使用pandas绘制多个堆叠条形图
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
- 创建数据集：data = { 'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Group1': [10, 15, 12, 8], 'Group2': [5, 8, 10, 6], 'Group3': [7, 9, 11, 13] } df = pd.DataFrame(data)
- 设置堆叠条形图的参数：df.set_index('Category', inplace=True) # 将Category列设置为索引 colors = ['#E69F00', '#56B4E9', '#F0E442'] # 设置每个组的颜色
- 绘制堆叠条形图：df.plot(kind='bar', stacked=True, color=colors)
- 添加图例和标签：plt.legend(title='Groups') plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') plt.title('Stacked Bar Chart')
- 显示图形：plt.show()
这样就可以使用pandas绘制多个堆叠条形图了。堆叠条形图适用于比较多个组在不同类别下的数值分布情况，可以清晰地展示各组的贡献度和相对大小。
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