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【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

Hough Circle Transform 的原理可以概括如下： 边缘检测：首先，在输入图像上应用边缘检测算法（如Canny边缘检测），以获取图像中的边缘信息。...圆检测：在累加器数组中找到具有高累加值的位置，这些位置对应于可能的圆心和半径组合。这些位置表示了图像中存在的圆。 阈值和非最大抑制：根据设定的阈值，筛选出累加值高于阈值的圆。...Hough Circle Transform 的参数包括边缘检测的参数、参数空间的分辨率、最小半径和最大半径的范围等。这些参数的设置会影响圆的检测结果，需要根据具体的应用场景和图像特征进行调整。...然后，可以使用OpenCV中的轮廓分析、形状分析等技术对钢管进行进一步处理和计数。...总结 在本文中，我们介绍了使用OpenCV和深度学习来解决数钢管和数串串的问题，使用OpenCV的Blob Detection和Hough Circle技术对钢管以及串串进行检测，并使用轮廓分析对钢管进行计数

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    C++ OpenCV霍夫变换--圆检测

    代码演示 新建一个项目opencv-0018,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...因为要找圆，这次我们换了一个图片，运行起来先把原图和目标图都一起显示出来 ? 霍夫圆检测 流利来说 改为灰度图 中值滤波 霍夫圆检测 在源图上画出来 ? 我们来看看运行效果 ?...可以看到用蓝色标的右边检测出两个圆来，但是最大的白色并没有检测出来 我们重新看一下霍夫的圆检测的函数 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,1...可以看到这回检测出来白色的球了，但是上面的黑色圆因为是个侧面，所以出现了检测出两个圆来 说明还是参数的问题，我们再修改一下 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT...可以看到，我们现在检测的都是正常了 所以说我们在使用圆检测的时候需要多次测试才能得到想要的结果。 ---- -END-

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    Python opencv图像处理基础总结(六) 直线检测 圆检测 轮廓发现

    霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似，只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。...在标准霍夫圆变换中，原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示，其对应一条三维空间的曲线。...，标准霍夫圆变化很难被应用到实际中。...OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法，该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。...param2：圆心检测的累加阈值，参数值越小，可以检测越多的假圆圈，但返回的是与较大累加器值对应的圆圈 minRadius：检测到的圆的最小半径 maxRadius：检测到的圆的最大半径 import

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    OpenCV中实现曲线与圆拟合

    使用OpenCV做图像处理与分析的时候，经常会遇到需要进行曲线拟合与圆拟合的场景，很多OpenCV开发者对此却是一筹莫展，其实OpenCV中是有现成的函数来实现圆拟合与直线拟合的，而且还会告诉你拟合的圆的半径是多少...，简直是超级方便，另外一个常用到的场景就是曲线拟合，常见的是基于多项式拟合，可以根据设定的多项式幂次生成多项式方程，然后根据方程进行一系列的点生成，形成完整的曲线，这个车道线检测，轮廓曲线拟合等场景下特别有用...下面就通过两个简单的例子来分别学习一下曲线拟合与圆拟合的应用。 一：曲线拟合与应用 基于Numpy包的polyfit函数实现，其支持的三个参数分别是x点集合、y点集合，以及多项式的幂次。...圆的拟合是基于轮廓发现的结果，对发现的近似圆的轮廓，通过圆拟合可以得到比较好的显示效果，轮廓发现与拟合的API分别为findContours与fitEllipse，有图像如下： ?...红色表示拟合的圆，蓝色是圆的中心位置 上述完整的演示代码如下： def circle_fitness_demo(): src = cv.imread("D:/javaopencv/c2.png"

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    晶圆测试解析：晶圆探针卡是如何检测的？

    使用探针卡进行晶圆针测的一个核心功能是能够大范围、高密度地同时检测晶圆上的多个芯粒，并且能够动态地更新检测数据。这一过程的难度在于如何快速且准确地完成测试，而不损坏晶圆上的敏感结构。...此外，探针卡在接触晶圆表面时，如何最大限度地减少对晶圆表面的磨损也是一个技术难题。探针卡的关键角色探针卡是晶圆针测中不可或缺的部分，它是检测过程中直接与芯片接触的部件。...与晶圆针测所侧重的电气性能不同，最后测试关注的重点在于产品在真实使用环境下的整体表现，包括对封装后的机械应力、热性能和信号完整性的检测。最后测试还包括对产品各项规格的确认以及对工作寿命和可靠性的评估。...数据处理上则通过对测试过程中的异常数据进行清洗和修正来减少误判的几率，这需要多领域的技术融合和研发投入。在半导体制造过程中，晶圆测试是关乎产品成败的核心阶段。...通过分析晶圆针测与最后测试的差别，我们了解了它们在产品制造中的独特性和重要性。同时，通过探讨如何提高测试效率和减少误判，我们看到测试环节中的种种挑战与机遇。

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    【走进OpenCV】霍夫变换检测直线和圆

    本文主要借鉴Madcola发布在简书上的文章，转载请联系原作者，禁止二次转载。 我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。...霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。...在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换。...霍夫圆变换 刚刚的霍夫变换是检测直线的，如果我们想检测圆形，那该怎么办？那就用霍夫圆变换！用法也大同小异。...另外提一点，霍夫圆变换的检测速度很慢，显然进行圆检测的计算量还真不少！ ?

