在Python语言中使用列名构建DataFrame
，可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了DataFrame数据结构，可以方便地处理和分析数据。
要使用列名构建DataFrame，首先需要导入pandas库：
import pandas as pd接下来，可以使用字典来构建DataFrame，其中字典的键表示列名，字典的值表示列的数据。例如，假设我们有一个字典，包含姓名、年龄和性别的数据：
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'性别': ['男', '女', '男']}然后，可以使用字典构建DataFrame：
df = pd.DataFrame(data)这样就创建了一个名为df的DataFrame，它包含了姓名、年龄和性别三列的数据。可以通过打印df来查看DataFrame的内容：
print(df)输出结果如下：
姓名 年龄 性别
0 张三 20 男
1 李四 25 女
2 王五 30 男除了使用字典构建DataFrame，还可以使用其他方法，例如从CSV文件、Excel文件、数据库等读取数据，并使用列名构建DataFrame。
DataFrame提供了丰富的功能，可以进行数据的筛选、排序、统计分析等操作。可以通过访问DataFrame的列名来获取特定列的数据，例如：
ages = df['年龄']这样就可以获取DataFrame中'年龄'列的数据。
在云计算领域，使用DataFrame可以方便地处理和分析大量的数据，例如进行数据清洗、特征工程、机器学习等任务。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等产品，可以帮助用户在云端快速搭建和管理基础设施，实现高效的数据处理和分析。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
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3回答
我想用Python中的dataframe绘制x和y轴的数据。
例如，我在dataframe中有四列。这是我的密码。
df.plot(x=df['a'], y=df['b'], label=df['c'])
它抛出一个错误:这些值来自'b‘列。
"KeyError：‘500.8 567.2 487.2 444.4 1371.6 714.4 1157.4
476.8 345.4\n 1076.4 881.8 813。452.6 663.6 606.8 469.2 805.2 487.4\n 497.8 440127.68.6 1
浏览 1提问于2017-08-17得票数 14
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1回答
我正在尝试用python构建一个使用pandas的联想表。这是我的数据在pandas dataframe中的样子 InvoiceNo Item Quantity
123 a 1
123 b 2
123 c 1
124 a 1
124 d 3
125 c 1
125 b 2 因此，我需要构建一个表，在这个表中，我可以轻松地挑选一起购买的商品，如下所示 一起购买的商品： a b c d
a 2 1 1 1
b 1 2
浏览 24提问于2019-03-13得票数 0
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在Python和R中，可以很容易地摆脱重复的列--只需加载数据，分配列名，并选择不重复的列。
使用处理这些数据的最佳实践是什么？此处不允许分配重复的列名。我知道唯一的方法是多按摩输入的数据，并在构造数据前去掉这些数据？
问题是，处理已经构造的dataframe中的重复列几乎总是更容易，而不是在传入数据中。
UPD: --我指的是重复的列名。我从原始数据构建数据，在原始数据中可以重复列名(因此也是数据)。
UPD2:添加了 Python示例。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>>
浏览 0提问于2020-08-24得票数 3
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我用Python语言编写了DataFrame，如下所示： df = pd.DataFrame({"col1" : ["a", "b", "c"], "col2" : ["a", "d", "e"], "col3" : ["r", "t" , "g"]}) 我想检查哪些列的值是"a“(当然是在"col1”和“col2”中)。怎么才能查到呢？
浏览 20提问于2021-02-11得票数 1
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3回答
我正在尝试使用Python扩展来运行一些代码，但是当我尝试引用大熊猫dataframe中的列时，它说它找不到该列：
if "hist_future_flag" not in [x.lower() for x in dfBLData.columns.values.tolist()]:
ProcessSuccessFlag = False
print('dfBLData (Input DataFrame) requires "hist_future_flag" column. Cols in dfBLData
浏览 1提问于2017-04-13得票数 2
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在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。
如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。
示例
import pandas as pd
# List
arr = ["123"]
# Create the dataframe
dataframe = pd.DataFrame(arr)
print(dataframe)
# Get the table as a schema
data
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
在“火花:最终指南”中，它说：
如果需要引用特定DataFrame的列，则可以在特定的DataFrame上使用col方法。
例如(在Python/Pyspark中)：
df.col("count")
但是，当我在包含列count的dataframe上运行后的代码时，就会得到错误'DataFrame' object has no attribute 'col'。如果我尝试column，我会得到一个类似的错误。
