首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R ::tmap绘图并在图例中显示NA值

R ::tmap是一个用于绘制地图的R语言包,它提供了丰富的功能和灵活的配置选项。在绘制地图时,有时会遇到缺失值(NA值),这些缺失值可能是由于数据不完整或者无法获取到相关数据导致的。为了在图例中显示NA值,可以采取以下步骤:

  1. 导入必要的包和数据:首先,需要导入tmap包,并准备好用于绘图的数据。
代码语言:txt
复制
library(tmap)
data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据
  1. 创建地图对象:使用tm_shape函数创建一个地图对象,并设置地图的投影方式。
代码语言:txt
复制
map <- tm_shape(data)
  1. 添加地理要素:使用tm_polygons函数添加地理要素,可以根据需要设置填充颜色、边界颜色等属性。
代码语言:txt
复制
map <- map + tm_polygons(col = "value", palette = "Blues")
  1. 设置图例:使用tm_legend函数设置图例,可以指定图例的位置、标题等属性。为了显示NA值,可以使用参数na.show = TRUE。
代码语言:txt
复制
map <- map + tm_legend(legend.position = c("left", "bottom"), title = "Legend", na.show = TRUE)
  1. 显示地图:使用tmap_mode函数设置绘图模式,并使用tm_view函数显示地图。
代码语言:txt
复制
tmap_mode("plot")
tm_view(map)

通过以上步骤,就可以在图例中显示NA值。在实际应用中,可以根据具体需求调整地图的样式和配置,以及选择适合的腾讯云相关产品进行数据存储、处理和展示。

腾讯云相关产品推荐:

  • 腾讯云地图服务(https://cloud.tencent.com/product/tianditu):提供了丰富的地图数据和地图服务,可以用于地图绘制和地理信息展示。
  • 腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos):提供了安全可靠的对象存储服务,可以用于存储地图数据和相关资源文件。
  • 腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm):提供了弹性可扩展的云服务器,可以用于部署和运行地图绘制和数据处理的应用程序。

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候,我想给进化树的枝分组映射颜色,对应的推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了 自定义颜色 colors<-...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python

4.2K40

tmap ! 绘制地图超方便,关键还能交互操作!绝了~~

tmap」-像ggplot2一样绘制超赞地图图表~~ 在我们的R语言可视化课程,大部分的地图绘制都是使用R语言中的ggplot2和一些拓展绘图工具包完成的,大家学习起来也特别顺心~~ 今天就给大家介绍一个和...ggplot2类似的绘图语法地图绘制工具-「tmap」,那种超赞的出版级别地图更是可以一键绘制呢~ tmap绘图工具介绍 在R语言中,tmap(thematic maps)是一个强大的地图可视化工具包,...tmap绘图步骤 之所以和ggplot2绘图语法类似,是因为tmap也有和ggplot2,用于绘制不同图层对象的函数。...最后,使用tmap的tm_view函数显示地图,或者使用tm_save函数保存地图到文件。...+ tm_facets(sync = TRUE, ncol = 2) 好了,tmap还有很多好用的绘图函数等着大家探索呢,更多关于tmap工具包的其他使用语法和绘图函数,感兴趣的同学可阅读

22910
  • 如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

    p=18879 这是一个六边形热图可视化程序,主要用到的知识RColorBrewer,fields,也就是R的可视化绘图库。 本文希望SOM的结果以六边形热图可视化。...让我向您展示如何在R创建六边形热图! ? 您必须根据自组织神经网络(SOM)的结果来创建自己的变量 。输入变量 Heatmap_Matrix 变量是一个矩阵,可以作为热图的数字表示。...par(mar = c(0.2, 2, 2, 7)) #启动绘图窗口,但确实显示绘图上的所有轴或点 plot(0, 0, type = "n", axes = FALSE, xlim=c(0,...image(legend.only=TRUE, col=ColRamp, zlim=c(min(x, na.rm=T), max(x, na.rm=T))) ?...能够读取颜色含义的图例 在最后,创建图例,您将获得与上图类似的热图。 希望我的解释和代码能帮助您在R创建自己漂亮的热图。

    1.6K20

    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需的R语言包 通常在R创建图表需要安装和加载某些软件包。...bbc_style()没有参数,并且在创建绘图后将其添加到ggplot“链”。...source:要显示绘图左下角的源文本。 save_filepath:图形保存到的精确文件路径,包括末尾的.png扩展名。这确实取决于工作目录以及您是否在特定的R项目中。...默认为占位符PNG文件,其背景与绘图的背景颜色匹配。...因为文本和其他元素的位置在RStudio的“plot”面板无法准确呈现(这取决于显示绘图的大小和纵横比), 因此将其保存并打开文件可以准确地表示图形的外观。

