向dataframe添加一个新列，其中包含此dataframe的每个值的百分比
，可以通过以下步骤来实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个示例的dataframe：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)- 计算每个值的百分比并添加到新列：
total_sum = df.sum().sum() # 计算所有值的总和
df['Percentage'] = df.apply(lambda x: (x['A'] + x['B']) / total_sum * 100, axis=1)- 查看新的dataframe：
print(df)这样就将每个值的百分比添加到了新列"Percentage"中。在这个过程中，首先使用pandas库创建了一个示例的dataframe。然后，计算所有值的总和，并通过lambda函数将每个值与总和相除，乘以100，以获得百分比。最后，将计算得到的百分比添加到了新列中。请注意，这里使用了apply函数来逐行应用计算逻辑。
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2回答
我有一个名为list.data的列表，其中包含超过600个数据格式。每个数据帧都有一个唯一的名称，例如4dMU6_20080605tp.txt，在名称中是一个日期"20080605“，我想提取它并添加到每个数据帧中的一个新列中。
我已经在每个dataframe中创建了带有"Date“列的新列，但是现在需要从多个dataframe名称中提取数字--知道我如何做到这一点吗？
我尝试过sapply，但可能它不起作用，因为它正在搜索与dataframe名称相反的数据文件。
sapply(list.data, function(x){as.numeric(x[8])})
任何帮助
浏览 2提问于2021-06-10得票数 1
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我有一个包含许多汽车品牌的数据集。我想选择占一定比例的品牌。例如%5。
我正在尝试做的语法: dataframe[(dataframe"brands“>= %5) & (dataframe"brands”<= %100)]
但是因为商标是字符串，所以我不能使用这种语法。你知道如何在特定列(即字符串..)上选择具有特定百分比的行吗？
浏览 2提问于2021-05-10得票数 0
1回答
假设我有两个包含数百个cols和行的dataframe，我想根据相同的行和列(行和列)比较它们。例如,
df1 = pd.DataFrame({
'Place' : ['A', 'B', 'C','D'],
'Peter' : [4,5,1.2,7],
'John' : [1,0,3,5],
})
df1_1 = df1.set_index('Place
浏览 1提问于2016-12-19得票数 0
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我有一个dataframe，其中包含如下所示的列
Name
A
A
B
B
C
我想在这个dataframe中附加一个列，其中包含名称中的项的出现号。
Name New_Column
A 1
A 2
B 1
B 2
C 1
到目前为止，我只需将Name列转换为一个列表，然后遍历它并创建new_column，但是在熊猫中有更直接的方法吗？
浏览 1提问于2018-12-06得票数 3
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试图弄清楚如何根据另一个DataFrame中存在的值从列中减去一个常量。例如，如果我有下面的DataFrame a，其中包含一个名为person name DataFrame count的列
a = pd.DataFrame({
"person":["Bob", "Kate", "Joe", "Mark"],
"count":[1, 2, 3, 4],
})
person count
0 Bob 3
1 Kate 4
2 Joe 5
浏览 139提问于2021-06-10得票数 1
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2回答
我有一个dataframe (sy2.1)，它有两个列(Vannstand2Positive和Vannstand2Negative)，它们都包含NA，这是从现有列中突变列的结果。我还有第三列(t)有时间和日期，第四列(Kategori)有4类。我希望找到4个类别中的百分比，每个类别的值来自Vannstand2Positive和Vannstand2Negative。
这是我使用过的代码，其中我只使用该代码中包含正值的列(Vannstand2Positive)。
sy2.1 %>%
filter(year(t)==2005) %>%
group_by(Kategori, y
浏览 1提问于2022-01-05得票数 1
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我有数据格式的df。
我想比较两列在dataframe，并希望找到accuracy或百分比的行，其中包含相同的值在两列。
df
predicted_value actual_value
0 1
1 1
0 0
1 1
产出-- 75%的值在熊猫数据栏的两列之间匹配。
浏览 6提问于2022-08-01得票数 1
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基本上有一个熊猫数据帧，看起来像这样： d = {'Percentage' : [8,20,24,27, 58], 'Assets' : [10,12,53,32,11]}
