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在OpenCV-python上执行Hough圆变换时出错

可能是由于以下原因之一：

参数设置错误：Hough圆变换的参数包括累加器分辨率、最小圆半径、最大圆半径等。请确保参数设置正确，以适应您的图像和圆的大小范围。
图像预处理问题：在执行Hough圆变换之前，通常需要对图像进行预处理，例如灰度化、边缘检测等。请确保您的图像预处理步骤正确，并且图像质量良好。
图像尺寸问题：OpenCV的Hough圆变换函数对图像尺寸有一定的限制。如果图像尺寸太大或太小，可能会导致错误。您可以尝试调整图像的大小，以适应函数的要求。
算法实现问题：OpenCV-python是OpenCV的Python接口，可能存在一些算法实现上的问题。您可以尝试更新OpenCV-python版本，或者尝试使用其他库或工具来执行Hough圆变换。

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Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 ② 实例演示2 ③ 霍夫变换函数解析第二章：Python + opencv...完整检测代码 ① 源代码 ② 运行效果图第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 这个是设定半径范围 0-50 后的效果。...minDist 为两个圆中心的最小距离； param1 对于 CV_HOUGH_GRADIENT 表示传入 canny 边缘检测的阈值； param2 对于 CV_HOUGH_GRADIENT 表示检测阶段圆心的累加阈值..." + str(circles)) return circles def draw_circle(img, circles): ''' 作用：根据圆形信息在图片中绘制圆...原始图片：降噪后效果：霍夫变换检测圆处理后效果：取整后效果图：

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基于OpenCV的实时车道检测

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计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之霍夫圆检测

霍夫圆变换与霍夫直线变换的原理类似，也是将圆上的每个点转换到霍夫空间，其转换的参数方程如下：对于圆来说，θ的取值范围在0～360°，这样就有了三个参数，另外两个参数是圆心（x0...而是基于灰度图像的梯度来找到候选区域，然后基于候选区域实现霍夫圆检测，这样就会大大减少计算量，提高程序的执行速度与性能，但是基于梯度实现霍夫圆检测也带来了另外一个问题，那就是结果特别容易受到噪声影响...，对图像中的噪声特别敏感，所以在OpenCV中使用相关API实现霍夫圆检测的时候，首先需要通过模糊操作对图像进行噪声抑制处理。...method：唯一支持的方法就是基于梯度霍夫变换——HOUGH_GRADIENT。...dp：图像分辨率，注意dp越大，图像就会相应减小分辨率；当dp等于1时，其跟原图的大小一致；当dp=2时，其为原图的一半。

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Google Earth Engine ——边界线识别！

本文将演示另一种圆检测方法，它具有更大的灵活性，称为圆霍夫变换(CHT)。 Circle Hough 变换应用于科罗拉多州南部中心枢轴灌溉农场的边缘检测图像的示例。彩色圆点代表检测到的圆心。...CHT 通常的配方是：使用高斯卷积平滑输入使用 Canny 边缘检测器执行边缘检测迭代图像中的像素，为每个输入像素绘制一个给定半径的圆到一个累加器图像中。...当它们与另一个圆重叠时，累加器的值为 2，而它们都在中心重叠时，其值为 4。即高点对应于原始圆或半径的中心r。...这就是 Hough 优于其他方法的地方：它允许在 X 和 Y 方向上独立使用不同的半径。实现只需要一个额外的map()来适应额外的半径。...注意事项如前所述，位移方法只是 CHT 的近似值，在小半径（接近 1 个像素的任何地方）时，两种方法之间的差异可能很大。

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Hough运用两个坐标空间的之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，从而把检测任意形状的问题转换为统计峰值问题。...Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形势联系起来的参数空间累计对应点。在参数空间不超过二维的情况下,这种变换效果理想。...简而言之,Hough变换思想是:在原始图像坐标系下的一个点对应了参数坐标系中的一条直线同样参数坐标系的一条直线对应原始坐标系下的一个点，然后，坐标系下呈现直线的所有点，它们的斜率和截距是相同的，所以它们在参数坐标系下对应于同一个点...在图像处理中，从图像中识别几何形状的基本方法之一是Hough变换，它有很多改进算法。最基本的Hough变换是从黑白图像中检测直线。...广义的Hough变换已经不仅仅局限于提取直线，二值任意可以用表达式表达的曲线都可以提取，例如圆、椭圆、正弦余弦曲线等。曲线越是复杂.所需参数越多，运算的时间也就越多。

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OpenCV：霍夫直线变换和霍夫圆变换

对于每对( ρ, θ )，在累加器中对应的(ρ,θ )单元格将值增加1。假设此点是(50,90)，则该点的值加1，其它点依此类推。现在，对行的第二个点。执行与上述相同的操作。...实际上，正在对( ρ, θ )值进行投票。对线路上的每个点都继续执行此过程。在每个点上，单元格(50,90)都会增加或投票，而其他单元格可能会或可能不会投票。....imshow('houglines', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() OpenCV HoughLines 中，它是定义线条的端点，以便它们在绘制线条时到达...https://www.cnblogs.com/kk17/p/9693132.html ---- 学习目标2 在本章中，将学习使用霍夫变换来查找图像中的圆函数：cv2.HoughCircles()...param2：默认值100，它是method设置的检测方法的对应的参数，对当前唯一的方法霍夫梯度法cv2.HOUGH_GRADIENT，它表示在检测阶段圆心的累加器阈值，它越小，就越可以检测到更多根本不存在的圆

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OpenCV学习+常用函数记录③：霍夫变换与轮廓提取

OpenCV 霍夫变换与轮廓提取 3. 霍夫变换 3.1 霍夫直线 3.2 霍夫圆 4. 轮廓提取 4.1 查找轮廓 4.2 绘制轮廓 3....霍夫变换首先放上霍夫变换官方文档：[霍夫直线变换官网文档] 3.1 霍夫直线 import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import numpy.../ 180 # 累加平面的阈值参数，int类型，超过设定阈值才被检测出线段，值越大，基本上意味着检出的线段越长，检出的线段个数越少。...霍夫圆形检测 def hough_circle(gray_img): # 定义检测图像中圆的方法。...调用函数，寻找霍夫圆 hough_circle(gray_img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 4.

