在数据库中,索引是一种提高查询性能的方法。当一个表有多个列时,可以创建一个索引来加速查询。在这个问题中,我们讨论的是一个表有5个不同值的列的情况下,是否值得创建索引。
创建索引的优势:
应用场景:
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由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...我说是的默认值为 null(按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的,但是是历史数据 我这变也没改(其实这两个字段也是我之前实习的时候加的)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ???
求笛卡尔积 # 创建两个有不同索引、但包含一些相同值的Series In[17]: s1 = pd.Series(index=list('aaab'), data=np.arange(4))...# 再从baseball_15中选取一些列,有相同的、也有不同的 In[45]: df_15 = baseball_15[['AB', 'R', 'H', 'HR']] df_15....从不同的DataFrame追加列 # 读取employee数据,选取'DEPARTMENT', 'BASE_SALARY'这两列 In[48]: employee = pd.read_csv('data...() Out[81]: 401 # 结果很奇怪,这是因为许多百分比的列的最大值是1。...# 一些列只有一个最大值,比如SATVRMID和SATMTMID,UGDS_WHITE列却有许多最大值。有109所学校的学生100%是白人。
索引是什么在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...我们来看看各类索引的特点和区别数据结构分类按数据结构分类有 B+tree索引、Hash索引、Full-text索引,而不同的存储引擎支持不同的索引类型,我们拿InnoDB和MyISAM来看看。...如何更好创建和使用索引我们知道索引在时间和空间上都是有代价的,所以了解如何更好的创建和使用索引是我们使用好索引的前提,一般会考虑以下因素:只为用于搜索、排序、分组的列创建索引索引列中不重复值得个数在总记录条数中的占比很大时...2:索引列中不重复值得个数某个列创建索引时,如果该列中不重复值的个数比例越低,则说明该列包含过多重复值,那么会进行过多的回表操作。...一定会索引失效吗?
唯一索引UNIQUE:唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...;而对于具有多个重复值的列,其索引效果是最差的。...count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1; 简单举例说明: 如果将存放年龄字段列设置为索引列,由于各个年龄的值不同...将备注字段值得前10个字符设置为索引,就会节省索引空间,提高效率。 ** 适度设置索引列:** 设置索引时要考虑设置合适的列,不要造成“过多的索引列”。...通过以上SQL语句验证溪源上面所整理的原则,保证查询条件中存在最左索引即可,实践是检验真理的唯一标准,只有动手实践后,才能够存在话语权,空谈理论不行啊。
很多文档不是介绍说,复合索引要把选择性最好的列放在最前面吗?要回答这个问题,得首先了解索引的基本原理,包括Oracle数据库对索引是如何存储的、是怎样通过索引来检索索引数据的。...可以说,这是B Tree索引最重要的一个特性。值得注意的是,在有的书和文章上面,提到B Tree索引不平衡,是指索引中的数据是倾斜的。...如果某一个表删除了大量的数据,会形成索引中很多的块,只有很少量的数据甚至是空块。比如图11-1中,叶节点“L0-2”只有1条数据。...值得注意的是,对于非唯一索引来说,每个值所对应的ROWID,也是索引值的一部分,所以在组成索引的各个列值均相等的情况下,会按ROWID为顺序进行排序。...B Tree索引不对NULL值进行索引,对于某一行,索引的所有列的值都是NULL值时,该行不能被索引。
随机数法),将数据库字段数据转换成定长的Hash值,与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置;如果发生Hash碰撞(两个不同关键字的Hash值相同),则在对应Hash键下以链表形式存储。...比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。 6)定义有外键的数据列一定要建立索引。 7)对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。...你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值; (2)取值离散大的字段: (变量各个取值之间的差异程度)的列放到联合索引的前面,可以通过count()函数查看字段的差异值,返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高...我们可以利用select count(*)/count(distinct left(password,prefixLen));,通过从调整prefixLen的值(从1自增)查看不同前缀长度的一个平均匹配度...23、非聚簇索引一定会回表查询吗?
再次明确一下:事务就是让一个不可分割的子操作形成一个整体,该整体要么全部执行成功,要么全部执行失败 我们值得注意的是Oracle中的事务与Mysql中的事务操作是有些不同的: Oracle的事务开始:...(3)通常用于表的主健值 (4)序列只能保证唯一,不能保证连续 声明:oracle中,只有rownum永远保持从1开始,且继续 (5)序列值,可放于内存,取之较快 那oralce中的序列和Mysql中的自动增长有啥区别...Oracle服务器的查询速度 (2)通过rowid快速定位数据的方法,减少磁盘I/O rowid是oracle中唯一确定每张表不同记录的唯一身份证 索引表把数据变成是有序的…. ?...,用''单引号将rowid的值包起来,且区分大小写 (6)rowid是联系表与DBF文件的桥梁 索引特点 索引的特点 (1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle...中只出现ename使用索引 我们提倡同时出现ename和job 注意:索引创建后,只有查询表有关,和其它(insert/update/delete)无关,解决速度问题 删除emp_empno_idx
到这里可以看到前面的索引列的顺序是多么的重要:这些限制和索引列的顺序有关。在优化性能的时候,可能需要使用相同的列但顺序不相同的索引来满足不同类型的查询需求。...2、哈希索引 哈希索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希吗,哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。...哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在mysql中,只有memory引擎显示的支持哈希索引。...•哈希索引数据并不是按照索引值的顺序存储的,索引也就无法用于排序。•哈希索引也不支持部分索引列匹配查找,因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。...据此特性,总结下来索引有如下三个优点: •索引大大减少了服务器需要扫描的数据量;•索引可以帮助服务器避免排序和临时表;•索引可以将随机I/O变为顺序I/O; 注意: 索引是最好的解决方案吗?