df = pd.DataFrame(d) 我想创建一个百分比列的直方图，其中包含一个百分比在bin中出现的频率，这是我用来做的： bins = [0,25,50,75,100]
a = sns.FacetGrid(df)
a = a.map(plt.hist, "Percentage", bins=bins) 但现在我想在直方图中叠加一个点，表示该桶的平均资产，这是我
浏览 15提问于2019-03-05得票数 0
1回答
我有一个矩阵报告，其中包含以下行和列名:行组:年龄类别列组:计算的columngroup1数据:计数(ClientID)
下面是一个包含数据的矩阵图形示例：
为了计算每一行的百分比，我创建了以下表达式：
=count(字段！iMemberID.Value，“columngroup1”)/Count(字段！iMemberID.Value，"agecategory")
但是它给了我表达式值错误。如何将百分比列添加到矩阵中？PLease我真的很感谢你
谢谢你，阿萨夫
浏览 1提问于2017-11-20得票数 0
1回答
我在dataframe中有一个列，其中包含一个JSON对象。对于我的dataframe中的每一行，我想提取JSON，解析它并提取某些字段。提取后，我希望将字段作为新的列元素附加到行中。
我已经查看了DataFrame上可用的DataFrame方法以及foreach()、flatMap()和map()，但是还无法辨别哪种方法更适合这种类型的处理。
浏览 0提问于2016-04-13得票数 0
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2回答
我有一个包含21个不同列的banking_dataframe，其中一个是目标，其中10个是数字特征，10个是分类特征。我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。现在，我想将编码的数据帧与原始数据帧合并，这样我的最终数据就应该有一个分类列的热编码值，但数据帧的原始大小是21列。
Pandas的 to get_dummies函数：
对分类要素调用get_dummies的代码片段
encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe[categorical_feature_
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
1回答
假设我有一个小数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
["A", 28, 726, 120],
["B", 28, 1746, 250],
["C", 543, 15307, 4500]
],
columns = ["case", "x", "y", "z"]
)
我知道如何计算一个总列(
浏览 1提问于2021-05-26得票数 1
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3回答
prev_staff DataFrame包含电子邮件和真/假标志。我想更新这个标志与另一个DataFrame，其中包含一个子列表的电子邮件和标志都设置为真。我正在寻找一种更有效的方法来更新列值，而不必从结果合并中删除和重命名列。最初的列是lunchable，但是合并会生成一个lunchable_x和y，我希望避免不得不管理它。
new_staff = pd.merge(prev_staff,new_staff_emails, on='email',how='left')
new_staff['lunchable_x'] = new_staff[&
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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我是个新手，我目前使用的dataframe有四列，其中只包含对象数据类型的数据。最后一列包含多个数据点... 即第一行，最后一列包含： [{"year":"1901","a":"A","b":"B"}] #printed in this format 有没有办法让我创建一个只包含年份的新列？例如，隔离此数据 提前感谢
浏览 23提问于2021-03-25得票数 0
因此，我正在尝试创建一个新的dataframe，其中包括一些来自300+ csv文件的数据。每个文件包含多达200,000行数据，我只对每个文件中的一个列感兴趣(每个文件的同一列)。
我试图将这些列合并为1个dataframe，其中csv 1中的第6列将位于新dataframe的第1列中，来自csv 2的第6列将位于新的dataframe的第2列中，依此类推，直到第315 csv文件。
我不需要全部提取200,000行数据，但我不确定如何从数据的中间部分只提取2,000行数据(每个文件在行数上的范围，所以每个文件的确切行数都不需要，只要是2000年中期)。
如果能帮助从每个文件中提取2000行
浏览 8提问于2022-11-18得票数 1
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给定以下数据帧：
+------+-----+-----+
| Year | Cat | Bin |
+------+-----+-----+
| 2000 | A | 0 |
| 2000 | A | 1 |
| 2001 | A | 0 |
| 2001 | B | 1 |
| 2001 | B | 0 |
| 2001 | B | 1 |
+------+-----+-----+
d = {
'year': [2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2001],
'cat'
浏览 1提问于2021-06-14得票数 3
