正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录） 且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。...由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了，我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我，你这边的话这个数据字段 默认值为...我说是的默认值为 null（按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的，但是是历史数据 我这变也没改（其实这两个字段也是我之前实习的时候加的）），于是她说这样的话索引会失效， 于是我就在想为什么啊...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ？？？
背景： 业务发展需要，需要复用历史的表，并且通过表里面原来一个未使用的字段来区分不同的业务。...于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2.
mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同 不同点 1、hash索引适合等值查询、没办法利用索引完成排序、不支持多列联合索引的最左匹配规则等。...如果有大量重复健值得情况下，hash索引的效率会很低，因为哈希碰撞问题。 哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则； 2、B+树索引的关键字检索效率比较平均。...不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键值情况下，哈希索引的效率也是极低的，因为存在所谓的哈希碰撞问题。 在大多数场景下，都会有范围查询、排序、分组等查询特征，用B+树索引就可以了。...实例 比如如下的语句： unique key unique_username using btree(`user_name`) 这里的using btree只是显示的指定的使用的索引的方式为b+树，对于...以上就是mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
会忽略列值为NULL的记录。 ...注意：这里已经验证过了，uk_key2比其他索引成本更低。 详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...count(二级索引列)只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，可能导致优化器选择的索引执行的代价并不是最小。 ...其实上述这些区别就是因为非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间，减少更多I/O成本，所以优化器才有了不同索引的选择，仅此而已。 ----
B-Tree通常也意味着所有的值都是按顺序存储的。...注意: innodb来说, 1: 主键索引 既存储索引值,又在叶子中存储行的数据 2: 如果没有主键, 则会Unique key做主键 3: 如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键....四、总结 1、关于innoDB中索引的使用 了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键...id； 由此可以挖掘出一个问题，就是如果Innodb有大数据列，比如 varchar(300)，这种比较多的话，那么排序的时候用主键id排序会比较慢，因为id主键下面放着所有数据列，而Myisam就不需要扫描数据列...3、该如何选用两个存储引擎呢 此处参考链接：MySQL中MyISAM与InnoDB区别及选择 因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
最近，在瑞典 MySQL 用户组 (SMUG) 期间，我举办了一场专门讨论MySQL InnoDB 主键的会议。我忘了提一个很多人都不知道的细节，但Jeremy Cole 已经指出了。...主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时，二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的，这意味着它不可见，但用于指向聚集索引中的记录。...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时，只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。...我们来验证一下：b从上面我们可以看到，确实添加了column的值。第二条记录也是如此：如果我们查看InnoDB源代码，也有这样的注释：但是，如果我们在二级索引中只使用主键的前缀部分，会发生什么呢？...如果我们检查 InnoDB 页面，我们可以注意到，事实上，完整的列也将被添加为二级索引最右侧的隐藏部分：所以InnoDB需要有完整的PK，可见或隐藏在二级索引中。这是不常为人所知的事情。
