在指定分位数后添加箱线图异常值
在统计学和数据分析领域中，箱线图是一种常用的可视化工具，用于显示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。在箱线图中，箱体表示数据的四分位数范围，而中位数则是箱体中的一条水平线。异常值是相对于数据整体分布而言的极端值。
当我们在箱线图中指定某个分位数后，可以通过添加异常值来显示该分位数之外的极端值。异常值通常用来表示可能存在的离群点或异常点，这些点可能与数据整体分布不一致，可能是测量错误、数据录入错误或者其他不可预知的异常情况引起的。
异常值的添加可以通过以下步骤完成：
- 确定所需的分位数。分位数表示数据按照大小排列后分成相等的几部分，例如四分位数将数据分成四份。常见的分位数有中位数（二分位数）、四分位数（四分之一位数）等。
- 计算指定分位数的值。根据数据的大小和排列顺序，计算出指定分位数所对应的值。
- 确定异常值的阈值范围。根据经验或统计学原理，设置一个合适的阈值范围，超出该范围的数据将被视为异常值。
- 标记异常值。将超出阈值范围的数据点在箱线图中以不同的符号或颜色标记出来，以便观察和分析。
在腾讯云中，您可以使用云计算服务中的数据分析与大数据产品，如腾讯云数加（Tencent Cloud DataWorks）、腾讯云数据湖分析（Tencent Cloud Data Lake Analytics）等来进行数据分析和异常值检测。这些产品提供了强大的数据处理和分析能力，可以帮助您更好地理解和利用数据。
参考链接：
相关·内容
2回答
你知道如何将抖动应用于箱线图的异常值数据吗？代码如下：
ggplot(data = a, aes(x = "", y = a$V8)) +
geom_boxplot(outlier.size = 0.5)+
geom_point(data=a, aes(x="", y=a$V8[54]), colour="red", size=3) +
theme_bw()+
coord_flip()
谢谢你！！
浏览 0提问于2017-05-24得票数 10
2回答
我在R中的boxplot函数有一个严重的问题。盒子图错误地标记了图形中的中线。即使平均值是7.2376，在箱线图上也显示在4左右，如下图所示(使用以下代码生成)
DATA <- c(0.59, 1.00, 1.00, 1.04, 1.22, 1.40, 1.72, 1.74, 1.98, 3.44,
3.48, 3.50, 3.53, 3.93, 4.00, 4.33, 4.72, 9.49, 10.80, 11.40,
12.04, 16.98, 20.43, 27.27, 29.91)
> boxplot(DATA)
> me
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
回答已采纳
我有一系列的箱形图，每个都有不同的范围。我尝试通过确定每个单独序列的最大值和最小值来设置ylim。然而，在许多情况下，最小值是一个异常值，因此曲线图是压缩的。我怎样才能选择与绘图的‘胡须’相同的限制(加上一个小的边距)呢？
例如，现在我正在做这个：
[In]
ax = df['feature'].boxplot()
ymax = max(df['feature']
ymin = min(df['feature']
ax.set_ylim([ymax,ymin])
我想将ymax，ymin设置为盒子图的胡须。
浏览 2提问于2015-09-06得票数 5
回答已采纳
我找不到箱线图的线条端点代表什么的描述。
例如，以下是线条终点上方和下方的点值。
(我意识到盒子的顶部和底部是第25和75%，中心线是50%)。我假设，由于线的上方和下方都有点，因此它们不代表最大/最小值。
浏览 5提问于2011-02-09得票数 45
回答已采纳
我是R的新手，我正在尝试从每个箱线图中删除异常值，但我有太多的列，无法手动完成。对于每一列，我都做了一个框图。代码如下：
Library(car)
Boxplot(xf$V1, id.method="y")
# it prints boxplot's image of first column and outliers of this boxplot in console
# for example output in console is: 2427 536
# to remove this rows with outliers I do:
xf = xf[-c
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用vioplot包绘制R中的分布；我的图由点的散点图组成，小提琴图(表示这些点的“箱”)绘制在散点图的顶部。 但是，绘制数据的不同方法会导致绘图中的特征略有不同。如果所有小提琴曲线图都是使用循环绘制的，小提琴曲线图的尾部将向下延伸到最低点，但如果单独绘制，小提琴曲线图的尾部将不会到达异常值。此外，调整绘图窗口大小(然后重新打印)还会更改小提琴绘图尾部的显示方式。 因为我得到了这些不同的图，所以我想知道如何区分哪个图是数据的正确表示，以及如何产生一致的结果。我在vioplot中使用了'range‘和'coef’参数来使绘图更加一致，但这并不起作用。 谢谢!
