在索引大小不相等的多个数据帧上计算时间n-1的同月平均值
，可以通过以下步骤来实现：
- 数据准备：首先，需要准备多个数据帧，每个数据帧包含一个时间戳和对应的数值。这些数据帧的索引大小可以不相等，但是它们的时间戳应该是同一个月份的数据。
- 数据清洗：对于每个数据帧，可以根据时间戳筛选出同一个月份的数据，然后将这些数据进行清洗，去除异常值或缺失值。
- 数据合并：将清洗后的数据帧进行合并，可以使用合并操作将它们按照时间戳进行对齐，生成一个新的数据帧。
- 计算平均值：对于新生成的数据帧，可以使用统计函数计算时间n-1的同月平均值。具体计算方法可以根据需求选择，例如可以使用均值函数进行计算。
- 结果展示：最后，将计算得到的平均值进行展示，可以以图表或表格的形式呈现。
在腾讯云的产品中，可以使用以下相关产品来实现上述步骤：
- 数据存储：腾讯云提供了对象存储服务 COS（Cloud Object Storage），可以用于存储和管理数据帧。
- 数据处理：腾讯云的云原生数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL）支持数据清洗和合并操作，可以使用 SQL 语句对数据进行处理。
- 数据分析：腾讯云的云原生分析引擎 TIA（TencentDB for TIA）可以用于对数据进行统计分析，计算平均值等。
- 数据展示：腾讯云的数据可视化产品 DataV 可以将计算得到的结果以图表或表格的形式展示出来。
请注意，以上仅为示例，实际使用时需要根据具体需求选择适合的产品和工具。
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1回答
我有一个显示日期、项目和值的数据帧，我想添加一个列，显示其之前50个条目的平均值(如果没有50个条目，则为NA )，例如，表可以是
data
date item value
01/01/01 a 2
01/01/01 b 1.5
04/01/01 c 1.7
05/01/01 a 1.9
......
其中一部分可能会变成
date item value last_50_mean
........
11/09/01 a 1.2 1.1638
12/09/01 b 1.9 1.5843
12/0
浏览 5提问于2012-05-23得票数 2
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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4回答
我正在写一个C代码来改进递归函数的学习。我的函数必须计算数组中接收到的一组数字的平均值。我要计算数组中数字的和，甚至要返回它，同样我要计算函数内部的平均值(我已经打印了它)，但当我返回时，main函数总是得到一个垃圾数字。
这是我的代码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
float sum (int array[], int n)
{
float f; float z=n;
if (n==0) return (array[n]);
f=(array[n]+sum(array,n-1));;
浏览 0提问于2011-11-08得票数 1
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(请注意，我的应用程序在1920x1080@60fps上输入一个视频，处理和计算都是在录音后完成的。录制的视频都不到6秒。)
我目前正在开发一种在android设备上运行的图像处理算法，并且需要计算单个像素值随时间变化的标准差(和平均值)。换句话说，我希望能够在坐标(x，y)上确定任意像素在z秒/帧之间的标准偏差。我用VideoCapture逐帧读取视频馈电。
OpenCV似乎不提供跨时间轴的处理功能，因此我不得不实现自己的处理函数。目前，我的算法使用一种增量计算方法(更多介绍它：)来计算stdev，但是它在移动设备上运行得非常慢。我使用这种迭代方法，因为我最初尝试将每个像素的数据组织到单独的
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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1回答
我有以下数据帧： Date Water Milk
2020-01-25 21 58
2020-01-21 25 54
2020-01-14 64 22
2020-02-25 54 58
2020-02-16 21 94
2020-03-28 45 95
2020-03-23 64 95 我想取具有相同月份的Water和Milk值的平均值，并将其存储在新的数据帧中，这样它看起来就像： Date Water Milk
1 36.666
浏览 16提问于2020-01-28得票数 1
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我的问题是，在CPU (并行化代码)和GPU上使用opencl计算一个帧(使用框模糊过滤器)需要多长时间。当然，这取决于硬件，但我想应该有一个经验法则。 我读到了使用框模糊滤镜时帧是如何计算的。据我所知，每个新像素都是计算其8个邻居的平均值的结果。但是我仍然没有线索，计算一帧可能需要多长时间。