我在access 2016数据库中有一个sales reps表，其中包含sales_rep_num (大约100个数字)列、year列(从2009年到2016年)和一个介于0%到100%之间的commission_pct。我需要创建一个单独的列，其中所有前一年的值都将替换为2016年的commission_pct。例如，从2009年到2015年，不同的百分比值将被替换为2016年的一个值。我需要这个来做一个边际计算。如果有人能帮我解决这个问题，那将是一个很大的帮助。
浏览 0提问于2017-08-05得票数 0
2回答
假设我有一个数据帧： df = pd.DataFrame([[3, 2, 1], [5, 4, 2]])
3 2 1
5 4 2 我想返回一个数据帧，其中包含从一列到下一列的百分比变化。因此，上面的数据集将返回： .666 .5
.8 .5 我该如何在熊猫中做到这一点呢？
浏览 18提问于2020-07-02得票数 0
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我有一个Panda dataframe，其中一列是一个数字序列(‘sequence’)，其中许多数字重复，而其他列值(‘binary variable')要么是1，要么是0。 我已经按sequences列中相同的值进行了分组，并将binary变量中的列值设置为该组中非零条目的百分比。 现在，我想将“sequence”列中具有相同值的条目组合在一起，并使“binary variable”中的列值成为合并后的那些列的列值的平均值。 所以我的数据框看起来像这样： df =pd.DataFrame([{‘序列’：1，1，4,4,4 ,6，‘二进制变量’：1，0，1，0，1})。 然后，我使用
浏览 18提问于2020-09-20得票数 0
我在DataFrame中有一个Ids (设备Ids)列表。我想将A或B随机分配到这些设备中的每一个(将它们分成两个半部分)：
假设我们有一个名为DataFrame的devices，它有一个列"DeviceId"和9364957行。
选项1:
def coin():
p = 0.5
r = np.random.random()
return 'B' if r > p else 'A'
devices['Experiment'] = pd.DataFrame( [coin() for i i
浏览 1提问于2018-01-08得票数 0
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我有一个pandas标签，其中包含一个名为'X‘的列，其中包含一个包含300个doubles的列表，以及一个在尝试运行时名为’DataFrame‘的列：
cls = SVC()
cls.fit(miniset.loc[:,'X'],miniset.loc[:,'label'])
我得到了错误：ValueError: setting an array element with a sequence.
你知道怎么修复它吗？
谢谢
我的DataFrame的头
label
浏览 3提问于2019-08-07得票数 0
1回答
我在SSRS中有一个表，其中包含一个使用表达式的列
(Reportitems!Textbox71.Value / Reportitems!morCodeTextbox.Value)
这显然将一个表文件除以另一个文件，并显示每一行的百分比。
我正在努力了解如何对此百分比列进行排序，以显示第一行中的最高百分比，然后显示递减的结果。当我尝试通过转到表属性对表进行排序时，可用字段仅包括来自SQL查询的字段。我在尝试使用表达式进行排序时遇到错误。告诉我不能在排序表达式中使用报表项。
有人知道我是如何做到这一点的吗？
浏览 0提问于2013-07-09得票数 2
我有一个Pandas DataFrame，它有很多行和标记的列。我还有一个excel文件，我准备了一个工作表，它不包含数据，但只包含第1行中标记的列，并且每一列都按应有的格式格式化:例如，如果我期望某一列中的百分比，那么该列将自动将原始数字转换为百分比。
我想要做的是将来自DataFrame的原始数据填充到Excel 中，使第1行保持完整，因此列名保持不变。来自DataFrame的数据应该填充从第2行开始的excel行，预先格式化的列应该负责将原始数字转换为它们的适当类型，因此填充数据不应该覆盖列格式。
我尝试使用openpyxl，但是它最终创建了一个新的工作表并覆盖了所有内容。有什么帮助吗？
浏览 5提问于2019-11-26得票数 2
2回答
我有一个dataframe，其中一列包含重复值，另一列包含针对它们的类别。 示例数据帧： df = pd.DataFrame({'col1': [101,102,103,101,104,106,102,103,104,105,106],
'col2': ['A','B','A','A','A','B','B','A','A','B','B'],
浏览 26提问于2021-03-31得票数 0
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1回答
考虑以下DataFrame，其中在第一列中我们有系统启动以来的时间(微秒)，在第二列中有任何其他值。如何才能找到第二列中的值与特定条件匹配的时间(占总时间的百分比)？ 161.269965 0.018142
161.470018 0.021820
161.670710 0.073925
161.871526 0.020144
162.105240 0.042607
162.337896 0.042966
162.538761 0.047488
162.771496 0.048468
163.004352 0.056527
163.2052
浏览 9提问于2019-04-16得票数 0
1回答
我有大型dataframe，其中有些列只有'NA‘值。我想用百分比来概括每一行。
比方说: df
user col1 col2 col3 col4 col5 col6