浏览 36提问于2020-10-01得票数 0
回答已采纳
如何忽略ggplot2箱线图中的异常值？我不是简单地希望它们消失(即outlier.size=0)，而是希望它们被忽略，以便y轴缩放到显示第一/第三个百分位数。我的异常值导致“盒子”缩小到几乎成了一条线。有什么技术可以解决这个问题吗？
编辑示例如下：
y = c(.01, .02, .03, .04, .05, .06, .07, .08, .09, .5, -.6)
qplot(1, y, geom="boxplot")
浏览 411提问于2011-04-15得票数 161
回答已采纳
我正在尝试使用gnuplot4.6来获取boxplot，但是我遇到了一些问题。我试着从几个来源找到答案，但我没有找到。
例如，以下命令不起作用
gnuplot> set style boxplot
^
expecting 'data', 'function', 'line', 'fill', 'rectangle', or 'arrow'
gnuplot> set style boxplot outliers pointtype 7
浏览 3提问于2013-04-04得票数 0
回答已采纳
11回答
我有一些美貌与年龄的多变量数据。年龄的范围是20-40，间隔为2 (20，22，24...40)，对于每个数据记录，都会给他们一个年龄和一个从1到5的美丽评级。当我做这些数据的箱形图(X轴上的年龄，Y轴上的美容评分)时，在每个框的胡须之外绘制了一些异常值。
我想从数据框本身中删除这些异常值，但我不确定R如何计算其箱形图的异常值。下面是我的数据可能是什么样子的示例。
浏览 2提问于2011-01-25得票数 107
回答已采纳
1回答
我有一个R脚本，它使用csv文件作为源数据来创建16个独立的箱线图。16个箱形图中的每一个都有不同的y轴比例，这使得很难对脚本应用一般的ylim语句。我尝试将coor_cartesian函数与ylim语句和scale_y_continuous函数一起使用，但同样，这太通用了，不能应用于具有不同y轴比例的16个箱图(我不想标准化这16个箱图的比例，只适用于具有‘极端’异常值的图)。
下面是我用来创建十六个箱形图的数据片段。'SE_Data‘是我上面提到的csv源文件。我还应该提到的是，这16个箱线图被导出为单个pdf文件(我不知道是否需要这种级别的细节)。
# Enter csv inp
浏览 2提问于2015-01-14得票数 0
1回答
因此，我的数据集中在不同的处理方法以及它们如何影响种子萌发的一天。
不久前，当我在R中制作小提琴曲线图以根据处理显示发芽时间的分布时，我试图添加一个框图作为描述性统计，但只遇到了一条线。
我联系了许多人，他们根本不知道问题是什么，我在另一个小提琴图中使用了同样的数据，作为更大的数据收集的一部分，包括这个更多的处理。
我从这里开始，发现它很奇怪，现在当我在SPSS中执行统计测试时，我遇到了与下图相同的问题。当我尝试Mann Whitney U测试时，我被告知“无法计算”，因为不只有两个变量，当我尝试Kruskal Wallis测试时，我遇到了下面不可靠的盒子图，我被告知由于少于3个测试字段(即2
浏览 17提问于2020-05-28得票数 0
1回答
不确定这是否应该继续交叉验证，但我们将拭目以待。基本上，我最近从一台仪器上获得了数据(从0到630的化合物质量)，在绘制直方图之前，我将其放入0.025个箱中，如下所示：
我想要找出那些频率很高并且在背景噪声(当你在a-xi上从右向左移动时，背景噪声会增加)的存储箱。想象一下，在几乎模糊在一起的点上绘制一条曲线，形成一个黑色的肿块，然后选择存在于该曲线上方的bins进行进一步研究，这就是我正在尝试做的。我刚刚绘制了一个内核密度图，看看是否可以将其覆盖在直方图的顶部，并使用它来识别存在于该图上方的点。然而，密度图在这方面没有取得任何进展，因为密度值太低(参见第二个图)。对于如何解决这个问题
浏览 0提问于2015-04-30得票数 2
3回答
我现在正在处理一些数据，我想做一个显示最小值、2.5、25、50、70、75、97.5和最大值的箱形图。箱线图还应该有一个图例，用不同的颜色表示每个分位数的线条。有没有办法做到这一点？谢谢你的帮助。 set.seed(123)
Mydata = sample(x=100:300, size = 500, replace = T)
Mydata = c(Mydata, 1, 500)
boxplot(Mydata) PS。我尝试过@thelatemail提供的代码，但在RStudio中得到了一个完全不同的数字。有什么解决方案吗？谢谢。 ?
