可以使用以下方法:
import pandas as pd
# 假设有两列数据:column1和column2
data = {'column1': [value1, value2, value3, ...], 'column2': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)
这将创建一个新的dataframe,其中包含两列column1和column2。
import pandas as pd
# 假设有一个名为df的dataframe,包含两列column1和column2
new_df = df[['column1', 'column2']].copy()
这将创建一个新的dataframe new_df,其中包含df中的两列column1和column2的值。
import pandas as pd
# 假设有一个名为df的dataframe,包含两列column1和column2
# 假设想要创建一个新的列column3,其值为column1和column2的和
df['column3'] = df['column1'] + df['column2']
这将在df中创建一个新的列column3,其值为column1和column2对应位置的和。
以上是基于pandas dataframe中的两列值创建新的dataframe的几种常见方法。根据具体的需求和数据结构,可以选择适合的方法来创建新的dataframe。
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