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hough变换理解

hough变换概念在计算机中，经常需要将一些特定的形状图形从图片中提取出来，如果直接用像素点来搜寻非常困难，这时候需要将图像从像素按照一定的算法映射到参数空间。...hough变化提供了一种从图像像素信息到参数空间的变换方法。对于像直线，圆，椭圆这样的规则曲线hough是一种常用的算法。...hough变化最大的优点在于特征边缘描述中间隔的容忍性并且该变换不受图像噪声的影响。 hough变换原理 hough变换是一种将图像上的点映射到累加的参数空间，实现对已知解析式曲线的识别。...如图所示：参数空间的累加投票在进行hough变换前，先需要将图像的边缘图像提取出来，在边缘图像的基础上进行hough变换。...,\theta) H(ρ,θ)上。

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前端 + AI —— 走进无码时代

样式提取方案本文基于OpenCV-Python实现图像的样式检测，主要分为三步： 1. 从图片检测并分离组件区域； 2. 基于组件区域进行形状检测； 3. 对符合规则形状的组件进行样式计算。 1....从图片分离组件区域组件区域分离主要是通过图像分割算法，识别组件区域（前景）和背景区域，本文主要从用户框选操作上考虑，采用了可交互可迭代的Grab Cut算法。...这里运用霍夫变换(Hough Transform)方法，它是一种识别几何形状的算法，主要采用投票机制从多个特征点拟合图像中线段和曲线的参数方程。...3.1 圆角计算在样式定义中，圆角被限制在矩形的四个顶点处，圆角弧度取决于它的半径，因此圆角计算的主要目标就是识别圆角的半径。根据圆角的4个方位，我们将组件区域划分为4块进行逐块分析。...一开始，我们采用直接对圆弧点进行圆的曲线拟合，但由于圆角点的数据过于集中，拟合圆的误差很大，如图：我们知道，圆角经过十字对称后能构造出一个圆形，因此，只要我们确定了“圆角”的候选区域，构造十字轴对称图

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什么是hough变换(hough变换算法)

概要 hough变换最早Paul Hough提出，用来提取图像中的直线，后来Richard Duda和Peter Hart推广到提取图像中任意形状，多为圆和椭圆。本文学习经典hough变换。...hough直线变换原理 hough变换利用点、线对偶的思想，把提取图像空间中直线的问题转换成在参数空间/hough空间中计算点的峰值的问题。...在实际操作时，我们使用 θ , ρ \theta,\rho θ,ρ，因为有些直线的斜率根本不存在或者很大，比并且 ( θ i , ρ i ) (\theta_i,\rho_i) (θi,ρi)也能表示图像空间中的一条直线...改进统计概论霍夫直线检测houghlinesP是一个改进，不仅执行效率较高，而且能检测到直线的两个端点。...、长度，如果符合条件，则保存此线段，并mark这个线段上的点不参与其他线段检测的变换附录附录1 opencv3的标准hough变换关键代码截取源码在opencv_path/source/opencv-x.x.x

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【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

如果某一像素位置的幅值在两个阈值之间,该像素仅仅在连接到一个高于高阈值的像素时被保留。在python中使用canny对图像进行边缘检测，高阈值为175，低阈值为75。...图5 Hough变换 Hough变换是一种用于检测图像中几何形状的技术，将图像由图像空间变换为参数空间。它最初是由保罗·霍夫（Paul Hough）在1962年提出的，用于在图像中检测直线。...后来，这个方法被扩展到检测其他几何形状，如圆和椭圆。一条直线在图像二维空间可由两个变量表示，在笛卡尔坐标系中直线可由参数斜率k和截距b表示y=kx+b，在极坐标系中可由参数极径r和极角θ表示。...因此，Hough变换在计算机视觉领域中广泛应用于图像分析、目标检测和特征提取等任务。...lines = cv2.HoughLines(edge, 1, np.pi / 180, 220) 统计概率霍夫线变换这是执行起来效率更高的霍夫线变换.

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OpenCV与图像处理（四）

本章节的主要内容是霍夫变换，包括以下2个知识点： 1、直线检测 2、圆检测以下代码均在python3.6，opencv4.2.0环境下试了跑一遍，可直接运行。...---- 1、霍夫变换介绍霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个參数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。...图像霍夫变换通过把图像的坐标从2D平面坐标系变换到极坐标空间，可以发现原来在平面坐标难以提取的几何特征信息（如：直线、圆等），图像的直线与圆检测就是典型的利用霍夫空间特性实现二值图像几何分析的例子。...---- 3、霍夫圆检测:cv2.HoughCircles() 假设平面坐标的任意一个圆上的点C，转换到极坐标中，在点C处有最大值，霍夫变换正是利用这个原理实现圆的检测。...基于效率考虑，Opencv中实现的霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现，分为两步：（1）检测边缘，发现可能的圆心。（2）基于第一步的基础上从候选圆心开始计算最佳半径大小。

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