    13.1K10

    重现5.6分文章的免疫分型图

    pheatmap ######################################## # 绘图 ######################################## # 设置方格显示颜色...pheatmap说明文档 参数 详细说明 mat 绘图用的数值矩阵 color 颜色向量 kmeans_k kmeans聚类的数目,用于合并行为不同cluster breaks 用于将矩阵的数值映射为颜色...行和列注释信息映射的颜色列表 annotation_legend 是否显示注释信息的图例 annotation_names_row 是否显示行注释信息的名称 annotation_names_col...是否显示列注释信息的名称 drop_levels 是否显示没有分类水平数据的图例 show_rownames 是否显示行名 show_colnames 是否显示列名 main 图片的标题 fontsize...na_col NA在热图上显示的颜色 测试数据 如果有免疫浸润方面的分析需求。

    97741

    ggThemeAssist|鼠标调整主题,并返回代码

    R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码,而且还要反复修改、预览,很是费时费力。...Legend Text 同上 图例背景属性 Legend Background 括填充色Fill,外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 图例核心属性 Legend Keys 即图例颜色图状的属性...可以修改子标题(Subtitle)和图注(Caption)的内容。...同时还可以修改文字的属性,如字体家族、样式、大小、颜色和水平位置 编辑结果导出绘图代码 以上面板可修改上百个参数,并提供几百个属性的选择。这些要是靠自己记住,那可真是太难了。...此包为R语言绘图的细节调节提供了极大帮助。 而且调好样式之后,点击done就能马上输出规范的代码,方便可重复计算和进一步修改。这就是代码的强大之处。

    3.7K10

    ggplot2自定义离散型热图图例

    ggplot2图例体系 ❝在ggplot2针对图例的自定义设置可通过guide与guides函数来完成,二者虽只有一字之差具体参数上也基本一致,但是使用时却也有些许不同。...❝因此在使用前需针对图例所对应的几何对象来选择正确的函数,同时在实际绘图过程图例绘制还存在一种情况,即数据为连续型但是在绘制图例将其定义为离散型。...这时就可使用「guide_colorsteps」函数来实现,该函数可将区域显示为单一恒定颜色,而不是从颜色条对应项已知的渐变。...下面就通过此函数来自定义设置图例 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(MetBrewer) df % drop_na...guides(fill = guide_colorsteps(title.position = "top", show.limits = TRUE), # 显示了数据的最小和最大

    21710

    这些条形图的用法您都知道吗?

    R语言的ggplot2包,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...= FALSE,show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) mapping:通过aes的方式指定图形的属性(如轴信息、边框色、填充色等),但要求属性来自于原始的绘图数据...na.rm:bool类型的参数,在剔除绘图数据的缺失时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型的参数,是否显示条形图的图例信息,默认为NA,即表示显示图例;如果设置为...FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型的参数,绘图时是否延用ggplot函数的数据和轴属性,默认为TRUE;根据作者的经验,如果ggplot

    5.5K10

    R语言 | ggplot2绘制标准中国地图

    由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备,所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识点如下: ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号): 其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行...接下来将数据在地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") + geom_sf...,没有进行定制化操作,影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合,很适合绘制地图子图的绘制,这里直接给出绘图代码,如下: library(cowplot) map...气象绘图教程合集 用ggpubr包制图 R-ggdist - 分布和不确定性可视化

    5.1K31

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述 (下)

    4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图的高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射,例如将不同的数值映射为不同的颜色或其他图形属性。...), position =list(NULL), xlim = c(NA,NA), ylim = c(NA, NA), log = "", main = NULL,xlab= deparse(substitute...(3)标度 标度负责控制图形属性的显示方式,主要包括设置坐标轴刻度,修改颜色取值、图例样式等。...我们可以自定义函数,基于原始数据计算并在图上表现出来,也可以通过它们改变“geom_函数画图的默认统计参数。...4.7图形保存 完成绘图后,最后一步是按照指定文件格式、属性保存和导出图形,以备以后使用。R绘制好的图可以保存成多种格式,对应的生成函数名即它的扩展名。

    1.9K20

    ComplexHeatmap |理解绘图逻辑绘制热图

    当然最简单的还是使用高颜可定制在线绘图工具-第三版直接在线绘制。 知识学杂了也可以融会贯通,下面看看的Complexheatmap绘图逻辑,应该会对理解数据、图形、程序有些新的体会。...简介 Complexheatmap是由DKFZ的顾祖光博士创建的绘制热图的R包,基于绘图系统grid,因此如果有相应grid的知识,学习起来应该更顺手。...这主要是通过circlize包的colorRamp2()函数来实现的。...ComplexHeatmap允许数据中含有NA,只需要通过参数na_col来控制NA的颜色。...标题 一个热图的标题有:图标题、图例标题、行列标题等, Heatmap里提供的name参数默认的是图例的标题 Heatmap(mat, name = "legend") ?