求笛卡尔积 # 创建两个有不同索引、但包含一些相同值的Series In[17]: s1 = pd.Series(index=list('aaab'), data=np.arange(4))...# 再从baseball_15中选取一些列，有相同的、也有不同的 In[45]: df_15 = baseball_15[['AB', 'R', 'H', 'HR']] df_15....# 即便使用了fill_value=0，有些值也会是缺失值，这是因为一些行和列的组合根本不存在输入的数据中 In[47]: df_14.add(df_15, fill_value=0).head(10...# random_salary中是有重复索引的，employee DataFrame的标签要对应random_salary中的多个标签 In[57]: employee['RANDOM_SALARY'...# 一些列只有一个最大值，比如SATVRMID和SATMTMID，UGDS_WHITE列却有许多最大值。有109所学校的学生100%是白人。
4、自动增量 例如：cust_id int nut null auto_increment, auto_increment告诉MySQL，本列每当增加一行时自动增量；每次执行一个insert操作时...，MySQL自动对该列增量，给该列赋予下一个可用的值; 每个表只允许一个auto_increment列，而且它必须被索引（比如，通过使它成为主键） last_insert_id：此函数指示MySQL返回最后一个...5、指定默认值 如果在插入行时没有给出值，MySQL允许指定此时使用的默认值；默认值用create table语句的列定义中的default关键字指定，例如： create table usertables...MySQL相比于其他DBMS的区别在于，它具有多种引擎；因为各个引擎有不同的功能和特性，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。...；其中MySQL根据子句fulltext对（note_text）进行索引。
064 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...3，索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...哈希索引建立在哈希表的基础上，它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。对于每一行，存储引擎计算出了被索引列的哈希码，它是一个较小的值，并且有可能和其他行的哈希码不同。...，因此，在编译安装MySQL适应仔细根据你的应用类型选择最可能好的编译选项。...对于varchar和char的选择要根据引擎和具体情况的不同来选择，主要依据如下原则: 1.如果列数据项的大小一致或者相差不大，则使用char。
索引列的基数越大，索引效果越好 对字符串进行索引，应指定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间 根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率 避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间...BY 中只有一个表的列，这样MySQL才有可能使用索引 优化子查询 建议使用关联查询替代 优化 GROUP BY 和 DISTINCT ，建立索引进行优化 优化 LIMIT 分页，可以通过记录上次查询的最大...，5.5可以使用列分区 分区字段中如果有主见和唯一索引列，那么主键和唯一列都必须包含进来 分区表中无法使用外键约束 需要对现有表的结构进行改变 所有分区都必须使用相同的存储引擎...：O(1) 希尔排序 原理：把待排序的数据根据增量分成几个子序列，对子序列进行插入排序，知道增量为1，直接插入进行插入排序；增量的排序，一般是数组的长度的一半，再变为原来增量的一半，直到增量为1 时间复杂度...）的访问速度 跨运营商的网络加速，保证不同网络的用户都能得到良好的访问质量 远程访问用户根据DNS负载均衡技术只能选择cache服务器 自动生成服务器的远程Mirror（镜像）cache
，可以节省大量的索引空间 根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率 避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间，减低写操作效率 主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用，提高效率 索引的注意事项...(*) 会忽略所有列，直接统计所有列数，因此不要用 count(列名) 优化关联查询，确定ON或者USING子句的列上有索引；确保 GROUP BY 和 ORDER BY 中只有一个表的列，这样MySQL...分区字段中如果有主见和唯一索引列，那么主键和唯一列都必须包含进来 分区表中无法使用外键约束 需要对现有表的结构进行改变 所有分区都必须使用相同的存储引擎 分区函数中可以使用的函数和表达式会有一些限制...：O(1) 希尔排序 原理：把待排序的数据根据增量分成几个子序列，对子序列进行插入排序，知道增量为1，直接插入进行插入排序；增量的排序，一般是数组的长度的一半，再变为原来增量的一半，直到增量为1 时间复杂度...）的访问速度 跨运营商的网络加速，保证不同网络的用户都能得到良好的访问质量 远程访问用户根据DNS负载均衡技术只能选择cache服务器 自动生成服务器的远程Mirror（镜像）cache服务器，远程用户访问时从
根据迁移数据所在数据库类型、部署位置、业务数据规模大小、业务需求等因素，会有不同数据迁移选择。...，其中唯一索引所属列的值不可为 NULL 且不能为虚拟列。...#semi-and-full-agent） 待同步的表需具备主键或唯一索引，其中唯一索引所属列的值不可为 NULL 且不能为虚拟列。...BR 只支持在 mysql.tidb 表中 new_collation_enabled 开关值相同的集群之间进行操作。...共享挖掘：挖掘源库的增量日志，可为多个任务共享源库的增量日志，避免重复读取，从而最大程度上减轻增量同步对源库的压力，开启该功能后还需要选择一个外存用来存储增量日志信息，本参数仅在作为源库时需填写 包含表
