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图像和 pil 模块的 Python 循环

图像处理是计算机视觉和深度学习领域的基础,而Python是一种流行的编程语言,可以方便地进行图像处理。Pillow(PIL,Python Imaging Library)是一个Python图像处理库,它提供了许多图像处理功能,包括图像读取、写入、转换、缩放、旋转、剪切、滤波器等。

以下是一个使用Pillow库进行图像处理的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")

# 图像大小
width, height = image.size

# 图像模式
mode = image.mode

# 图像格式
format = image.format

# 图像尺寸调整
resized_image = image.resize((width // 2, height // 2))

# 图像旋转
rotated_image = image.rotate(45)

# 图像裁剪
cropped_image = image.crop((10, 10, 100, 100))

# 图像滤波器
filtered_image = image.filter(Image.BLUR)

# 保存图像
image.save("output.jpg")

在这个示例中,我们使用Pillow库打开一个图像文件,并对其进行了一些基本的图像处理操作,包括调整大小、旋转、裁剪、滤波器等。最后,我们将处理后的图像保存到本地文件中。

需要注意的是,Pillow库是一个第三方库,需要单独安装。可以使用以下命令进行安装:

代码语言:txt
复制
pip install pillow

此外,Pillow库还提供了许多其他的图像处理功能,可以根据需要进行选择和使用。

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