无法在DataFrame Python中更改列名

在DataFrame Python中，列名是DataFrame中的一部分，用于标识每列数据的名称。一旦创建了DataFrame并指定了列名，通常情况下是不允许直接更改列名的。这是因为列名在DataFrame中起到了重要的作用，用于索引和引用列数据。

然而，如果确实需要更改列名，可以通过创建一个新的DataFrame来实现。以下是一种常见的方法：

1. 首先，获取原始DataFrame的列名列表，可以使用df.columns属性来获取列名列表。
2. 创建一个新的列名列表，其中包含需要更改的列名以及保留不变的列名。
3. 使用df.rename(columns=新列名字典)方法，将新的列名列表传递给columns参数，以创建一个新的DataFrame，并将其赋值给一个新的变量。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取原始列名列表
original_columns = df.columns.tolist()

# 创建新的列名列表，将'A'列名更改为'New_A'
new_columns = ['New_A' if col == 'A' else col for col in original_columns]

# 创建新的DataFrame，并赋值给新的变量
new_df = df.rename(columns=dict(zip(original_columns, new_columns)))

# 打印新的DataFrame
print(new_df)

输出结果为：

   New_A  B
0      1  4
1      2  5
2      3  6

需要注意的是，这种方法创建了一个新的DataFrame，原始的DataFrame并没有发生改变。因此，如果需要在原始DataFrame上进行操作，可以直接使用原始的DataFrame，而不必创建一个新的DataFrame。

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