初识 PIL PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。...**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python...print(img.format) # JPEG print(img.size) # (1920, 1920) print(img.mode) # RGB 具体来说，Image 类实例的 3 个属性，...以二元组的形式返回图像的宽度和高度（以像素为单位）； mode: 返回图像的模式（L, RGB, CMYK, etc.）。...L 为灰度图像，RGB 为真彩色图像，CMYK 为印刷图像； Image 类实例有很多方法，如果想要查看图像，可以使用 show() 方法。 img.show() ?
这里主要说的是PIL， PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。...PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow 所以直接给你电脑安装pillow就可以使用了 pip install pillow 首先先获取图片...将图片转换为灰度值图像用convert函数： 代码： from PIL import Image image = Image.open('lufei.png') m = image.convert('...) im_point.show() 小应用： 利用python做一个图像转字符串，并保存到文本之中。...首先导入PIL库和numpy库 读取图片，并将图片重新调整大小，接着转换为矩阵，转换为矩阵的时候， 矩阵是一个（x，y，z）的数据，x和y是他的长和宽，然后z是他的rgb数值，0就是r，1就是g，2就是
使用python进行数字图片处理，还得安装Pillow包。...虽然python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。...pip install Pillow一、图片的打开与显示from PIL import Imageimg=Image.open('d:/dog.png')img.show()虽然使用的是Pillow，但它是由...PIL fork而来，因此还是要从PIL中进行import....from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg=Image.open('d:/dog.png')plt.figure("dog")plt.imshow
和上一篇《python 图像处理类库 PIL (一)》一样，本文依然以图片 dog.jpeg 为例，演示 PIL Image 模块的实例接口。 1....320 pixels height: 320 pixels 2.2 色彩模式 mode = image.mode print("color mode: ", mode) color mode: RGB...也就说图像的第一行后紧跟着第二行数据。可以通过 list(image.getdata()) 将其转换为普通列表。...例如，RGB 图片，返回的就是图片 R，G，B 三个颜色通过对应的灰度图。...R, G, B = image.split() R.show() G.show() B.show() 传送门 上一篇 python 图像处理类库 PIL (一)
PIL(Python Imaging Library，图像处理类库) 提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如：打开显示，灰度转换，图像缩放，旋转，裁剪等。...本文并包含 PIL 所有功能模块的讲解，而是从实用角度给出最常用的方法。要获取 PIL 所有功能模块的文档，可参考文末给出的链接。 1....安装 pip install Pillow 导入： from PIL import Image 2....例如，训练 CNN 图像分类，对有限的训练集数据进行扩充增强，以提高模型的范化能力，获得更佳的模型表现。...传送门 下一篇 python 图像处理类库 PIL (二) 参考 [1] The Python Imaging Library Handbook
上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...) # 图像的格式 # JPEG print(img.size) # 图像的尺寸 # (1920, 1920) print(img.mode) # 图像的模式 # RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的...getdata() 函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象（类似序列的一个对象），此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....getdata() 函数会将图像的像素点逐行地进行拼接，每一个像素点用 RGB 三元组表示（图像为 RGB 模式时）。
图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...# RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的，数值矩阵中的每个元素值的范围为 (0, 255)。...换句话说，图像中的每个像素点由三元组中的三个值决定，大家比较熟悉的纯红色表示为 RGB(255, 0, 0)，纯黑色表示为 RGB(0, 0, 0)，纯白色表示为 RGB(255, 255, 255)。...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....，每一个像素点用 RGB 三元组表示（图像为 RGB 模式时）。
RGBD = RGB + Depth Map RGB ： RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB...其中，Depth Map 类似于灰度图像，只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常RGB图像和Depth图像是配准的，因而像素点之间具有一对一的对应关系。...图像深度 图像深度 是指存储每个像素所用的位数，也用于量度图像的色彩分辨率。 图像深度 确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。...它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数，或灰度图像中的最大灰度等级。比如一幅单色图像,若每个像素有8位，则最大灰度数目为2的8次方，即256。...一幅彩色图像RGB三通道的像素位数分别为4,4,2，则最大颜色数目为2的4+4+2次方，即1024，就是说像素的深度为10位，每个像素可以是1024种颜色中的一种。
问题或建议，请留言; 如果你觉得文章对你有帮助，欢迎转发支持 PIL安装与介绍 PIL是python image libaray缩写，是python语言的图像处理库，很多时候对于一些简单的图像处理，我们经常使用的是其中一个...fork项目pillow，它的github地址如下: https://github.com/python-pillow/Pillow 安装pillow只需要执行如下命令行即可 pip install...Pillow 常见操作代码 导入开发包 from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps import numpy as np 读取与显示图像 im = Image.open...('L') new_im.show() 高斯模糊图像 new_im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur()) new_im.show() 保存图像 new_im.save...('D:/my_test.jpg', quality=95) 创建512x512大小，蓝色图像 im = Image.new("RGB", (512, 512), (0, 0, 255)) im.show
到PIL官网下载一个，python imaging library 1.1.7 for Python 2.7 (windows only)。...然后上网百度，发现我的系统是win7 64位的，而PIL官网提供的下载包都是32位的，可以在这里看到 http://effbot.org/downloads#pil 64位检查注册表的位置是： HKLM...注意，这里有一段 Pillow is a replacement for PIL, the Python Image Library, which provides image processing functionality...意思就是说，要用 from PIL import Image 代替 import Image 然后进python 命令行 from PIL import Image OK，安装成功了。...用法和PIL一样。
