在索引大小不相等的多个数据帧上计算时间n-1的同月平均值

，可以通过以下步骤来实现：

1. 数据准备：首先，需要准备多个数据帧，每个数据帧包含一个时间戳和对应的数值。这些数据帧的索引大小可以不相等，但是它们的时间戳应该是同一个月份的数据。
2. 数据清洗：对于每个数据帧，可以根据时间戳筛选出同一个月份的数据，然后将这些数据进行清洗，去除异常值或缺失值。
3. 数据合并：将清洗后的数据帧进行合并，可以使用合并操作将它们按照时间戳进行对齐，生成一个新的数据帧。
4. 计算平均值：对于新生成的数据帧，可以使用统计函数计算时间n-1的同月平均值。具体计算方法可以根据需求选择，例如可以使用均值函数进行计算。
5. 结果展示：最后，将计算得到的平均值进行展示，可以以图表或表格的形式呈现。

在腾讯云的产品中，可以使用以下相关产品来实现上述步骤：

1. 数据存储：腾讯云提供了对象存储服务 COS（Cloud Object Storage），可以用于存储和管理数据帧。
2. 数据处理：腾讯云的云原生数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL）支持数据清洗和合并操作，可以使用 SQL 语句对数据进行处理。
3. 数据分析：腾讯云的云原生分析引擎 TIA（TencentDB for TIA）可以用于对数据进行统计分析，计算平均值等。
4. 数据展示：腾讯云的数据可视化产品 DataV 可以将计算得到的结果以图表或表格的形式展示出来。

请注意，以上仅为示例，实际使用时需要根据具体需求选择适合的产品和工具。