使用pyplot在绘图图例中显示拟合参数
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建数据集：
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1- 绘制数据点和拟合曲线：
plt.scatter(x, y, label='Data Points')
plt.plot(x, y, label='Fit Line')- 添加图例并显示拟合参数：
fit_params = {'slope': 2, 'intercept': 1}
fit_label = 'Fit Line: y = {slope}x + {intercept}'.format(**fit_params)
plt.legend([fit_label])在这个例子中，我们假设拟合曲线的参数为斜率（slope）为2，截距（intercept）为1。通过将参数值插入到格式化字符串中，我们可以创建一个包含拟合参数的标签。然后，将该标签作为图例的唯一元素传递给plt.legend()函数。
完整的代码示例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1
plt.scatter(x, y, label='Data Points')
plt.plot(x, y, label='Fit Line')
fit_params = {'slope': 2, 'intercept': 1}
fit_label = 'Fit Line: y = {slope}x + {intercept}'.format(**fit_params)
plt.legend([fit_label])
plt.show()这样，绘图图例中就会显示拟合参数。
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