在Matplotlib中显示多行图例

，可以通过使用legend函数的ncol参数来实现。ncol参数用于指定图例的列数，通过设置合适的列数，可以让图例显示为多行。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
ax.plot([4, 5, 6], label='Line 2')
ax.plot([7, 8, 9], label='Line 3')

# 添加图例
ax.legend(ncol=2)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个图形对象fig和一个坐标轴对象ax。然后使用plot函数绘制了三条曲线，并为每条曲线指定了标签。最后，通过调用legend函数并设置ncol参数为2，将图例显示为两列。

对于Matplotlib中显示多行图例的应用场景，可以是在需要同时展示多个数据集的图表中。例如，在比较不同算法在不同数据集上的性能时，可以使用多行图例来清晰地展示每个算法在每个数据集上的结果。

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