浏览 24提问于2019-06-07得票数 1
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简要说明：我编写了一个程序，实现了一个由事件驱动的模拟银行有一个出纳员。程序从到达和交易时间的输入文件中读取数据。file的每一行都包含客户的到达时间和所需的事务时间。
My program：如果输入文件中的到达事件没有按升序排序，我希望程序打印出哪个客户出现了故障。为此，我创建了一个向量并将所有到达事件存储到该向量中，并执行了以下操作：
vector<int>::iterator i;
i = is_sorted_until(myVector.begin(), myVector.end());
if (i != myVector.end())
cout << &
浏览 1提问于2014-05-02得票数 0
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我从一堆图像中创建了一个数组。图像大小为10980 * 10980。我使用dask读取图像，并使用延迟数组方法对它们进行堆叠。他们总共68岁。我使用了以下代码：
import dask
import dask.array as da
import glob
import time
import os
filenames = [os.path.join(root, filename) for root, subdir, filenames in os.walk("L2A")
for filename in filenames if filename
浏览 1提问于2019-10-09得票数 0
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3回答
我在pandas中有以下数据框架 Column 1 Column 2 Column3 Column 4
2 2 2 4
1 2 2 3 我希望创建一个数据帧，其中包含列1和列2，列3和列4的平均值，等等。 ColumnAvg(12) ColumnAvg(34)
2 3
1.5 1.5 我用的是这个，但它是所有东西的平均值。 df.mean(axis=1) 有没有办
浏览 40提问于2020-09-20得票数 3
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我希望在数据帧上执行滚动平均值，但滚动平均值必须覆盖时间戳中的列的长度。 例如，在time1中，计算所有列行(1)的滚动平均值，然后在time2上，对所有行(2)执行相同的计算，依此类推。随着时间戳的进展而对窗口进行进展。 此外，这是按组完成的。因此，如果它在组A上执行此操作，则必须进行某种重置，因为它会转到组B 它有点像这个主题：Computing rolling mean in data.table with adaptive window lengths 但是在python上，考虑到时间戳。 此外，数据集很大，因此它必须是最优的，迭代和循环将需要数年时间
浏览 59提问于2020-10-23得票数 0
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3回答
我希望找到控制器在最后n秒钟内的平均输入值(比如最后的0.1秒)，并完成每一帧的操作。
我可以看到如何为过去的n个帧存储最后n个帧的值列表并对每个帧进行平均值，但是我想考虑一个可变的帧速率，因为结果的输出正在驱动一个字符控制器，并且应该感觉精确和一致。我试着存储一个包含每个帧的输入值和增量时间值的值对的列表，然后通过增量时间值的列表进行计数，直到它们之和为n秒，然后使用这些输入值的总和来计算平均值，但是这看起来有点笨重，意味着我必须猜测列表应该有多大才能存储足够的值，有更好的方法吗？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 3
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我有一个像这样的蟒蛇名单，
arr = [110, 60, 30, 10, 5]
我需要做的是找出每个数字与所有其他数字的差异，然后找出所有这些差异的平均值。
因此，对于这种情况，它将首先找到110和所有剩余元素(即60, 30, 10, 5 )之间的差异，然后它将发现60与其余元素(即30, 10, 5等)之间的差异。
在此之后，它将计算所有这些差异的平均值。
现在，这可以很容易地用两个为循环，但在O(n^2)时间复杂性和一点“混乱”的代码。我想知道是否有一种更快、更有效的方法来做同样的事情？
浏览 6提问于2022-08-07得票数 21
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2回答
我试图得到每个成员与平均值(例如，给定平均值= 4.5 )之间的差异，以及使用每个循环的这两个结果的平方根。按照这个上的步骤，我所做的是。The total = square root of (array[0] - average) + square root of (array[1] - average) + ...