100 1 1 2 2 1 NA
200 1 2 3 3 NA NA
300 2 3 3 3 2 NA
我想根据成员总数的百分比总结一下user行。
例如，用户:100有3/5的事件1和2/5事件2。
summarized_df：
user event1 event2 event3
100 3/5 2/5
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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我有下面的dataframe，我想添加一个具有百分比值的新列：
df =
TIME_1 TIME_2
80 150
120 20
我想获得一个新的列TIME_1_PROC，它将存储来自TIME_1 + TIME_2的TIME_1的百分比值。
这是我的代码，但它触发了一个警告：
df.TIME_1_PROC = (df.TIME_1*100/(df.TIME_1+df.TIME_2))
警告：
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_in
浏览 0提问于2017-01-04得票数 0
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我正在尝试根据DF列的分组和另一个DF列的特定值来获取数据帧列的相对百分比。
我使用.value_counts()获取每个值的计数，使用.value_counts(normalize=True) * 100获取相对百分比。问题是，当我在切片时使用.value_counts(normalize=True)时，相对百分比都是100。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'state':['AK','AK','AK','AK','AK','AL'
浏览 15提问于2019-07-13得票数 0
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我有一个dataframe，在其中我希望使用第一个即将到来的行用值来回填所有的NaN值。我现在的代码是：
df[df.applymap(np.isfinite).all(1)]
当我将我的数据帧减少到7列或更少时，这是有效的。但是，当我尝试在包含更多列的dataframe上运行此命令时，返回的只有列标题的空dataframe。
这里发生什么事情？我的数据帧有800行。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
1回答
因此，我现在有以下DataFrame，其值如下：
Dataset<Row> ds = sparkSession.read().text(pathFile);
+-------+--------+
| VALUE | TIME |
+-------+--------+
| 5000 | |
+-------+--------+
其中时间没有值(或为空)。如何向TIME列添加值？稍后，我将在我的程序中添加更多的行，并且需要为值和时间列添加/追加值。我该怎么做？
浏览 5提问于2017-06-26得票数 0
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我必须创建一个新的dataframe，其中每个列都由一个包含两个参数的函数决定。问题是，对于每个列，函数需要一个不同的参数，这个参数由列的数目来提供。在dataframe中大约有6k行和200列：
定义新dataframe的每个列的函数如下所示：
def phiNT(M,nT):
M=M[M.columns[:nT]]
d=pd.concat([M.iloc[:,nT-1]]*nT,axis=1)
d.columns=M.columns
D=M-d
D=D.mean(axis=1)
return D
我尝试创建一个空的dataframe，然后使用一个循环添加每个列：
A=
浏览 4提问于2022-11-08得票数 1
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1回答
我需要用选定行上的一些字符串来更新DataFrame列，我为这些行建立了索引。到目前为止，我已经通过列表理解实现了我所需要的东西：
[data.particleIDs.values[idx[i]].append(particlenames[i]) for i in range(len(idx))]
其中data.particleIDs是需要更新的DataFrame列，particlenames是一个包含字符串的列表，idx是一个数组，对于每个字符串，该数组包含需要写入的DataFrame行。几个字符串对应于同一行，我需要将它们都写在DataFrame列中。
假设我有一个DataFrame和我用
浏览 10提问于2020-02-11得票数 3
2回答
我有一个列，其中包含一个字符串，包括XX：(+2，30%)；(-5，20%)；(+17，50%)。我需要提取每个此类字符串的最高%值，并在整个列上执行此操作。如有任何建议，将不胜感激！谢谢
浏览 3提问于2021-12-06得票数 0
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2回答
我正在阅读excel文件，并将内容转储到熊猫数据文件中。我正在使用sqlalchemy将整个数据上传到MySQL数据库中。
功能上一切正常，但是当我试图上传一个excel文档时遇到了一个问题，其中列中包含%符号。
我的一个函数用行重命名dataframe的标题，删除行，然后重新索引。
当我试图读取这个数据时，它会抛出一个错误，即存在一个非法的十六进制字符(%)- -这是正确的。
我不想修改这个列名，因为它是如何在我上传的excel文件中出现的，而且数据库希望它保持不变。
