [TableName] On; Tran Insert Into....Set IDENTITY_INSERT [TableName] Off; ok,成功插入数据,目的达到。 写这文章不是为了什么,就为了自己能记住,让自己以后能熟练运用。

    2.3K50

    如何使用Excel将某几列有标题显示到新

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    Python 数据处理 合并二维数组 DataFrame 特定

    在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...random_array = np.random.rand(4, 2) 此行代码使用 numpy 库生成一个形状为 4x2(即 4 行 2 随机数数组。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组从 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy pandas 进行基本数据处理和数组操作。

    13600

    R优雅绘制小样本间相关性网络图

    ❞ ❝给予长期支持我们忠实读者们一个特别待遇,我们提供了一个持续更新数据可视化会员文档库。「这份文档包含数百个数据可视化文档,是学习提升技能理想选择」。...>4 observations 报错信息表明rcorr函数在尝试计算Spearman相关性遇到了问题,原因是数据某些变量(观测数量不足以进行相关性分析。...解决方案 ❝由于在进行实验设计时,通常多为设置3重复,若我们想分析每一组内不同样本之间相关性就会频繁遇到这种问题,使用内置R包则无法解决问题,因为需要我们进行自定义分析函数来进行相关性分析. ❞ 加载...= to) # 过滤掉权重为0自环 创建图形 df_igraph <- graph_from_data_frame(edge_list, directed = FALSE) 提取边权重 df.weight...<- E(df_igraph)$weight edge_attributes % mutate( color = case_when

    41610

    ggplot2优雅给图像添加阴影

    p函数,在此我们使用「rstatix」来进行统计分析得到p结果 ❞ 统计分析 test % group_by(tissue) %>% t_test(tpm ~ type2)...adjust_pvalue() %>% add_significance("p.adj") %>% add_xy_position(x="tissue") %>% select(-y.position) %>% mutate...(y.position=10) ❝在得到P结果后由于我们需求为只给「显著」添加阴影,因此我们将p结果分为两类,并将p结果与原始数据进行整合 ❞ 构建阴影填充分组 df2 ...,test %>% select(tissue,p.adj.signif) %>% mutate(group=case_when(p.adj.signif =="ns...,在此我们使用「geom_stripped_cols」按来进行阴影填充,由于此函数是间隔1进行填充,而我们指定数据均为一组因此定义odd,even为同一颜色即可解决此问题 ❞ 数据可视化 df %

    1K10

    生信马拉松 Day7

    distinct(test,Species,.keep_all = T) #默认保留第一个 #不加.keep_all = T就只剩Species这列了 2.3 mutate,数据框新增一 mutate...(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #没赋值情况下数据实际是不会新增 #新增列名为new,为Sepal.Length * Sepal.Width...条件循环,if,for 碎碎念:这个东西每次好久不用就想不起格式要重新查,脑子是个好东西,就是漏厉害 rm(list=ls()) #if格式 if (){ #if后面的括号里只能是一个逻辑...,不可以是多个逻辑组成向量 } #if+else格式 if (){ }else{ } #ifelse格式 ifelse( , ,) #第一个逗号前是逻辑 #for格式 for(){...2种方法 2.如何把数据框某“ ”转换为NA iris$Species[iris$Species=='']=NA 3.如何删除多余信息 #这里示例数据,a$tumor_stage.diagnoses

    25000

    R语言批量生成CaseWhen解决方案

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 近期写R代码,经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...痛点:判断条件可能会改或增删,全写在case_when里,代码冗余且不利于复制维护,stackoverflow找了一圈,没发现好解决方案,干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断...) 使用示例: 初始表tibble(fruit=stringr::fruit) 想实现字母a开头为’starts with a’,字母e结尾为’ends with e’ 等若干条件。...结果如下图: 单纯用case_when,需要写成 tibble(fruit=stringr::fruit) %>% mutate( category=case_when(...函数核心依然是case_when,条件为真即停止,所以效率上没有损失。 如果想改条件,在conditions里放肆增删改,改完再跑一遍allCaseWhen即可。

    60920
    领券