array = [some values here]
average = 4.5 #as example to make the code shorter
squaredifference = 0
#Loop through the array, accum
浏览 5提问于2015-04-05得票数 0
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1回答
我试图计算一个正在变化的值的平均值，并且我希望这样做，而不需要将所有以前的值存储在一个数组中并迭代它们。
我找到了这个公式
avg = avg + (value - avg) / n
其中n是对value的更改数。
TL;DR
我的问题是，这个公式是否与计算平均值的正常方法相同(当我比较它们时似乎是这样)，还是在某些情况下可能给出不同的结果？
我不知道这个公式的正确名称是什么--我见过“运行平均”、“滚动平均”、“移动平均”等等。它的结果似乎与存储每个历史value、将它们相加并用n除以--即“正常平均值”--完全相同。
令人困惑的是，人们有时称这个公式为“移动平均”，在我看来，这听起
浏览 4提问于2017-12-29得票数 1
我有一个结构如下的数据框架，dput(scoreDF)
scoreDF <- structure(list(ID = c(1, 2), Status = structure(c(2L, 1L),
.Label = c("Fail", "Pass"), class = "factor"), Subject_1_Score = c(100, 25),
Subject_2_Score = c(50, 76)), .Names = c("ID", "Status", "Subject_1_Score&
浏览 0提问于2012-10-12得票数 0
1回答
嗨，我有一些数据，我想计算中心移动平均线或双边移动平均线。 我已经理解了使用numpy.convolve函数可以多么容易地做到这一点，我想知道是否有一种简单或类似的方法可以做到这一点，但何时平均值需要是双向的。 如果区间包含三个条目，N=3，则单边移动平均通常以以下方式工作： import numpy
list = [3, 4, 7, 8, 9, 10]
N = 3
window = numpy.repeat(1., N)/N
moving_avg = numpy.convolve(list, window, 'valid')
moving_avg = array([ 4.6
浏览 19提问于2019-05-17得票数 0
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我有一个非常长的列向量(20000长度)。在这20000个值的列表中，我希望找到100个产生最低平均值的邻近值。我可以想象某种长度为100的帧沿着向量移动，matlab计算所有可能的平均值，然后返回最低的一个。
目标是-我希望找到向量中的最小值，但更愿意找到最小的平均值(使用100作为采样帧)，以排除找到低随机噪声块的可能性。
一个冗长的问题，但感谢任何帮助。谢谢，克里斯
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
1回答
我正在阅读马克·艾伦·韦斯()的“数据结构和算法”一书中关于树的章节。这是文本片段。
设D(n)为n个节点的树T的内路径长度。D(1) = 0。n节点树由一个i节点左子树和一个(n -i- 1)-node右子树组成，加上0<= i<n(I)的深度为零的根。D(i)是左子树相对根的内部路径长度。在主树中，所有这些节点都更深一级。右子树也是如此。因此，我们得到了
D(n) = D(i) +D(1)+n -1
如果所有子树的大小都相等，对于二叉树(因为子树的大小只取决于插入到树中的第一个元素的相对秩)，而不是二叉树，则D(i)和D(n-I-1)的平均值从j =0到D(j)的n-1之间是(
浏览 1提问于2011-08-29得票数 3
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2回答
我有一个矩阵X，它表示一个受噪声影响的图像。我还有一个布尔矩阵M，它表示哪些像素受到噪声的影响。我想要做的是将每个“损坏的”像素设置为其八个相邻像素的平均值。
损坏的像素保证总是被未损坏的像素包围，而且图像边界上的任何像素都不会损坏。我可以用什么函数来写一个矢量化的版本呢？
浏览 0提问于2013-03-23得票数 5
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2回答
我写了这个程序，它使用递归函数计算向量中元素的和和平均值。用户可以输入任意数量的数字，然后在输入完成时按下"0“。我忽略了最后一个元素，即"0”。但是，sum函数还是有问题，因为它忽略了向量中的第一个元素，因此平均值也是错误的。代码如下：
int main(void){
vector <int> series;
int n;
unsigned int nr_elem;
cout << "Type as many numbers as you want and press 0 when you are
浏览 1提问于2014-03-16得票数 1
1回答
我想知道是否有一个函数，它同时计算移动平均值，并将它与np.diff结合起来。