这本书是错的，还是我该怎么做呢？
我上的是星火2.3.1。dataframe是用以下内容创建的：
df = spark.read.f
浏览 2提问于2018-08-12得票数 9
我在python中有以下数据帧 dataframe_list= []## CREATE AN EMPTY LIST
import pandas as pd
A=pd.DataFrame()
A["name"]=["A", "A", "A"]
A["Query"]=["B", "B", "B"]
B=pd.DataFrame()
B["name"]=["A", "A", "A"]
B["Co
浏览 24提问于2020-09-21得票数 1
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在python中的python中，用列和索引来替换值非常简单。
示例DataFrame：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [200, 300, 400]})
A B
0 1 200
1 2 300
2 3 400
替换值就像下面这样简单：
df['A'][0] = 800
A B
0 800 200
1 2 300
2 3 400
如何在Danfo DataFrame中按列和索引替换值？
浏览 6提问于2021-02-24得票数 1
我在Python中使用了一个dataframe，它的列名加上了Content.。我可以通过声明df['Content.xyz']来访问给定的列。但是，当我尝试对其执行查询(例如df.query("Content.xyz not in @mylist") )时，它会引发一个错误，即Content不是dataframe的成员。
如何使用名称中的句点来执行查询或其他类似的操作？
另外，一些系列名称中也有空格。我假设列名包含句点的解决方案类似于包含空格的名称的解决方案。
浏览 0提问于2019-12-04得票数 13
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我试图开发几个数据管道使用Apache气流与预定的火花作业。
对于这些管道之一，我试图将数据从PySpark DataFrame写入MySQL，并且一直遇到一些问题。这只是我的代码现在看起来的样子，但是我确实想在将来添加更多的转换，
df_tsv = spark.read.csv(tsv_file, sep=r'\t', header=True)
df_tsv.write.jdbc(url=mysql_url, table=mysql_table, mode="append", properties={"user":mysql_user,
浏览 2提问于2021-10-28得票数 1
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2回答
因此，我试图使用DataFrame ()函数在.str.split (df1)中拆分列。列名是连字符(lat-lon)。当我运行下面的代码时，python只读取"lat“，忽略"-lon”，从而返回
AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“lat”
df1[['lat','lon']] = df1.lat-lon.str.split(" ",expand=True,) df1
如何让python读取整个列名(lat-lon)而不仅仅是lat？
浏览 5提问于2022-05-05得票数 1
1回答
我有一个python dataframe，没有列名。它有650多个列名，我在一个单独的文件中有这些列名。我的问题是如何从单独的文件中将列名附加到dataframe。在advance.Below中感谢您，这是我正在尝试的代码。( Columns_Names是文件的名称，其中所有650个变量名都用逗号分隔，每个变量名都在引号中)
浏览 5提问于2017-12-15得票数 1
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我正在尝试使用Python附加两个DataFrames，但是我收到了一个空错误。我怎么解决这个问题？
这里是第一个DataFrame (在我加载到Python之后)：
name State
0 Tom NY
1 Lee CA
这里是第二个DataFrame (在我加载到DataFrame之后)，没有头：
0 1
0 Jon FL
1 Tan NJ
我试图使用以下方法追加DataFrames：
pd.concat([df1,df2])
结果是：
name State 0 1
0 Tom
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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在所有发布的关于这个行动的问题中，我找不到有用的东西。
我尝试了几个版本，在所有的版本中，我都有一个DataFrame
dataFrame = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql").load()
dataFrame.printSchema()的打印输出是
root
|-- SensorId: string (nullable = true)
|-- _id: struct (nullable = true)
| |-- oid: string (nullable = true)
|-- _type: string (
浏览 1提问于2017-10-25得票数 3
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1回答
我正在尝试将我的数据写入excel，并希望这样做，以便在打开excel时自动选择基于dataframe中第一行的筛选器选项。显然，我可以在excel中手动选择filter，但是我想知道是否有一种在python中编写这种代码的方法？
结果是，我打开了包含dataframe的excel文件，并且已经选择了filter选项。
浏览 1提问于2019-09-13得票数 3
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3回答
我有两个数据，如下所示。
#Dataframe 1
colname value
col1 0.45
col2 -0.2
col3 -0.4
col4 0.1
#Dataframe 2
col1 col2 col3 col4
1 5 9 5
45 29 43 9
34 33 56 3
2 67 76 1