我怎样才能让熊猫数据文件接受列名中的特殊(%)字符？例如：“销售总额的百分比”
example data:
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我在SSRS报告中有一个矩阵，其中列组和行组基于相同的数据集。因此，相同的值出现在列和行标题中。数据集包含一个百分比值，我希望在详细单元格中显示行和列百分比值之间的差异。如何获得列组和行组的百分比值来计算差异？
例如，如果数据如下所示：
第1组，30%
第2组，5%
第3组，10%
这就是我想把它变成的东西。我希望显示详细单元格中列值和行值的百分比之间的差异。
(10%)第3组(10%)
组1
(30%)
第二组
(5%)
第三组
(10%)
浏览 2提问于2014-01-19得票数 1
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好吧，这有点棘手。我有一个人的DataFrame，我想随机选择其中的27%。我想在该DataFrame中创建一个新的布尔列，以显示此人是否被随机选择。 有谁知道怎么做吗？
浏览 37提问于2020-07-21得票数 0
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1回答
我有一个行单元格向量M，包含每个单元格中的矩阵。每个矩阵m (大矩阵M内的矩阵)由两个通道(列)组成，我只想使用第一个通道(列)。
我考虑的方法是遍历每个m，检查它是否有两个通道，如果是这样的话，删除第二个通道。
有办法在matlab中把它切片吗？或者循环得到矩阵M，就像矩阵m消失一样。
第一个代码是：
load('ECGdata.mat')
我有下面的内容。
当我双击其中一个变量时，下面是我可以看到的：
正如你所看到的，每个单元格中每个矩阵的长度是不同的。现在让我们看看一个单元格：
我想要得到的循环必须检查矩阵的形状(这里我是说python
浏览 0提问于2018-08-19得票数 1
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1回答
我有一个捕鸟数据的数据框架，其中包含两个感兴趣的列: Set.Code和Status。Set.Code是字母数字值。状态可以是1、2或3。
我需要让R提取状态为2的所有行，以及与状态为2的行具有相同Set.Code的所有行。因此，在上面的示例中，我将查找前两行，因为第一行的状态为2，第二行的Set.Code与状态为2的行相同。
我尝试提取所有2个状态，然后获取所有这些设置代码，然后从数据帧中提取所有这些设置代码：
其中我的dataframe是data：
Captures <- data[data$Status==2,]
Codes <- unique(Captures$
浏览 1提问于2016-05-19得票数 0
我是蟒蛇的新手。下面的代码基于列表中的子字符串(键)，在dataframe中筛选行，并添加一个新列，称为“Key”，其中包含子字符串(全部)。dataframe包含学生、年龄、体育的名称。体育页面包含他所玩的所有体育项目。列表数组包含两个体育名称。这里的代码提取列表中提到的任何体育项目的名称。我希望在dataframe中有另一个字段'Key‘，根据比赛情况从列表中提到“曲棍球”或“足球”或“曲棍球足球”。“”“
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name': ['To
浏览 1提问于2022-01-15得票数 0
我有一个带有n个cols的percentage ( df )，我想要生成另一个n cols的df，其中每一列都记录相应的原始df列中的b/w连续行的百分比差。新df中的列标题应该是旧dataframe + "_diff“中相应的列标题。使用下面的代码，我可以为原始df中的每一列生成百分比变化的新列，但无法将它们插入具有适当列标题的新df中：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.window import Window
import pyspark.sql.functions as func
spark = (Sp
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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我有一列百分比，其中包含像0.4567 , 0.1564 , 19 , 23, 0 , 0.1234这样的数字，其中我需要对整数进行归一化，即45 , 15, 19 ,23 , 0 , 12本身。我已经复制了一个例子如下。
import pandas as pd
import numpy as np
n_row = 10
dicti = {'id':[coli for coli in range(1,(n_row+1))],
'perc_col':[30,0.4546,0.76543223190,10,0,0.29567,93,15,0.31,0.4
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
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我有一个excel工作簿，其中有多个工作表对应于一个单独的主题。每个工作表中的所有列都使用相同的标题进行格式化，并且所有数据都采用数字文本。我能够用下面的代码将所有的工作表一起导入到一个主表中，该主表将所有的行组合在同一列下：
test <- data %>% excel_sheets() %>% map_df(read_excel, path=data)
任何想法，我可以让它，以便为每个导入的工作表，添加一个列，包括工作表的名称。
例如:我有一个工作簿，其中包含工作表a、b和c，每个工作表都有列data 1、data2、data3，我是否可以将它们导入并组合到一个数据框中，