浏览 38提问于2019-06-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据集，其中包含每个类别的聚合数据和总值。示例：
现在我想创建一个箱线图来可视化这个数据集的洞察力，而不仅仅是(加权)平均值。我已经找到了一些加权标准差的公式，但没有一个我能够转换为excel公式。在excel中有没有这样做的默认公式？如果没有，对如何处理这一问题有一些建议？那么四分位数呢？或者是以某种方式扩展数据集以反映频率的最佳方式？
浏览 0提问于2011-08-01得票数 1
回答已采纳
正如标题中所述。我浏览了几篇文章，它们在这个问题上真的很模糊。是在箱形图( Q1，Q2，Q3)中创建分位数时使用的所有值，还是仅在“数据范围”(即，Q1或Q3的1,5倍四分位数范围内)中使用的值
我正在使用ggplot2包创建我的箱图。我写道：
fulldata %>%
filter(status=="påbörjat studier") %>%
ggplot(aes(x=fct_reorder(urvalsgrupp, PERC_CREDIT, .fun = median), y=PERC_CREDIT)) +
geom_boxplot() +
c
浏览 13提问于2019-11-08得票数 0
我使用的是seaborn小提琴图和cut=0。
我看到箱形图上有一条线一直延伸到切口处。对我来说，这表明箱线图不是基于数据本身计算的，而是基于kde计算的。这是正确的吗？
浏览 25提问于2016-08-04得票数 0
在计算最小值、最大值、Q1和Q3时，有没有办法从proc均值中检测出异常值？箱形图程序在我的SAS上不起作用，我正尝试用来自SAS的值在excel中执行boxplt。
浏览 16提问于2014-09-15得票数 0
我想在R中创建一个具有中等(o；<= Q1-1.5IQR；>= Q3+1.5IQR)和极端/严重(*；<= Q1-3IQR；>= Q3+3IQR)异常值的箱线图。如下所示： ?
浏览 18提问于2020-06-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我画了一张每年PM2.5水平的框图。 Boxplot(PM2.5~year, data=subset(dat, hour==12), las=1) 如何从箱线图中提取中位数之类的值？
浏览 50提问于2020-03-30得票数 0
回答已采纳
2回答
绘制Seaborn Boxplot后，有没有办法提取所有异常值？例如，如果我正在为以下数据绘制箱形图
client total
1 LA 1
2 Sultan 128
3 ElderCare 1
4 CA 3
5 More 900
我希望看到下面的记录在绘制箱线图后作为异常值返回。
2 Sultan
浏览 0提问于2018-12-12得票数 6
回答已采纳
大家好，这里是StackOverflow的好朋友！
我已经掌握了Python，并开始非常自信地认为我知道自己在做什么，直到这个小东西出现：
我正在绘制和比较数据帧的两个子选，其中"Type“= "area”和"“。Seaborn绘制了这些的箱线图并标记了平均值，但当我使用.mean()计算平均值时，它给出了不同的答案。代码如下：
plotdata = df[df['Type'].isin(['A','B'])]
g = sns.violinplot(x="Type", y="value",
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
我正在使用geom_jitter()来做一个带有ggplot的盒子图。我注意到它为箱线图顶部的每个记录添加了一个点，而不仅仅是表示异常值的点。
下面的代码演示了这一点。
data <- as.data.frame(c(rnorm(10000, mean = 10, sd = 20), rnorm(300, mean = 90, sd = 5)))
names(data) <- "blapatybloo"
data %>% ggplot(aes("column", blapatybloo)) + geom_boxplot() + geom_ji
浏览 1提问于2019-03-01得票数 0
在R中，我使用outline=FALSE参数在绘制特定集合的盒子和胡须时排除异常值。它工作得很好，但让我想知道它到底是如何确定哪些元素是异常值的。
boxplot(x, horizontal = TRUE, axes = FALSE, outline = FALSE)