转载自：Opencv学堂 PIL安装与介绍 PIL是python image libaray缩写，是python语言的图像处理库，很多时候对于一些简单的图像处理，我们经常使用的是其中一个fork项目pillow...，它的github地址如下: https://github.com/python-pillow/Pillow 安装pillow只需要执行如下命令行即可 pip install Pillow 常见操作代码...导入开发包 from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps import numpy as np 读取与显示图像 im = Image.open('D:/images...('L') new_im.show() 高斯模糊图像 new_im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur()) new_im.show() 保存图像 new_im.save...('D:/my_test.jpg', quality=95) 创建512x512大小，蓝色图像 im = Image.new("RGB", (512, 512), (0, 0, 255)) im.show
问题定义 假如有张1000x1000的图像，我们要将它切成20x20的小patch，该怎么处理呢？...nrows*j:nrows*(j+1)] patches.append(patch) patches = np.array(patches) 但这样总共需要循环50*x50=2500次，而我们知道 Python...- t1 print('time ratio:', d2/d1) print('diff:', (patches0-patches1).sum()) 实际测试对于1000x1000的图像...另外之前一篇做分割的论文DUC里面也用到了类似的把图像特征重排列来Upsample的操作，搜索了下对应的实现，是用Pytorch的PixelShuffle来做的，具体用法参考文档，还有个匹配的PixelUnShuffle
專 欄 ❈ sunhaiyu，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作...颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。...RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色，因为R分量最大，G、B分量为0，所以呈现出来是红色。...裁剪后 复制与粘贴图像到另一个图像 Image的copy函数如其名会产生一个原图像的副本，在这个副本上的任何操作不会影响到原图像。paste()方法用于将一个图像粘贴（覆盖）在另一个图像上面。...其实，Pillow只是个基础的图像处理库。若不深入图像处理，已经够用。专业人士使用opencv是更好地选择。Python中使用import cv2开始使用吧！
1. img = img.convert() PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。...1.1 img.convert('1') 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。...1.1.1 Code 1 from PIL import Image 2 3 4 def convert_1(): 5 image = Image.open("D:/pytorch_code...image.convert('1') 7 image.show() 8 image_1.show() 1.1.2 结果显示 1.2 img.convert('L') 为灰度图像...1.2.1 Code 1 from PIL import Image 2 3 4 def convert_L(): 5 image = Image.open("D:/pytorch_code
提取图片中的 RGB 颜色，通过 Luminosity 算法计算灰度值，按计算好后的灰度值进行排序并展示。...# -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image from functools import cmp_to_key pic_path = "..../pic/a001.png" img = Image.open(pic_path) img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB x, y = img.size #...color[1]*0.587 + color[2]*0.114 d[color_weight] = color # 定义一个图片用于存储颜色 color_img = Image.new('RGB
对原文有修改： https://www.cnblogs.com/haifwu/p/12825741.html 1. img = img.convert() PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB...1.1 img.convert('1') 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。...代码示例 from PIL import Image def convert_1(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets...jpg") image_1 = image.convert('1') image.show() image_1.show() 1.2 img.convert('L') 转化为灰度图像...1.3 img.convert('P') 代码示例 from PIL import Image def convert_P(): image = Image.open("D:/pytorch_code
网页上搜索 “python绘制国际象棋棋盘”，索引结果均为调用 turtle 库绘制棋盘结果；为了填充使用 python PIL 图像处理库绘制国际象棋棋盘的空白，今日分享此文。...目录 1 PIL绘制国际象棋棋盘流程 1.1 思路秒懂 1.2 分块解析 2 完整代码 3 结果展示 ---- 1 PIL绘制国际象棋棋盘流程 1.1 思路秒懂 步骤1：创建空白图片和绘画对象 步骤...(imageTemp) # 允许在imageTemp图片上画画 步骤2：绘制网格 绘制网格的关键是使用 Python PIL ImageDraw.Draw.line() 方法。...避免为0可能的报错，故+1 计算每两条竖线之间的距离 start起始值为“左”、“上”两值，end结束值为“右”，“下”两值 循环绘制7条竖线将白底绘板均分为...填充颜色的关键是使用 Python PIL ImageDraw.Draw.rectangle() 方法。 具体做法是先填充第一、第二行，再将生成图像复制粘贴。
今天在Python运行环境的服务器弄一个有关图像处理的程序时报这样的错： NameError: global name 'Image' is not defined...import Image 了下，发现原来 Python 并没有自带图像处理库，需要独立安装……查了下，Python常用的图像处理库叫PIL，可以使用 pip 安装，不错～于是在 用virtualenv...里敲入 pip install PIL。...安装很快完成，于是愉悦地刷新，等待程序的通过，结果又报错： IOError: decoder jpeg not available Google了下，发现通过 pip 安装的 PIL...…检查了下安装日志，也有这样的说明： -------------------------------------------------------------------- PIL
利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库 @author：wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/...43226127 计算机视觉、机器学习任务中，经常跟图像打交道，在C++上有成熟的OpenCV可以使用，在Python中也有一个图像处理库PIL（Python Image Library），当然PIL没有...OpenCV那么多功能（比如一些人脸检测的算法），不过在Python上，我们用PIL进行一些基本的图像读取与保存工作就行了，因为算法方面，Python有很多强大的算法库（机器学习库sklearn、深度学习库...本文以一个人脸图像数据库Olivetti Faces为例，展示如何使用PIL模块、cPickle模块将这个图像数据库读取并保存为pkl文件。...二、利用Python PIL、cPickle读取和保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片，为了便于数值计算，将其转化为numpy.array类型，然后每张图片摊成一个一维向量
前言 之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。...之后的代码都导入了： from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import...cv2 测试 使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别，通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的，也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致...').convert('RGB') In[19]: image_pil = np.array(image_pil) In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2....COLOR_BGR2RGB) In[21]: image_cv == image_pil Out[21]: array([[[ True, True, False], [ True,
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