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    WPF 中的圆形不够圆？

    WPF 中的圆形不够圆？...独立观察员 2024 年 4 月 22 ‍上周五，在使用一个 Grid 和两个 Border 来制作一个同心圆的时候，发现怎么看着不太圆啊，问了一下 [Kimi]，说是应该使用 Ellipse 来画圆...： 但是我按它说的，换成了 Ellipse，结果同心圆看着还是歪歪扭扭的。...在使用默认样式的 RadioButton 时，发现圆圈好像不够圆，仔细观察一下，其实不是圆圈不圆，而是中心点不在中间： 后来发现需要设置 UseLayoutRounding="True" 来解决： 也就是布局时进行尺寸和位置的四舍五入...，只不过内外圈太挤了： 将内圈缩小，没想到又不圆了： 尝试在各处设置 UseLayoutRounding="True" ，都于事无补： 最后还是只能通过调整尺寸来勉强达到圆形： 总结：在 WPF 开发中

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    基于Python利用OpenCV实现Hough变换的形状检测

    今天我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。 什么是霍夫空间？ 在我们开始对图像应用霍夫变换之前，我们需要了解霍夫空间是什么，我们将通过一个例子来进行了解。...霍夫变换是一种特征提取方法，用于检测图像中的简单形状，如圆、线等。 “简单”特征是通过参数的形状表示推导出来的。...一个“简单”的形状将仅由几个参数来表示，例如一条直线可以用它的斜率和截距来表示，或者一个圆可以用 x、y 和半径来表示。 在我们的直线示例中，霍夫变换将负责处理图像上的点并计算霍夫空间中的值。...使用 OpenCV 检测直线 在OpenCV中，使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP（概率霍夫变换）中实现的。我们将重点讨论后者。...使用 OpenCV 检测圆 该过程与直线的过程大致相同，不同之处在于这次我们将使用 OpenCV 库中的不同函数。

    2.5K10

    OpenCV 图像分析之 —— 霍夫变换(Hough Transform)

    霍夫变换（Hough Transform）是一个关于图像领域类的一个算法，被用来检测图像中的各类曲线，直线，圆，椭圆等等，本文记录相关内容与 OpenCV 实现。...霍夫变换 (Hough Transform) Hough（霍夫）变换是一种用于检测线、圆或者图像中其他简单形状的方法。...OpenCV中圆变换的实现通过采用一种称为Hough梯度法的较为复杂的方法来避免了这个问题。 理论方法 图像坐标空间中的一条已知的曲线方程也可以建立其相应的参数空间。...OpenCV中圆变换的实现通过采用一种称为Hough梯度法的较为复杂的方法来避免了这个问题。 在用霍夫变换检测圆的实现中使用两轮筛选。...一旦检测到可能的圆心（即收到预定数量的投票），就在第二轮筛选中建立半径值范围的一维直方图。这个直方图的尖峰就是被检测圆的半径 OpenCV 霍夫圆变换 Hough梯度法工作过程如下。

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    实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示（详细步骤 + 代码）

    背景介绍 从OpenCV4.5.2开始，Contrib模块中封装了开源库ED_Lib用于查找图像中的直线、线段、椭圆和圆。...与许多其他遵循减法方法的现有边缘检测算法相比（即在图像上应用梯度滤波器后，根据多种规则消除像素，例如 Canny 中的非极大值抑制和滞后），ED 算法通过加法策略工作，即逐一选取边缘像素，因此称为“边缘绘制...EdgeDrawing类是在Contrib的ximgproc模块中，C++中使用它需要满足以下条件： ① OpenCV >= 4.5.2 ② CMake编译Contrib模块 ③ 包含...【2】梯度阈值GradientThresholdValue，值越小，更能找到对比度低的圆。比如下面分别是梯度阈值为100和50的效果： 【3】NFAValidation：默认值为true。...比如下面分别是比如下面分别是梯度阈值为50和10的效果(值越小，更小的圆被找到)：

    4.9K11

    hough变换检测圆原理(定位变换后的面如何变成实体)

    Hough变换基本原理 Hough变换是由Paul Hough于1962年提出的一种检测圆的算法，它的基本思想是将图像从原图像空间变换到参数空间，在参数空间中，使用大多数边界点都满足的某种参数形式作为图像中的曲线的描述...Hough圆检测原理及方法 Hough变换不仅适用于直线检测，还适用于任何形式的f(x,a)=0所表示的图形的检测，其中x 表示坐标向量，a表示系数向量。...上述方法是经典的Hough圆检测方法的原理，它具有精度高，抗干扰能力强等优点，但由于该方法的参数空间为三维，要在三维空间上进行证据累计的话，需要的时间和空间都是庞大的，在实际应用中不适用。...为加快Hough变换检测圆的速度，学者们进行了大量研究，也出现了很多改进的Hough变换检测圆的方法。...此种方法有效的降低了计算量和时间消耗，但其也存在一定问题，如无效累积量大，检测效率不高等，其检测精度也低于经典的Hough变换。