浏览 1提问于2013-02-08得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个回归问题，有1个目标和10个特征。当我通过箱线图查看每个要素的异常值时，它们具有不同数量的异常值。在删除异常值的同时，我是否还需要删除与这些异常值相关联的目标值？
我的意思是，假设:对于#1特性，我有12个异常值，我用12个目标值删除了它们。然后，对于#2特征，我有23个异常值，我也用23个目标值删除了它们，依此类推。过程应该是这样的，或者我应该如何继续？
浏览 0提问于2021-04-24得票数 0
在我们的数据集中，我们有一些绝对巨大的异常值。对数缩放没有帮助。但是我们想告诉读者异常值是存在的(并说出有多少个，在箱线图的哪一边，正的还是负的)，最好不要手动添加文本到标题中。有没有好的方法来解决这个问题？最好是R，Matplotlib或Seaborn。
这不同于例如，因为我不想忽略异常值:我想证明它们的存在，但不是绘制它们。
示例代码：
# from https://stackoverflow.com/questions/5677885/ignore-outliers-in-ggplot2-boxplot
> library("ggplot")
> df = d
浏览 2提问于2019-03-28得票数 1
5回答
我正在绘制一些来自各种测试的数据。有时在测试中，我碰巧有一个异常值(比如0.1)，而所有其他值都小三个数量级。
使用matplotlib，我根据范围[0, max_data_value]进行绘图
我怎么能只放大我的数据而不显示异常值，这会弄乱我的曲线图中的x轴呢？
我是否应该简单地取95百分位数，并将范围[0, 95_percentile]放在x轴上？
浏览 0提问于2012-08-09得票数 39
回答已采纳
我有以下的boxplot：
import os
iris = pandas.read_table(os.path.expanduser("~/iris.csv"),
sep=",")
iris["Species"] = iris["Name"]
r_melted = conversion_pydataframe(iris)
p = ggplot2.ggplot(r_melted) + \
ggplot2.geom_boxplot(aes_string(**{"x&#
浏览 2提问于2013-03-10得票数 2
我想用ggplot2绘制一些小提琴曲线图，但我注意到中位数以及第一和第三个四分位数不会自动显示。我相信这些曲线图会提供更多的信息。有人知道做这件事的方法吗？
浏览 2提问于2013-06-26得票数 22
回答已采纳
首先，这是一个数学问题，而不是一个编码问题，所以请耐心等待。我正在试图找出一种算法来计算一组数字的平均值。然而，我需要忽略任何与大多数结果不太接近的数字。下面是我想要做的一个例子：
假设我有一组类似于以下内容的数字：
{ 90, 91, 92, 95, 2, 3, 99, 92, 92, 91, 300, 91, 92, 99, 400 }
很明显，对于上面的集合，大多数数字位于90和99之间，但是我有一些像{ 300, 400, 2, 3 }这样的异常值。我需要计算这些数字的平均值，同时忽略异常值。我确实记得在统计课上读到过类似的东西，但我记不清它是什么，也不记得如何解决问题。
将会感谢任何
浏览 2提问于2011-06-01得票数 7
回答已采纳
3回答
如何用中间值标记seaborn plot中的每个箱线图？
例如。
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
如何用中位数或平均值标记每个箱线图？
浏览 41提问于2016-07-29得票数 32
回答已采纳
我认为这是一个简单的问题，但我似乎仍然想不出一个简单的解决方案。我想用boxplots (box-and-whiskers plots)来表示这些丰度，并且由于值的范围很大，我希望这些框是按对数比例计算的。我知道我可以只计算数据的log10并将其发送到matplotlib的boxplot，但这不会在以后的曲线图中保留对数比例。
所以我的问题基本上是这样的:当我基于我的值的log10计算了一个盒子图时，我如何将随后的图转换为以对数刻度显示，而不是与log10值成线性关系？我可以更改刻度标签来部分修复这个问题，但我不知道如何将对数刻度恢复到绘图中。
非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2016-01-05得票数 9
1回答
我正在尝试使用MATLAB从箱线图中识别异常值。该函数的缺省值为1.5，可提供+- 2.7*sigma或99.3覆盖。然而，我想要99.7或3*sigma的覆盖率。在这种情况下，晶须的价值可能是什么？我不想胡乱猜测，所以需要你们的帮助。谢谢
