使用python opencv - Hough变换检测圆
使用Python OpenCV的Hough变换可以用于检测圆形物体。Hough变换是一种图像处理技术，用于在图像中检测出特定形状的物体。
Hough变换检测圆的步骤如下：
- 导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np- 读取图像并进行预处理：
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)- 运行Hough变换检测圆：
circles = cv2.HoughCircles(blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)其中，param1和param2是Hough变换的参数，可以根据具体情况进行调整。
- 绘制检测到的圆：
if circles is not None:
circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
for (x, y, r) in circles:
cv2.circle(image, (x, y), r, (0, 255, 0), 4)- 显示结果：
cv2.imshow("Detected Circles", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()这个方法适用于检测图像中的圆形物体，例如硬币、球体等。它在计算机视觉、图像处理、机器人视觉等领域有广泛的应用。
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COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(img,method=cv2.HOUGH_GRADIENT
浏览 0提问于2020-02-27得票数 1
我正在使用opencv库来实时检测我的项目中的网球。我使用Hough圆变换方法进行检测，它所做的是在图像中找到包括对象在内的许多圆。因此，很难从图像中获得所需物体的圆心和半径的正确坐标。
浏览 3提问于2012-07-27得票数 2
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边上的霍夫圆
、、、
我有下面的图像，其中我检测到了边界，代表了7个圆圈。在我看来，识别其上的圆是相当容易的，但我在使用opencv Hough变换检测所有圆时遇到了困难。img = cv2.imread('sample.png',0)circles = cv2.HoughCircles(edges,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,100,
浏览 17提问于2020-06-02得票数 0
2回答
我正在学习opencv，我有一个问题要问你。我得到了这张最终处理过的图像。
原始图像是两个靠近的球，它们是相同的颜色。我会得到每个球的中心和半径。如果球很远，我使用findContours和drawContours和选项CV_FILLED来实现这一点，这样我就可以计算每个球的像素位置的平均值，并获得中心。我使用Canny算法进行边缘检测。
浏览 0提问于2013-12-06得票数 0
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我已经创建了一个黑白面具使用各种OpenCV过滤器。有四个明显可见的圆圈
我试图用HoughCircles勾勒出这些圆圈，但是它给出了许多错误的结果，而且结果通常是不好的：
如何正确地检测黑白图像中的圆形形状？下面是可以与黑白图像一起使用的可运行代码：imp
浏览 4提问于2014-09-06得票数 0
我使用python编写了在图像中检测圆的代码。我有这些圆的中心坐标，单位是像素。但是我无法测量两个圆之间的中心到中心的距离。 我正在使用Hough变换方法来检测圆。 有人能建议我该怎么做吗？
浏览 76提问于2021-03-20得票数 1
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我试着检测那个image的外圆 然而，无论我如何设置Hough变换的参数，我都无法检测到外圆。detectionheight, width = image.shape
cv2.circle(cimg
浏览 14提问于2019-01-26得票数 1
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我用hough变换来检测圆。我想知道是否还有其他的圆检测算法可以代替hough变换，这种算法使用更少的存储空间和更少的计算时间。
浏览 1提问于2016-02-10得票数 2