    1.6K30

    Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示

    Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示 第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 ② 实例演示2 ③ 霍夫变换函数解析 第二章：Python + opencv...完整检测代码 ① 源代码 ② 运行效果图 第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 这个是设定半径范围 0-50 后的效果。...，目前已知的有 HOUGH_GRADIENT 和 HOUGH_GRADIENT_ALT 两种，后者的准确率会更高一点； dp 为累加器分辨率与图片分辨率的反比。...minDist 为两个圆中心的最小距离； param1 对于 CV_HOUGH_GRADIENT 表示传入 canny 边缘检测的阈值； param2 对于 CV_HOUGH_GRADIENT 表示检测阶段圆心的累加阈值...，值越小能检测出的圆越多，值越大的话就检测出来的少，但是检测出来的圆形相比于没检测出来的会更圆、更完美一些； minRadius 为最小半径； minRadius 为最大半径； 首先通过均值偏移滤波降噪来排除干扰的点

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    OpenCV：霍夫直线变换和霍夫圆变换

    OpenCV中的霍夫曼变换 上面说明的所有内容都封装在OpenCV函数cv2.HoughLines()中。...OpenCV的实现基于Matas,J.和Galambos,C.和Kittler, J.V.使用渐进概率霍夫变换对行进行的稳健检测 。使用的函数是cv2.HoughLinesP()。它有两个新的论点。...从等式中，可以看到我们有3个参数，因此需要3D累加器进行霍夫变换，这是非常低效的。因此，OpenCV使用更加技巧性的方法，即使用边缘的梯度信息的Hough梯度方法。...dp：检测内侧圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数, 如dp=1，累加器和输入图像具有相同的分辨率，如果dp=2，累计器便有输入图像一半那么大的宽度和高度. minDist： 表示两个圆之间圆心的最小距离...param2：默认值100，它是method设置的检测方法的对应的参数，对当前唯一的方法霍夫梯度法cv2.HOUGH_GRADIENT，它表示在检测阶段圆心的累加器阈值，它越小，就越可以检测到更多根本不存在的圆

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    计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之 霍夫圆检测

    这里的霍夫空间便是一个三维空间， 所以如果还是跟之前的累积计算一样，计算量就会大大增加， 这样显然不利于快速计算与检测， 所以在OpenCV中， 霍夫圆检测不是基于二值图像或者边缘检测的结果，...， 对图像中的噪声特别敏感， 所以在OpenCV中使用相关API实现霍夫圆检测的时候， 首先需要通过模糊操作对图像进行噪声抑制处理。...circles：输出的三个向量的数组，圆心与半径（x，y，r）。 method：唯一支持的方法就是基于梯度霍夫变换——HOUGH_GRADIENT。...即函数只检测半径处于minRadius和maxRadius之间的圆，所以指定半径范围自然能够影响计算量了。...指定边缘阈值 霍夫圆检测的基于内部边缘检测的结果； 而边缘阈值影响边缘检测最终留下的边缘像素，即影响内部边缘检测的结果， 因而影响霍夫圆检测的计算量； 累积器阈值 此阈值的高低便是提取圆的要求的高低

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    17: 霍夫变换

    学习使用霍夫变换识别出图像中的直线和圆。图片等可到文末引用处下载。...目标 理解霍夫变换的实现 分别使用霍夫线变换和圆变换检测图像中的直线和圆 OpenCV函数：cv2.HoughLines(), cv2.HoughLinesP(), cv2.HoughCircles()...教程 理解霍夫变换 霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状，我来做个简易的解释： 学过几何的都知道，直线可以分别用直角坐标系和极坐标系来表示： 那么经过某个点(x0,y0)的所有直线都可以用这个式子来表示...如果将某个点所有的(r,θ)绘制成下面的曲线，那么同一条直线上的点的(r,θ)曲线会相交于一点： OpenCV中首先计算(r,θ) 累加数，累加数超过一定值后就认为在同一直线上。....circle(drawing, (i[0], i[1]), 2, (0, 0, 255), 3) # 画出圆心Copy to clipboardErrorCopied 小结 霍夫变换用来提取图像中的直线和圆等几何形状

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    opencv绘制矩形和圆

    绘制图形 利用opencv提供的绘制图形api可以轻松在图像上绘制各种图形，比如直线，矩形，圆，椭圆等图形。...line（img，pt1,pt2,color,thickness,lineType,shift）画直线 img：在那个图像上画线 pt1，pt2：开始点，结束点，指定先的开始与结束的位置 color...shift：坐标缩放比例 rectangle（）参数同上，画矩形 circle（img，center，radius，color[,thickness[,lineType[,shift]]]）中括号内参数表示可选参数...，画圆 ellipse（img，中心点，长宽的一半，角度，从哪个角度开始，从哪个角度结束，... ） 绘制矩形 cv2.rectangle(img,(80,100),(380,380),(0,255,0...80,100),(380,380),(0,255,0),5) cv2.imshow('draw',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 效果展示 绘制圆

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