BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。PIL(Python Imaging Library)是一个用于处理图像的Python库。
使用BeautifulSoup和PIL可以从URL获取图像路径和大小。下面是一个示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
def get_image_info(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
image_info = []
for img_tag in img_tags:
img_src = img_tag['src']
img_size = get_image_size(img_src)
image_info.append({'src': img_src, 'size': img_size})
return image_info
def get_image_size(url):
response = requests.get(url, stream=True)
response.raw.decode_content = True
image = Image.open(response.raw)
return image.size
url = 'http://example.com'
image_info = get_image_info(url)
for info in image_info:
print('Image source: ' + info['src'])
print('Image size: ' + str(info['size']))
在上面的代码中,get_image_info
函数使用BeautifulSoup解析网页中的<img>
标签,并获取所有图像的路径。然后调用get_image_size
函数获取每个图像的大小。
get_image_size
函数发送一个请求来获取图像的字节流,然后使用PIL库的Image.open
方法打开字节流并获取图像的大小。
最后,我们遍历每个图像的信息并打印图像的路径和大小。
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注意:上述回答只提供了一个示例答案,实际情况中可能还有其他方法和工具可以实现相同的功能。
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