浏览 2提问于2012-07-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在用Plotly后端绘制一个具有全息视图的热图。
import holoviews as hv
hv.HeatMap([(0,0,-10),(0,1,-9),(1,0,0),(1,1,2)]).opts(cmap="RdBu")
我想把彩色地图的中点设为0，使发散的彩色图有意义。在巧妙地，我会做color_continuous_midpoint=0的px.imshow函数的巧妙表达。
怎样才能在全景画中设置中点呢？
Holoview使用px.imshow吗？如果是这样的话，是否有办法传递这个(或任何)原始参数？如何在全息视图文档中找到解决方案？我试过了，但没能找到提示。
浏览 5提问于2021-11-16得票数 0
1回答
我正在处理一个海浪数据，其中我有一个峰值波周期(Tp (s))的时间序列。对于此位置，Tp的典型值范围为2s-15s。但是，在风暴等极端事件期间，它可能会达到高于15s的更高值。因此，基于阈值删除数据是不合适的。
正如您在下图中看到的，有多个值是异常值。高值出现的时间较短，然后下降。极端事件会持续几个小时。
我尝试过函数filloutlier和medfilt1，但它们不能成功地去除异常值，我认为这是因为存在多个连续的异常值数据点。
有没有内置的Matlab函数来处理这种情况？另外，如果我需要编写自己的函数来过滤这些信号，您能提供一些指导吗？
这里还附加了一个小数据示例：
数据集图(仅上述提供的
浏览 0提问于2021-01-22得票数 0
使用以下代码创建的回归树具有所有终端节点的框图。盒子图显示了中位数、IQR和异常值，这很好。
plot(as.party(tree), terminal_panel = node_boxplot)
但是我如何识别箱线图中的异常值呢？我认为既然箱线图已经创建，那么拉出离群值应该相对容易，但信息似乎不是存储在树中。我知道我可以沿着树的路径来识别数据集中的异常值，但我想知道是否有更快的方法来做到这一点。
浏览 4提问于2018-12-21得票数 0
我需要获取在Pandas中绘制箱形图所生成的统计数据(使用dataframe创建箱形图)。即Quartile1、Quartile2、Quartile3、下须值、上须值和异常值。我尝试使用以下查询来绘制箱线图。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
pd.DataFrame.boxplot(df,return_type = 'both')
有没有一
浏览 2提问于2015-11-04得票数 16
回答已采纳
1回答
当我试图从数据集中删除异常值时，我会收到以下警告：
码
def remout(df):
Q1 = df.quantile(0.02)
Q3 = df.quantile(0.98)
IQR = Q3 - Q1
df = df[~((df < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(df > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)]
return df
df=remout(df)
df
警告消息
FutureWarning: Automatic reindexing on DataFrame vs Series compa
浏览 6提问于2022-05-24得票数 0
我想从我的数据中拟合和剪切离群值部分，所以我使用了RobustScaler (使用来自的数据)：
from sklearn.preprocessing import RobustScaler
scaler = RobustScaler(quantile_range = (25.0, 75.0))
df_robust = scaler.fit_transform(df)
df_robust = pd.DataFrame(df_robust,columns=df.columns)
但是当我画出盒子图的时候，
df_robust.boxplot(figsize=(25,25))
plt.show
浏览 2提问于2021-05-09得票数 1
gnuplot可以从原始数据文件创建箱线图吗？我知道如何从已经计算出的中位数、四分位数等绘制箱形图-但是如何从原始数据文件绘制呢？
在原始数据文件的每一行中都有一个测试结果。
浏览 1提问于2011-08-11得票数 1
6回答
我想将矩阵的每一列绘制为箱线图，然后将每个箱线图中的异常值标记为它们在矩阵中所属的行名。举个例子：
vv=matrix(c(1,2,3,4,8,15,30),nrow=7,ncol=4,byrow=F)