我要做的是首先选择值> 0.3或值< -0.3的dataframe 1的所有列。我想要的第二件事是从与此条件匹配的dataframe 2中选择所有列。因此，应
浏览 8提问于2020-01-03得票数 0
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我不确定 (熊猫0.13.1)的这种行为是否是有意的。当我在没有列名的情况下创建一个dataframe，并尝试在sql db中写入
dfi = DataFrame(randn(3, 10))
dfi.to_sql(name = to_table, con=connection, flavor='mysql', if_exists='replace')
我得到以下错误：
/usr/local/Cellar/python/2.7.6/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-package
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
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1回答
我想创建一个可伸缩的代码来导入多个CSV文件，基于colname标准化列号的顺序，并重写CSV文件。 import glob
import pandas as pd
# Get a list of all the csv files
csv_files = glob.glob('*.csv')
# List comprehension that loads of all the files
dfs = [pd.read_csv(x,delimiter=";") for x in csv_files]
A=pd.DataFrame(dfs[0])
B=pd
浏览 18提问于2019-06-01得票数 0
1回答
在试图从我的dataframe中删除列后，我收到了一个错误。KeyError：“在axis中找不到‘列名’”的建议是放置axis=1，但是我这样做了，我仍然收到相同的错误。我不知道，有什么问题。
for i in range(1,len(file_list)):
data = pd.read_table(file_list[i], encoding='unicode_escape')
df = pd.DataFrame(data)
main_dataframe = pd.concat([main_dataframe, df], axis = 1)
ma
浏览 0提问于2022-05-04得票数 0
2回答
我有一个包含150列的dataframe。在150列中，有15列类型为string，其余都是浮动列。
dataframe包含15个字符串列组合的相同记录，rest中的值可能不同。我想在这15个字符串列上做groupby，并对所有浮动列做一个和。
如何在Python中轻松地做到这一点，而无需指定groupby语句中每个列的名称，因为dataframe是巨大的。
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
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如何获得DataFrame列的输出？假设我有一个DataFrame DF，其中包含列:名称、标记、电话。
如何在python中建立一个列？
浏览 10提问于2022-01-15得票数 -3
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如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
3回答
我们需要使用python从Dataframe的n列中选择n-l列，我们已经尝试过这种方法。
样本代码
X = dataframe1[['Col1,Col2......n']]
还有别的办法吗
浏览 9提问于2015-04-29得票数 2
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我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame({'grp':['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'pos' : [1, 1, 1, 1, 2]})
>>> df
grp pos
0 A 1
1 A 1
2 B 1
3 B 1
4 B 2
我想为每一列中相同的值设置背景颜色。例如，在grp列中，前两个值AA应具有背景颜色1，BBB背景颜色应为2。在pos列中，1111应具有颜色x，2
浏览 41提问于2020-05-15得票数 1
回答已采纳
我正在解析一个Tsv (Tab分隔值)文件，使用pandas.read_csv()创建一个熊猫数据。我正在对Python脚本进行增量更改，并每次执行脚本以反映更改。
例如，我是这样解析的：
data_column_names = ['Query','StartOffSet','EndOffset']
dataframe = pandas.read_csv("resultData.tsv", sep='\t', usecols=data_column_names
现在，我通过更改data_column_names的声
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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我在Pandas中有一个这样的数据帧： # https://www.datasciencemadesimple.com/reshape-long-wide-pandas-python-pivot-function/
import pandas as pd
import numpy as np
from platform import python_version
print(python_version()) #3.7.7
#Create a DataFrame
d = {'countries':['A','B','C'
浏览 75提问于2020-10-18得票数 0
1回答
在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。
当我尝试使用Dask读取输出CSV时，默认情况下数据类型都是对象。每当我试图使用传统方法(例如，在读取数据时定义数据类型或阅读后重新分配数据类型)来转换它们时，我总是会遇到与转换有关的错误，如下所示：
# ATTEMPT 1
import dask.dataframe as dd
header = ['colA', 'colB', ...]