前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。...联合索引 create index idx_test2 on tb_student(name,age); 索引中现根据name排序，name相同的情况下，根据age排序 索引维护 索引维护有数据库自动完成...order by a; idx_c_a(c,a) 索引与字段选择性 某个字段其值的重复度 id选择性极好 name 选择性较好 gender 选择性很差 选择性很差的字段通常不适合创建单列索引 男女比例相仿的表中性别不适合创建单列索引...统计和后台需求 统计运行SQL往往和线上有很大不同 利用Mysql一主多从，主从复制可以建不同索引特性将统计分流到特定从库 包括一些特殊用户批量查询等，所有对线上有IO亚罗的查询都要读写分离。...自动更新戳 统计需求经常要求从线上读走增量数据 表的第一个timestamp类型字段在写入时如果不填值，会自动写入系统时间戳 表的第一个timestamp类型字段每次记录发生更新后都会自动更新 在update_time
mysql数据库条数较多，数据加载较慢 mysql数据库表的优化方法：mysql数据库加索引索引优化：选择合适的列（主键列、经常用于连接的外键列、经常用户查询或者过滤的列）建立索引避免过度索引（索引过多会增加存储开销...分区类型： MySQL 支持不同类型的分区，包括 RANGE、LIST、HASH 和 KEY 分区。您可以根据需求选择合适的分区类型。每种分区类型都有其独特的用例和语法。...分区键（Partition Key）： 分区表的创建需要指定一个分区键，该键用于定义如何将数据分割成分区。分区键可以是表中的一个列，通常是根据查询和数据分布的需求选择的列，例如时间戳列。...例如：RANGE 分区：根据时间戳将数据表分成不同的时间范围分区。HASH 分区：根据某个列的哈希值将数据分布到不同的分区。LIST 分区：根据列的值列表将数据分成不同的分区。...数据库查询优化器会根据情况选择最佳索引来执行查询，但正确的索引设计可以帮助优化器更容易地做出正确的决策。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
在设计表结构时，合理选择聚簇索引通常考虑以下因素： 主键或唯一约束列：通常将主键或唯一约束列作为聚簇索引列，因为它们的值在表中唯一并且频繁用于数据检索。...可以针对不同的表采取不同的备份策略，根据业务需求选择全量备份或增量备份。 考虑数据迁移和跨表查询：在设计按时间范围划分的数据表时，需要考虑数据迁移和跨表查询的情况。...可以针对不同的业务类型采取不同的备份策略，根据业务需求选择全量备份或增量备份。 考虑跨表查询和数据一致性：在设计按业务类型划分的数据表时，需要考虑跨表查询和数据一致性的问题。...可以针对不同的分区采取不同的备份策略，根据业务需求选择全量备份或增量备份。 提高数据的可用性和可靠性：分区表可以提高数据的可用性和可靠性。...可以针对不同的分区采取不同的备份策略，根据业务需求选择全量备份或增量备份，从而提高备份和恢复的效率。 支持动态数据增长：分区表可以支持动态数据增长。
配置MySQL服务器： 安装过程中，会要求配置MySQL服务器的基本设置，如端口号（默认3306）、root用户密码、字符集（建议选择utf8mb4），以及选择是否作为Windows服务启动。...max_connections：最大连接数，默认值通常为151，可根据实际需求调整。 default-storage-engine：默认存储引擎，如InnoDB。InnoDB提供事务支持和外键约束。...常见的范式包括： 第一范式（1NF）：确保每列的原子性，即每列都是不可再分的数据单元。 示例：在用户表中，每个用户的电话号码应该存储在单独的列中，而不是一个逗号分隔的字符串。...常见的索引类型包括： - **主键索引**：唯一且非空的索引，如`PRIMARY KEY`。 - **唯一索引**：确保索引列的值唯一，如`UNIQUE`。...常见的优化技术包括： 使用适当的索引：确保查询中的列有适当的索引，以加快数据检索。 **避免SELECT ***：仅选择必要的列，减少数据传输量。
- 延时性问题可能比较严重- 机器配置要求也高使用Mysql跨库的平替方案实现如ES文本搜索引擎等- 高性能：Elasticsearch等文本搜索引擎通常具有较高的查询性能，适合大数据量的查询。...这通过将不同表的数据映射到不同的索引中，使得查询能够跨越这些索引，类似于传统数据库中的JOIN操作数据同步：Elasticsearch提供了多种数据同步方案，包括同步调用、异步通知和监听数据库的binlog...好处最终根据将不同表的不同列值，加入分区策略，并均匀写入到多个partition分区，让同一类的相关数据落到同一个分区方便业务扩展聚合处理（本地缓存了用户信息，这样后续一定时间里，都可以复用了）真实业务虽然业务表都归属于独立模块...例如，当前 record 位于文件 mysql-bin.000004 中，结束偏移量为2196，则其值为"2196@4"。safePosition当前事务在 binlog 中开始的偏移量，格式同上。...columns表中各列的定义。oldColumnsDML 执行前该行的数据，如果是 insert 消息，该数组为 null。
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