2023-01-12:一个n*n的二维数组中,只有0和1两种值, 当你决定在某个位置操作一次, 那么该位置的行和列整体都会变成1,不管之前是什么状态。 返回让所有值全变成1,最少的操作次数。
1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引,它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。...如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。...一般是在建表的时候同时创建主键索引: 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。...值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。...3.注意事项 3.1 索引不会包含有null值的列: 只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。
16 DISTINCT可以应用于所有的列吗? 查询结果中,如果需要对列进行降序排序,可以使用 DESC,这个关键字只能对其前面的列 进行降序排列。...例如,查询 3 个字段 s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 17 ORDER BY 可以和 LIMIT 混合使用吗?...如果索引列较少,则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件也会膨胀很快。 而另一方面,索引较多 可覆盖更多的查询。...可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此,应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。...原则上是只有查询用的字段 才建立索引。 38 如何使用查询缓冲区 查询缓冲区可以提高查询的速度,但是这种方式只适合查询语句比较多、更新语句比较少 的情况。
6、DISTINCT 可以应用于所有的列吗? 查询结果中,如果需要对列进行降序排序,可以使用 DESC,这个关键字只能对其前面的列 进行降序排列。...例如,要对多列都进行降序排序,必须要在每一列的列名后面加 DESC关键字。 而DISTINCT 不同,DISTINCT 不能部分使用。...例如,查询 3 个字段 s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这 3 个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 7、ORDER BY 可以和 LIMIT 混合使用吗?...如果索引列较少,则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件也会膨胀很快。而另一方面,索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引。...原则上是只有查询用的字段 才建立索引。 28、如何使用查询缓冲区? 查询缓冲区可以提高查询的速度,但是这种方式只适合查询语句比较多、更新语句比较少 的情况。
16、DISTINCT可以应用于所有的列吗? 查询结果中,如果需要对列进行降序排序,可以使用DESC,这个关键字只能对其前面的列 进行降序排列。...例如,查询3个字段s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 17、ORDER BY可以和LIMIT混合使用吗?...如果索引列较少,则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件也会膨胀很快。而另一方面,索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此,应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。...原则上是只有查询用的字段 才建立索引。 38、如何使用查询缓冲区? 查询缓冲区可以提高查询的速度,但是这种方式只适合查询语句比较多、更新语句比较少 的情况。
换句话说,DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是它后面的第一个指定列。例如,查询3个字段s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。...如果索引列较少,则需要的磁盘空间和维护开销都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件也会膨胀很快。而另一方面,索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此,应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。...例如,如果有一个 CHAR(255)的列,如果在前10个或30个字符内,多数值是惟一的,则不需要对整个列进行索引。 短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间、减少I/O操作。...原则上是只有查询用的字段 才建立索引。 38、如何使用查询缓冲区? 查询缓冲区可以提高查询的速度,但是这种方式只适合查询语句比较多、更新语句比较少的情况。
其中用到的一个小技巧是:为保留其他列信息可先将其置于索引,最后可再复位索引即可。 ?...至此,实际上是完成了单列向多列的转换,其中由于每列包含元素个数不同,展开后的长度也不尽一致,pandas会保留最长的长度,并将其余填充为空值(正因为空值的存在,所以原本的整数类型自动变更为小数类型)。...值得一提,这里的空值在后续处理中将非常有用。...至此,已经基本实现了预定的功能,剩下的就只需将双层索引复位到数据列即可。当然,这里复位之后会增加两列数据,除了原本需要的一列外另一列是多余的,仅需将其drop掉即可,当然还需完成列名的变更。...虽然以上实现不如直接一句explode来得优雅,但也着实实现了相同的效果,而且实际上更有成就感,不是吗!
●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。...比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。...以下是一些影响因素: ●索引中不包括一个或几个待排序的列; ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样; ●排序的列来自不同的表。...为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序的列的范围等。...比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层的查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
腾讯的Hermes系统,是开源的lucene演变而来,主要用的是搜索和索引技术,所以hermes也叫实时检索分析平台。这个是另外一个思路,可以值得看看。...排序和统计(sum,max,min),是通过遍历倒排表,将某一列的全部值都load到内存里,然后基于内存数据进行统计即使一次查询只会用到其中的一条记录,也会将整列的全部值都load到内存里,台浪费资源,...大部分的索引处于关闭状态,只有真正用到索引才会去打开;一级跳跃表采用按需load,并不会load整个跳跃表,用来节省内存和提高打开索引的速度。...Hermes经常会根据业务的不同去动态的打开不同的索引,关闭那些不经常使用的索引,这样同样一台机器,可以被多种不同的业务所使用,机器利用率高。 2....另外不会将这个列的全部值都load到内存里,而是用到哪些数据load哪些数据,依然是按需load。不用了的数据会从内存里移除。 3.
例如,查询3个字段s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 17、ORDER BY可以和LIMIT混合使用吗?...21、索引对数据库性能如此重要,应该如何使用它? 为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。如果索引列较少,则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。...如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件也会膨胀很快。 而另一方面,索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引。...可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此,应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。 22、尽量使用短索引。 对字符串类型的字段进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。...原则上是只有查询用的字段 才建立索引。 (完)
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