dtypes = {'colA' : 'float', ...}
df = dd.read_csv('
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
回答已采纳
我有一个函数，它将SQL服务器中的表中的表用Python中的dataframe提取出来，但是它强制所有列标题都是小写的。守则如下：
connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=' + server + ';'
'Database=' + database + ';'
浏览 2提问于2016-03-30得票数 11
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我将我的数据输入到熊猫数据中，并且通常使用
df.columns = df.columns.str.strip()
但是，最近我遇到了一个具有整数类型列名(而不是字符串)的dataframe。当我尝试执行.str.strip()时，它会抛出一个错误。
如果是字符串，我将如何编写从列名中去掉空格的python代码。
我刚接触过蟒蛇，所以手握得越多越好。
谢谢
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据，我想要过滤/选择条件，基于元素的输入列表。所以，例如，我有这样的东西：
filters = ['category', 'name']
# I am just trying to select the columns which would match as follows:
data = {'category_name_courses': ["Spark","PySpark","Python","pandas"], 'category_name_area&
浏览 9提问于2022-04-17得票数 0
回答已采纳
我能够使用正则表达式提取我想要的向量的列，但是现在我想从该DataFrame列中提取一个包含列名的字符串和一个包含数据的DataFrame。如何构建下面的f和g？其他方法也很受欢迎。 julia> df = DataFrame("x (in)" => 1:3, "y (°C)" => 4:6)
3×2 DataFrame
Row │ x (in) y (°C)
│ Int64 Int64
─────┼────────────────
1 │ 1 4
2 │ 2 5
浏览 28提问于2021-09-24得票数 2
回答已采纳
我正在使用C/C++从遗留的后端系统中提取大量数据，并使用distutils将其转移到Python。在Python中获取数据后，我将其放入pandas DataFrame对象中进行数据分析。现在我想走得更快，并想避免第二步。
pandas有没有一个C/C++ API，可以在C/C++中创建一个DataFrame，添加我的C/C++数据并将其传递给Python？我在想一些类似于numpy C API的东西。
我已经考虑过在C中创建numpy数组对象作为解决办法，但我大量使用timeseries数据，也希望有TimeSeries和date_range对象。
浏览 0提问于2012-07-23得票数 19
回答已采纳
我注意到从0.25版本开始，当使用pandas.DataFrame.query时，列名中允许有空格，即那些列名应该用反引号括起来。例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a b':[1,0,1,1,0,0],
'c d':[1,0,1,1,0,0],
'e f':[0,0,0,0,1,0]})
print(df)
a b c d e f
0 1 1 0
1 0 0 0
2
浏览 97提问于2019-08-13得票数 1
我正在尝试处理大约100个csv文件来做时间序列分析。为了构建一个有效的算法来使用，我构造了我的data read_csv函数，以便它一次只读取所有文件，而不必一次又一次地重复相同的过程。为了进一步解释，下面是我的代码：
start_date = '2016-06-01'
end_date = '2017-09-02'
allocation = 170000
#contains 100 symbols
usesymbols = ['']
cost_matrix = []
def data():
dates=pd.date_range
浏览 0提问于2017-09-25得票数 0
1回答
我正在处理一个函数，需要知道如何引用传入的参数。
例如，在python或许多其他语言中，您可以引用输入参数如下所示：
sys.argv[1:].