rownames(vv)=c("one","two","three","four","five","six","seven")
boxplot(vv)
我想将每个图中的异常值(在本例中为30)标记为它所属的行名，因此在本例中30属于第7行。有什么简单的方法可以做到这一点吗？我看到过类
浏览 1提问于2013-03-03得票数 5
回答已采纳
1回答
我遵循了vega-Lite网页上给出的模板：https://vega.github.io/vega-lite/docs/boxplot.html 我写的代码如下。但是，它不能显示箱线图。相反，它只是通过一条垂直线显示几个点。我正在考虑如果Vega-Lite不能自动将原始数据转换为箱线图。 我应该提前计算我的数据的最大值，最小值，第一/第三季度吗？但如果是这样的话，我如何填写代码并进行计算呢？ ? {
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"descri
浏览 59提问于2020-10-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我想将一组长尾/类似pareto的数据聚集到几个回收箱中(实际上尚未确定bin号)。
谁会推荐哪种算法或模型？
浏览 0提问于2014-09-13得票数 6
回答已采纳
我知道TRIMMEAN函数可以帮助将异常值自动排除在平均值之外，但是是否有一个只会识别哪些数据点是真正的离群点呢？我的工作是在经典定义的离群值为3 SD，远离平均值，在25%的底部和25%的数据。
我需要这样做，以验证我的R代码确实正在删除真正的异常值，因为我们正在为我们的研究目的在我的实验室中定义它们。对于识别和移除异常值的工作，r可能很奇怪，而且由于我们的数据是混合的(我们有按因子类分组的数值数据)，因此要确保确定识别和删除这些类组中的异常值变得非常棘手。这就是为什么我们要求助于电子表格程序来进行一次双重检查，而不是假设代码是自动正确地执行的。
谷歌单张中是否有特定的离群点识别功能？
数据
浏览 3提问于2021-04-12得票数 0
回答已采纳
我有一个用ggplot2在R中制作的箱线图，类似于下面的样例箱线图。
问题是，对于y轴上的值(在这个示例中，是汽车中的气缸数量)，我有非常不同的频率--我可能包括28个气缸汽车，但200个4气缸汽车。正因为如此，我希望能够调整箱线图的大小(在本例中，更改沿y轴的高度)，以便4柱面箱线图比8柱面箱线图在图表中占据更大的部分。有人知道怎么做吗？
浏览 5提问于2014-08-07得票数 4
回答已采纳
在TIBCO spotfire中，如何将盒子的中线与箱线图中的一条线连接起来，可以使用ironpython脚本，也可以不使用。
浏览 0提问于2017-04-27得票数 1
我在Matlab中有一些数据，我想用一个方格图来绘制。由于标准的盒图无法自定义，所以我决定使用IoSR统计工具箱中的IoSR函数。我希望方框有显示0.025分位数和0.975分位数的晶须，而盒子本身则显示中间四分位数范围和中位数(这是默认的)。例如，典型的数据集是
p = [60.1 93 135.2 69 107.1 98.4 118.9 83.9 67 74.5 102.5 120.8 103.7 114.3 102.4 139.9 110.4 119.3 105.1 79.8 222.7 185.3 76.4 100.2 61.2 131.6 87.2 96 113.3 52.9 78.
浏览 7提问于2020-08-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用黑色给我的箱线图中的异常值着色。我设法将盒子涂成灰色，但我想不出如何给异常值着色。(图表上的白点)
boxplot(y1$Frequency..times., col="grey")
提前感谢你的帮助
浏览 1提问于2013-09-09得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在使用一个显示异常值的框图(如下图所示)。 我想知道是否有一种方法可以将ID (存储在相同的数据帧中以创建此箱线图)添加到每个异常值？ 我试图在Stackoverflow等网站上找到关于这方面的信息，但找不到任何只针对ggplot2的plotly。 我的df和代码的一个可重复的例子： df <- data.frame(ID=c("806", "KC68", "364k"), value=c(100, 202, 308))
library(plotly)
plot_ly(y=df$value, type = "box")
浏览 9提问于2021-07-11得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
