在指定分位数后添加箱线图异常值

在统计学和数据分析领域中，箱线图是一种常用的可视化工具，用于显示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。在箱线图中，箱体表示数据的四分位数范围，而中位数则是箱体中的一条水平线。异常值是相对于数据整体分布而言的极端值。

当我们在箱线图中指定某个分位数后，可以通过添加异常值来显示该分位数之外的极端值。异常值通常用来表示可能存在的离群点或异常点，这些点可能与数据整体分布不一致，可能是测量错误、数据录入错误或者其他不可预知的异常情况引起的。

异常值的添加可以通过以下步骤完成：

1. 确定所需的分位数。分位数表示数据按照大小排列后分成相等的几部分，例如四分位数将数据分成四份。常见的分位数有中位数（二分位数）、四分位数（四分之一位数）等。
2. 计算指定分位数的值。根据数据的大小和排列顺序，计算出指定分位数所对应的值。
3. 确定异常值的阈值范围。根据经验或统计学原理，设置一个合适的阈值范围，超出该范围的数据将被视为异常值。
4. 标记异常值。将超出阈值范围的数据点在箱线图中以不同的符号或颜色标记出来，以便观察和分析。

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参考链接：

1. 腾讯云数加产品介绍
2. 腾讯云数据湖分析产品介绍