    2.8K42

    实用帖之R-ggplot2 标准中国地图制作

    其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表的绘制。注:图中散点的经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构的。...接下来我们进行探索性绘图,主要使用geom_sf() 进行绘制,代码如下: library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA"...注意红色框的内容 接下来将数据在地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...这里还存在如下问题: (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的,没有进行定制化操作,影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合,...很适合绘制地图子图的绘制,这里直接给出绘图代码,如下: library(cowplot) map <- ggplot() + geom_sf(data = china,fill=NA) +

    1.4K10

    R-ggplot2 标准中国地图制作

    其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表的绘制。注:图中散点的经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构的。...接下来我们进行探索性绘图,主要使用geom_sf() 进行绘制,代码如下: library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA"...注意红色框的内容 接下来将数据在地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...这里还存在如下问题: (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的,没有进行定制化操作,影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合,...很适合绘制地图子图的绘制,这里直接给出绘图代码,如下: library(cowplot) map <- ggplot() + geom_sf(data = china,fill=NA) +

    2.8K11

    经济学人风格图表的Python-Seaborn和R-ggplot2绘制

    引言 最近着手准备使用R-ggpot2进行图表绘制,当然,Python可视化图表绘制也不能落下,所以,后面的推文我尽量会推出两种教程 ? ? 。...is.na(type)) data = filter(df_research, is.na(type)) 代码也很明确,即筛选空和非空。最终的可视化结果如下: ?...'])] #和 df_research[~df_research['type'].isin(['Japan','EU28','Portugal'])] 这个步骤筛选出在特定字符串列表的行,也是数据操作较常使用的方法...('') seaborn图例设置可是花费我大把时间 ?...总结 R-ggplot2 和Python-Seaborn 各有自己的绘图特点,说真的ggplot2 几乎对图表的每一元素都有对应的函数操作,绘制起来还是比较方便。两者算各有千秋吧

    88920

    R-ggplot2 标准中国地图制作

    其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表的绘制。注:图中散点的经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构的。...接下来我们进行探索性绘图,主要使用geom_sf() 进行绘制,代码如下: library(ggspatial) ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA"...注意红色框的内容 接下来将数据在地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...这里还存在如下问题: (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的,没有进行定制化操作,影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合,...很适合绘制地图子图的绘制,这里直接给出绘图代码,如下: library(cowplot) map <- ggplot() + geom_sf(data = china,fill=NA) +

    1.3K20

    R」传统图形绘制

    R 的传统绘图遵循画家模式。 高级绘图函数 + 低级绘图函数才能让图形丰富多样起来。...图例 legend() 函数用于在图像添加图例或关键字。 第一个例子展示在散点图中添加图例的方法,图例将不同的组名和对应的符号关联起来。前 2 个参数给定对于用户坐标系统, 图例左上角的为止。...下一个例子展示条形图添加图例图例组名对应不同的填充模式。...创建绘图函数 xy.coords()允许在新建的函数灵活指定 x 与 y 参数。该函数接收 x 参数与 y 参数并且创建一个标准的包含 x 、y 以及坐标轴合理标签的对象。...一个新的绘图函数可能需要强制将 xpd 状态设定为 NA,从而在绘图区域外绘制线条和文本。这种情况下可以在函数的末尾恢复初始的绘图状态。

    2K20

    R-tmap+grid 实现南海小地图的添加

    1 前言 在推出一篇使用R-tmap绘制带有「指北针(compass)」 和「比例尺(scale bar)」 的教程图文哦,有很多小伙伴私信说“解决了好久没解决的问题,而且绘图语法和ggplot2相似...起初我在查阅tmap官网时也确实发现了类似功能的绘图函数tm_minimap() 。 ? 但在尝试 多次后始终无法实现。最终使用其他方法实现了该功能,也完美衔接tmap绘图体系。...2 tmap 绘制主要地图部分 南海小地图绘制 本部分的主要的绘图函数和之前的推文R-tmap绘制带有指北针和比例尺的空间地图 一样,此外,我们添加了单独绘制南海区域(即需要单独绘制的南海部分地图),主要代码如下...3 grid 包实现南海小地图添加 这里使用了grid包的viewport() 函数实现该效果,其主要包含的参数设置如下: x:viewport()导出图中心点横坐标x。...4 其他绘图包 cartography 大部分的空间地图可视化的绘制tmap包都可以实现,大家自行掌握就可以,这一部分我们再给大家推荐个功能强的R空间地图绘图包cartography 。

    1.3K20
    领券