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请给我推荐一些圆形物体检测的算法，例如，将CD放在书下，可以看到其中的一部分。因此，算法应该能够从CD的一部分中检测到一个圆。或者它可以是一个放在另一个上面的盘子，诸如此类。我尝试了opencv的Hough变换，但它并不总是能检测到所有的圆，甚至有时还能检测到假圆环。
浏览 2提问于2010-06-28得票数 1
请注意，球体安装在平坦的表面上，因此当以特定的角度持有时，圆的底部可能会被“切断”，但Hough变换似乎可以很好地处理这一点。 目前，我使用Hough变换来获取位置和大小。在运动时，它有时会完全失去轨迹，也检测不到任何圆。此外，这是在实时(30fps)环境中，我必须运行两个Hough圆变换，这在ryzen 7 CPU上占用了30%的cpu负载…… 我尝试使用二值图像(去除圆
浏览 14提问于2020-08-16得票数 0
2回答
我正在尝试使用hough变换来检测二值图像中的圆。 kernel void hough_circle(read_only image2d_t imageIn, global int*<get_global_s
浏览 3提问于2013-10-30得票数 0
2回答
我感到惊讶的是，我似乎找不到任何在线实现的霍夫变换算法，如描述的。Opencv使用Hough变换实现了一个线检测器，但是它不提供任何函数来执行到Hough空间的转换，而不需要之后的线检测。def hough_transform(seg_map): phi_step = 20 * np.pi/180
n_points_min = 2*rho_step[i, rho_discretiz
浏览 3提问于2019-10-24得票数 1
2回答
很难找到圆的半径
、、、、
我在找这个圆的半径时遇到了问题。我将原始图像转换为灰度，并执行了边缘检测操作。我使用了Aforge.net API将circuler Hough变换应用于此边缘图像。但是在应用Hough变换之前，我需要给出我想要找到的圆的半径。问题是我需要找出汽车轮子上的圆半径或直径。有谁有什么想法吗？private void Hough(Bitmap xx) HoughCircleTransformation circ
浏览 9提问于2011-10-28得票数 1
回答已采纳
我在OpenCV中遇到了用于圆检测的HoughCircles。但是它有一个参数来指定检测到的圆之间的最小距离。我担心的是，如果两个圆是同心的，即一个圆在另一个圆内，那么这种方法是否有效？
浏览 8提问于2012-08-09得票数 3
2回答
你建议用什么算法来检测二值图像中的黑色圆圈？我正在处理的图像是白色的，还有一些其他物体以及我感兴趣的黑色圆圈。我已经实现了用于圆检测的hough变换方法。问题是，任何算法都能比hough变换快多少？这些不是完美的圆，加上我只知道它们半径的下限和上限：
浏览 1提问于2014-09-29得票数 1
1回答
我是openCV的新手，但我想创建虹膜识别程序。虽然带有网络摄像头的系统可以检测到眼睛，但它不能检测圆形虹膜。我正在使用Hough Circle变换。但如果图像中的虹膜不够圆，系统就无法检测到它。使用的算法是Hough Circle变换。circles = cvHoughCircles(grayscaleImg,
浏览 0提问于2012-09-24得票数 7
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2回答
我是opencv的新手，我猜想这个问题可能有点简单:我试图在470×590像素的图像中检测到一个几乎是25×15像素的物体。
基于hough变换的1-2近邻圆检测，2直方图匹配3-冲浪特征检测
我该走哪个方向有什么建议吗？请考虑速度和实时应用.谢谢
浏览 7提问于2014-07-02得票数 1
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我是使用python的opencv新手，所以请耐心等待。我有一个不同大小的圆圈的托盘，就像在链接中一样。这不是我实际拥有的图像，但它与上面的非常相似。我必须检测图像中的托盘，并找到托盘中所有孔(圆)的轮廓。托盘可能会倾斜，这取决于拍摄图像的用户。到目前为止，我在图像上使用了高斯模糊和精明边缘检测，并填补了精明边缘检测中的空白。这是经过Canny边缘检测后的图像
然后我使用findconto
浏览 20提问于2017-06-29得票数 1
3回答
使用圆和线计算变换
、、、
所以我不能使用基于保持光流的技术。我认为这将是一个很好的阈值图像来提取几何图形(见下面的例子)。但是，我很难看到我可以do...maybe提取垂直线和中心圆来帮助我提取我的转换。我在python中工作，我研究了Opencv可以提供的功能，但目前几乎没有成功。-稍后编辑
我用Hough变换检测了圆和线(见下图)。事实上，这将有助于进行适当的注册。但是，我可以使用Python上的什么工具来注册这些元素呢？我经
浏览 6提问于2019-10-27得票数 4
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