如何引用R中参数的名称？
我想要解决的具体问题是，我想要捕获传入参数的字符串值，这样我就可以将它粘贴为一个集中度，其中包含我想要迭代的column_names列表。
下面是函数调用的头，这样您就可以看到传入的参数：
function(df_in)
下面是我正在编写的代码的一个例子，我想要的是dataframe_in的字符串值，而不是它引用的对象。
col_name <-paste(df_in,varnames[i],sep="$"
浏览 1提问于2014-12-31得票数 0
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5回答
把熊猫的资料连在一起
、、、
我有一个Pandas数据格式的列表，我想将它合并成一个Pandas dataframe。我正在使用Python2.7.10和Pandas 0.16.2
我创建了数据文件列表，该列表来自：
import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"
for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
dfs.append(chunk)
这将返回数据格式的列表。
type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.fra
浏览 8提问于2015-09-07得票数 250
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1回答
我想在数据帧中添加每个记录的概率，因为我使用了for循环。
def map_score(dataframe,customers,prob):
dataframe['Propensity'] = 0
for i in range(len(dataframe)):
for j in range(len(customers)):
if dataframe['Client'].iloc[i] == customers[j]:
dataframe["Propensity"].iloc[i]
浏览 4提问于2017-01-28得票数 1
1回答
如何将数据框转换为数组
、、、
我试图用Python2.7将一个Dataframe转换成一个数组，但我得到了一个错误。
这是我的代码：
train = arff.loadarff(open('/Users/cristinamulas/train.arff', 'r'))
train = pd.DataFrame([train])
train = train[['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width','CLASS_LABEL']].v
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
我正在处理一个巨大的csv文件(>300万行，76列)，并决定在转换成熊猫数据之前使用dask读取数据。
然而，我在上一篇专栏中遇到了一个看上去像是在流血的列的问题。请参阅下面的代码和错误。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
dataframe = dd.read_csv("SAS url",
delimiter = ",",
encoding = "UTF-8", blocksiz
浏览 7提问于2022-05-31得票数 0
这家伙是怎么工作的，我只是对这件事很着迷。
1:首先使用python的默认类型:无法工作，rase错误
bins = pd.DataFrame(dtype=[str, int, int], columns=["chrom", "start", "end"])
raise error : TypeError: data type not understood
2:使用numpy的dtype function.It确实有效，但结果是错误的。
bins = pd.DataFrame(dtype=np.dtype("str","i
浏览 1提问于2019-03-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我的SQL服务器上有一个表，其中x个列与我的Python脚本中的dataframe具有相同的列名。有没有一种方法可以忽略我的python dataframe中没有出现在SQL服务器上的表中的所有列？
浏览 33提问于2020-09-26得票数 0
我对python非常陌生，我想要做的就是从一个网站上获取数据，并在网页中添加一部分到熊猫数据中。
这是我已经得到的代码，但是在将数据添加到Dataframe时会出现错误。
我得到的代码：
url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
price_data = soup.find_all('span', c
浏览 1提问于2020-07-09得票数 1
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我有一个10000*1的Python列表，我想把它添加到一个Spark DataFrame中，这样DataFrame就有10000行了。我该怎么做？
浏览 6提问于2017-03-01得票数 2
我想通过loc将一个dataframe的数据添加到新的dataframe中。我使用了"loc“，但出现了一个错误。我可以添加数据吗？
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 1.2, 3.4, 4.1, 8.2]})
>>> import pandas as pd
>>> df_new = pd.DataFrame(columns=['A'])
>>> for i in df:
..
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
1回答
我正在用Python开发一个必须使用存储过程的项目。在.NET中，我通常使用Dapper，它将结果存储在对象列表()中。
在Python中，正如我所理解的，通常的做法是将结果存储为DataFrame或字典列表。
但是，要访问列，我必须编写一个字符串(res"SP_Col_Name").因此，如果我需要修改结果，我必须查找字符串(无论我写到哪里)并修改它(而不是简单地重命名对象的字段)。
最后，我的问题是:Python检索存储过程结果的常见实践是什么?为什么？
非常感谢!
*我正在使用MSSQL。
浏览 6提问于2022-01-22得票数 0
1回答
我在Ubuntu1104上使用rpy2。我遵循的是文件。文件中给出的步骤在R中。我必须使用rpy2在python中执行相同的步骤。我没有得到任何关于rpy2的教程。我设法写了以下内容，
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import IntVector, Formula
import rpy2.robjects as ro
cox = importr("survival")
csv = ro.vectors.DataFrame.from_csvfile('Rossi.txt'
浏览 1提问于2011-07-26得票数 1
回答已采纳
我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我是python的新手，我想在两个数据帧之间执行关联。
df1 = pd.DataFrame({'Date':['2015-01-04','2015-01-05','2015-01-06'],
'stockprice1':['1.01','1.01','1.01',],
'stockprice2':['1.04','1.05','1.03
浏览 4提问于2020-05-03得票数 0
我对Pandas/Python中的这种特定格式有问题。我的DataFrame看起来像这样。
所需的输出如下。
Id Predicted
1_1 0
1_2 0
1_3 0
1_4 0
1_5 0
1_6 0
1_7 0
1_8 0
1_9 0
2_1 0
2_2 0
2_3 0
2_4 0
2_5 0
2_6 0
2_8 0
2_9 0
其中Id由索引加上级联的列名组成，预测值是在DataFrame中预测的这个特定坐标的值。
1_1指数1列1 1_2指数1列2等。
我想将输出写入csv，但不知道如何通过DataFrame迭代以获得此形状。
浏览 8提问于2016-01-22得票数 1
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