如果你有一个数组，你会计算一个移动窗口的平均值(移动平均值)，并计算这个平均值和下一个元素之间的差异。
示例：
a = [1, 3, 4, 5, 15, 14, 16, 13]
b = np.diff(a)
#np.diff makes something like this: `[n] - [n-1]`
#I want something like this: `[n] - np.mean([n-m : n])`
#I would like to have a function, where I could v
浏览 2提问于2016-01-19得票数 5
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我有一个数据帧，看起来像这样；
created_at value1 value2 value3
2021-04-25 11:38:33 1 1 5
2021-04-25 11:38:47 4 3 6
2021-04-25 11:39:36 1 1 8
2021-04-25 11:39:47 6 5 5
2021-04-25 11:40:50 8 7
浏览 0提问于2021-04-25得票数 1
我有过
public int average(int grades[]){return **}
我称它为:平均值({80，90,100})
我想把数组分成三个独立的into。
浏览 1提问于2015-06-03得票数 1
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1回答
复决策树生成器
、、、、
我试图写一种二叉树，但是它很大，我不想把每个元素都保存在内存中。我倾向于在需要时使用生成器函数来构造每个节点。
这棵树在游戏中建立了决策模型。游戏以n个选项框架开始。播放机选择两个选项(不能相同)，并使用不同的操作组合它们。因此，框架有(n * (n-1)) *不可能采取的步骤，其中t是操作的数目。
一旦作出决定，它将产生一个新的n-1选项框架，其中上次选择的两个选项已被删除，但这些选项的结果已经包括在内。可能的不同选择的数量现在是((n-1)*(n-2))* t。这个过程一直持续到当前帧<= 1中的选项数。
我希望以一种特定的方式遍历所有可能的路由树--每条路由的全部遍历一直到最后的帧
浏览 0提问于2015-07-19得票数 0
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我有一个很大的数据集，我想根据两个变量(样本和蛋白质)来确定平均值、sd和se，下面是我的数据子集：
sample value protein
1 Stage 1 84796453 Tdrd6
2 Stage 1 85665703 Tdrd6
当我用
ddply(df, .(sample, protein), summarise, Mean = mean(value), SE = sd(value) / sqrt((length(value))), SD = sd(value))
我得到了
sample protein Mean SE
浏览 8提问于2022-03-02得票数 1
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
如何将一个数组分成两部分，使这两部分具有相等的平均值？每个分区可以包含数组中不连续的元素。我能想到的唯一算法是指数我们能做得更好吗？
浏览 1提问于2012-01-19得票数 10
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2回答
我如何考虑取几种不同平均值的平均值？
以下是一些数据：
library(dplyr)
month <- c("January", "January","January", "February", "March", "April", "April", "May", "June", "July")
year <- c(2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 20
浏览 4提问于2017-11-02得票数 1
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我有一个嵌入式C程序在一个受约束的系统，读取传感器的测量。我想计算一个运行平均值在最近的N传感器读数，从时间发生的一些事件。我希望计算只使用整数运算(不使用浮点数)。此外，我没有足够的存储空间来维持所有的N读数，所以我想以某种方式创建一个运行的平均值，并在每次我得到一个新的读数时再加到这个总数。我看过的一个公式是
avg = ((avg * (n-1)) + currentReading) / n;
当我编码和测试时，计算的平均值总是小于如果我加所有N读数，除以N，如何改进这一点？
浏览 2提问于2017-02-19得票数 1
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4回答
假设我有一个矩阵1a1，它是1 x n，我想找出a的每个元素和它的邻居之间的平均值。
有什么聪明的方法可以做到这一点呢？
例如：
如果
a=[0 1 2 1 0 1];
那么“平均值矩阵”是：
b=[0.5 1 1.33 1 0.5];
其中，b的第一个条目是：