浏览 13提问于2019-11-09得票数 0
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我有一个dataframe，其中每一列代表一个用户。我正在尝试删除一个只有NaN和0.000000的any列，这样Username1或第一列就不会包含在数据帧中，而其他列会包含在数据帧中。 这是数据帧： username 1 2 3 4 5
date
2019-01-16 NaN 9.16667 NaN NaN 1.000000
2019-01-17 NaN NaN NaN 1.000000 1.000000
2019-0
浏览 12提问于2019-02-04得票数 3
回答已采纳
所以我有一个熊猫DataFrame，里面有2001年亚利桑那州响尾蛇队的击球统计数据。我是Python/Pandas的新手，所以我尝试使用lambda函数添加一些列，如下所示 PA_lambda = lambda row: row.AB + row.BB + row.HBP + row.SH + row.SF
OBP_lambda = lambda row: (row.H + row.BB + row.HBP) / (row.PA) if row.PA > 0 else 'NaN'
AVG_lambda = lambda row: row.H / row.AB if r
浏览 52提问于2020-06-30得票数 1
我是新手，一直在为如何以这种方式操作数据而苦苦挣扎。假设我有一个dataframe，它有两个列，每个列都包含JSON数据。我想要将JSON中的每个键变成一个数据make中的列。
例如，如果我有以下的dataframe：
| key| value|
+--------------+--------------+
|{"foo": "bar"}|{"baz": "qux"}|
生成的dataframe将如下所示。
| foo| baz|
+------+------+
| bar|
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
回答已采纳
因此，我要做的是基于条件创建几个计算，并将它们添加到数据帧中。下面是一些示例代码： data = pd.DataFrame({'Project': ['Project 1', 'Project 2', ' Project 3', 'Project 4', 'Project 5', 'Project 6', 'Project 7', 'Project 8', 'Project 9', 'Project 10'],
浏览 18提问于2020-09-29得票数 0
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5回答
我希望在dict中map value到DataFrame中的一列，其中dict中的key等于DataFrame中的第二列
例如：
如果我的判断是：
dict = {'abc':'1/2/2003', 'def':'1/5/2017', 'ghi':'4/10/2013'}
我的DataFrame是：
Member Group Date
0 xyz A np.Nan
1 uvw B np.Nan
浏览 7提问于2018-08-16得票数 20
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2回答
我有一个名为“message”的列，它包含多个数据，如fund_no、detail、关键字。这个专栏列在表格中，叫做“trackemails”。
我有另一张桌子，叫做“sendemails”，它有一个名为“Fund_no”的列。
我想从“trackemail”表中检索所有数据，其中“message”列包含的字符与“trackemail”表中的“Fund_no”字符相同。
我想，如果我想检查这个等式，我会写这样的代码：
select
case when t.message=ts.fund_no then 1 else 0 end
from trackemails t, sendemails s
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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我有一个DataFrame ave_data，它包含以下内容：
ave_data
Time F7 F8 F9
00:00:00 43.005593 -56.509746 25.271271
01:00:00 55.114918 -59.173852 31.849262
02:00:00 63.990762 -64.699492 52.426017
我想要向这个dataframe添加另一列，其中包含列F7、F8和F9下每一行值的平均值。
当我的代码稍后从不同的ave_dat
浏览 1提问于2015-07-29得票数 24
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我有一个Pandas数据，其中包含学生和百分比的分数由他们获得。有些学生的分数高于100%。显然，这些值是不正确的，我想用NaN替换所有大于100%的百分比值。
我已经尝试了一些代码，但不能完全得到我想要的东西。
import numpy as np
import pandas as pd
new_DF = pd.DataFrame({'Student' : ['S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5'],
'Percentage
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
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