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Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    关于mysql给列加索引这个列值中有null的情况

    由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...我说是的默认值为 null(按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的,但是是历史数据 我这变也没改(其实这两个字段也是我之前实习的时候加的)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ???

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    Windows - Hash散列值抓取方法

    LM Hash 和 NTLM Hash Windows 操作系统通常使用两种方法对用户的明文密码进行加密处理。 在域环境中,用户信息存储在 ntds.dit 中,加密后为散列值。...Windows Hash 散列值抓取 ‍‍‍‍‍要想在 Windows 操作系统中抓取散列值或明文密码,必须将权限提升为 System。本地用户名,散列值和其他安全验证信息都保存在 SAM 文件中。...lsass.exe 进程用于实现 Windows 的安全策略(本地安全策略和登录策略)。可以使用工具将散列值和明文密码从内存中的 lsass.exe 进程或 SAM 文件中导出。‍‍‍‍‍...2、使用mimikatz直接读取本地 SAM文件,导出Hash信息 该方法与1不同的是,需要在目标机器上运行mimikatz: #提升权限 privilege::debug #提升权限为system token...(2)使用mimikatz导出lsass.dmp文件中的密码散列值 首先将导出的lsass.dmp文件放到mimikatz的目录下,然后输入命令: 如果有 Switch to MINIDUMP 说明加载成功

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    1087 有多少不同的值 (20 分)

    1087 有多少不同的值 (20 分) 当自然数 n 依次取 1、2、3、……、N 时,算式 ⌊n/2⌋+⌊n/3⌋+⌊n/5⌋ 有多少个不同的值?...(注:⌊x⌋ 为取整函数,表示不超过 x 的最大自然数,即 x 的整数部分。) 输入格式: 输入给出一个正整数 N(2≤N≤104)。 输出格式: 在一行中输出题面中算式取到的不同值的个数。...){ 16 count++; 17 } 18 } 19 cout<<count; 20 return 0; 21} 【思路】 本题难度不大,要注意的是空间开的范围要注意点...然后注意一下,本题要求的是取整数部分,也就是最后要需要把double转换成int类型即可。然后遍历一次,进行统计即可。...【学习】 这里引入一下网上优秀的代码,好像时间和空间方面确确实实比我的要好很多。这里使用了map来进行一个索引的映射。最开始我也是想这么写的。。有时候还是要相信下自己!

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    统计不同值的7种方法

    标签:Excel技巧 很多时候,我们需要统计列表中的不同值的个数,在Excel中有多种方法实现。 首先,我们来解释什么是不同值和唯一值。...不同值意味着值是不同的,例如列表{A, B, B, C}中的不同值是{A, B, C},不同值个数是3。...当将计数取倒数时,会得到一个分数值,列表中每个不同的值加起来就是1。然后,SUM函数将所有这些分数相加,总数就是列表中不同项目的数量。...方法2:使用UNIQUE函数 如下图2所示,很简单的公式: =COUNTA(UNIQUE(B5:B13)) 图2 UNIQUE函数返回列表中所有不同的值,COUNTA函数统计这些值的个数。...图6 在数据透视表字段中,选取要获取不同值计数的字段到行,如下图7所示。 图7 在工作表中,选择数据透视表数据,可以在底部状态栏中看到计数值为4,即为不同值个数,如下图8所示。

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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