b(1) = (0+1)/2 = 0.5
b(2) = (0+1+2)/3 = 1
等。
浏览 0提问于2014-04-14得票数 1
我有两个数据帧，一个是原始的，另一个应该是原始的，再加上几列处理后的附加数据。我希望确保在数据帧之间保留原始列之间的对应关系(即，所有主题标识符仍然与每行中的原始数据向量匹配)。
如果原始(orig)是dim 5000 x 50，后处理(pp)是5000 x 100，前50列应该是相同的，我如何检查？有没有像setdiff()这样的东西可以比较完整的数据帧？
SETDIFF <- setdiff(orig[,c(1:50)], pp[,c(1:50)])
浏览 0提问于2015-07-26得票数 1
1回答
我有一个巨大的数据帧，并且经常添加单行。我希望在添加单行后更新滚动平均值(在最近的时间窗口内)和标准差。有没有人知道pandas是使用新包含/删除的行的增量在固定时间内自动执行此操作，还是实际上重新计算和和平方和？
编辑:已经请求一个例子来解释我所说的恒定时间滚动平均更新是什么意思：
data_set = (1,2,3)
old_mean = 2
new_value: 4
expired_value = 1
new_mean = (old_mean * num_of_values - expired_value + new_value) / num_values
= (2
浏览 3提问于2018-08-20得票数 4
我有很长一段时间序列的每周数据。对于给定的观察值，我想计算该周的值与前三年同月平均值的平均值。 具体示例:对于2019-02-15数据点，我想将其与所有2018年2月、2017年2月和2016年2月数据点的平均值进行比较。 我想以这种方式填充整个时间序列。(前三年当然是np.nans ) 我为我想做的计算做了一个非常粗略的单数据点示例，但我不确定如何在矢量化解决方案中实现它。我也没有印象深刻，我必须使用这个中间助手表"mth_avg“。 import pandas as pd
ix = pd.date_range(freq='W-FRI',start="201
浏览 4提问于2019-03-06得票数 0
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我看了这个问题的变体，但没有找到worked...so在这里的答案。我有很多数据框，每个数据框代表一个心理指数(他们问几个问题，它们的平均值给你一个关于你正在测量的东西(愤怒，焦虑，等等)的分数)。在本例中，我将选择其中的三个: SA、SE、GT
我想创建一个for循环来自动计算每个数据帧中列的平均值，然后使用该平均值添加一个新列。
我可以为一个数据帧创建一个for循环来做这件事，但是我该如何循环这个循环来为我所有的数据帧(比3多得多)做这件事呢？
#This is the for loop to do it for just one data frame (SA)
avg <- c()
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
1回答
当计算音频信号的各个帧的MFCC时，将MFCC的矩阵x时间帧推广到该信号的一组MFCC是明智的吗？如果是，这会是一个平均值吗？
我的意思是，通过平均，MFCC矩阵所包含的信息的准确性被扭曲/减少的程度，仍然可以得到可靠的答案吗？
浏览 11提问于2019-11-05得票数 0
2回答
我想计算n_par参数和n_sample样本矩阵平均值以下和之上的值的标准偏差。到目前为止，我发现的最快的方法是：
stdleft = numpy.zeros_like(mean)
for jpar in xrange(mean.shape[1]):
stdleft[jpar] = p[p[:,jpar] < \
mean[jpar],jpar].std()
其中p是一个矩阵，如(n_samples，n_par)。有没有一种不使用for循环的更聪明的方法？我大约有n_par = 200和n_samples = 1e8，因此这三行代码需要
浏览 31提问于2014-02-28得票数 2
我有X1...X6。我已经把这些组合取了两个。对于每一个子样本，我都取了平均值，然后取了所有这些数据的平均值：
(X1+X2)/2 +. +(X5+X6)/2/ 15，其中15是组合的总数。
现在，所有这些子样本的平均值等于：(X1+X2+X3+X4+X5+X6)/6的平均值。
我寻求一些帮助，以证明它(作为一个概括)，或为什么会发生这种情况？因为即使我增加组合，例如，6乘3或4等的组合，结果也是一样的。
谢谢
浏览 1提问于2015-10-25得票数 2
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2回答
我在计算平均浮点数。更具体地说，方位角值的弧度。这些浮点数位于一个最大大小为40的数组中。
每次从传感器接收到新的方位值时，我都会将新值添加到历史数组中，并计算平均值。我的目标是计算平均值，而不必将每5毫秒的所有40个元素相加。有办法这样做吗？谢谢
当前代码：
public void addAzimuthToHist(float azimuth){
if (azimuthHist.size() >= 40) {
// If history exceeds 40, then remove first item in queue.
浏览 3提问于2021-07-13得票数 0
2回答
希望获得数据帧的连续滚动平均值。 df如下所示 index price
0 4
1 6
2 10
3 12 希望获得一个连续滚动的价格 我们的目标是让它看起来是所有价格的移动平均值。 index price mean
0 4 4
1 6 5
2 10 6.67
3 12 8 提前谢谢你！
浏览 24提问于2020-01-06得票数 5
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对于一个值n=3，(让我们考虑在100处产生种子，从一个种群X中生成1280个样本，在11，15间隔内连续均匀分布)
如何计算样本的平均值，从而从平均分布Xn中获得值？
如何使相对频率直方图与平均值Xn分布的值相关联，并叠加一条正态分布的曲线，使之具有期望值E(X)和方差Var(X)/n？
浏览 12提问于2022-06-05得票数 0
我正在尝试计算数据帧中所有列的平均值(平均值)。我已经创建了这个代码片段
#Average overallDataset by label
overallDatasetLabels <- c("label","index","nr_pix","rows_with_2","cols_with_2","rows_with_3p","cols_with_3p","height","width","left2tile","righ
浏览 4提问于2021-04-13得票数 0
假设您想要计算剩余的下载时间，并且您有了所有需要的信息，即:文件大小、dl‘’ed大小、剩余大小、经过的时间、瞬时dl速度等。您如何计算剩余的dl时间？
当然，直接的方法是: size left /瞬间dl速度，或者：(time elapsed/dl‘’ed size)*size left。只是前者会受到瞬时速度偏差的影响，而后者不能很好地适应速度的变化。
一定有更聪明的方法来做到这一点，对吧？看看你目前用uTorrent下载的盗版软件和音乐。很容易注意到，它所做的不仅仅是前面提到的简单计算。实际上，我注意到有时当dl速度下降时，剩余的时间也会下降一段时间，直到它重新调整。
浏览 1提问于2009-04-28得票数 15
3回答
希望对大量数据执行平均计算。我们经常从设备上捕获数据，我们想要获得前一天的平均值、上周的平均值、上个月的平均值和去年的平均值。
不幸的是，取去年数据的平均值需要几分钟才能完成。我只有一些基本的SQL知识，我希望这里有一些好的信息来加快速度。
该表有一个时间戳、一个标识数据所属设备的ID和一个浮点数据值。
我一直在使用的查询遵循这个通用示例：
select avg(value)
from table
where id in(1,2,3,4) timestamp > last_year
编辑:我还应该澄清的是，他们要求在滚动的基础上计算这些平均值。如“年初至今”的平均值。我确实意识到
浏览 4提问于2010-09-03得票数 1
我在熊猫的数据中有一些数据，它有一个三重指数：
Antibody Time Repeats
Customer_Col1A2 0 1 0.657532
2 0.639933
3 0.975302
5 1 0.628196
2 0.663301
3 0.921025
浏览 3提问于2016-11-20得票数 0
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1回答
我不知道怎样才能解释我想做什么。但我要试一试！我有这样一个数组：
$array = array(
"a" => array(
"key1" => 3,
"key2" => 4,
"key3" => 1
),
"b" => array(
"key1" => 4,
"key2" => 5,
"key3"
浏览 1提问于2013-07-25得票数 1
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1回答
我需要将NaNs插入到数组的特定位置。我编写了正确的代码，但是由于我需要对真正的大型数组执行它，所以运行时间太长了。Numpy有一个函数insert(i, x)，它在给定的位置插入一个项。Matlab中有类似的函数吗？还是有更有效的方法来做到这一点？
a = [1 2 3 5 6 7 9 10 13 14];
insertNanIndex = [0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0];
for i = find(insertNanIndex)
a = [a(1:i-1), NaN, a(i:end)]
end
浏览 2提问于2020-03-21得票数 2
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我在计算pandas数据帧中列的一部分的平均值时遇到问题。我需要将我的数据框分成子窗口，并且我需要每个较小窗口的平均值。
目前，我的代码如下所示：
array2 = np.array([[x[:,0].mean()]
for x in np.array_split(array1, 10)])
因此，目前我将array1划分为10个子数组。现在我的问题是:出于某种原因，我将"nan“作为某些方法的解决方案。这可能是由于array1中必须有一些NaN值的原因。我怎么能只计算非nan值的平均值，而根本不从array1中删除nan呢？这个是可能的吗？非常感谢！：
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
我有每天的数据，想要计算每个用户的5天，30天和90天移动平均值，并写出一个CSV。每天都有新的数据进来。假设我将用过去89天的数据加上今天的数据加载数据帧，我如何计算新数据的这些平均值。
date user daily_sales 5_days_MA 30_days_MV 90_days_MV 2019-05-01 1 34 2019-05-01 2 20....
2019-07-18 .....
每天的行数约为100万行。如果90天的数据量太大，30天也可以
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
1回答
美元符号与for循环
、、、
假设我有一个包含16个变量的数据帧，名为: Amount_day_1，Amount_day_2 ..我想取每种方法的平均值
我想要做的是：
for (i in 1:16){
!!as.name(paste0("Mean_Amount_Day_", i) <-
mean(df$!!as.name(paste0("Amount_Day_", i)))
}
但它真的不起作用。事实上，如果变量在for循环中，我真的不知道如何选择带有美元符号的变量？
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
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