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    【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

    文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...、代码示例 一、Bar 条形图 ---- 1、bar 函数 bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 2、矩阵数据表示...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图的数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式 , 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 ,...1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表

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    Pandas数据可视化

    pandas库是Python数据分析的核心库 它不仅可以加载和转换数据，还可以做更多的事情：它还可以可视化 pandas绘图API简单易用，是pandas流行的重要原因之一 Pandas 单变量可视化...单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中...， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间，所以它们对歪斜的数据的处理不是很好...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是...波尔多风格混合红酒） 从数据中取出最常见的五种葡萄酒： 通过透视表找到每种葡萄酒中，不同评分的数量 ： 从上面的数据中看出，行列分别表示一个类别变量（评分，葡萄酒类别），行列交叉点表示计数，这类数据很适合用堆叠图展示

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    Pandas专家总结：指定样式保存excel数据的 “N种” 姿势！

    目录 准备数据 Pandas直接保存数据 Pandas的Styler对表格着色输出 Pandas使用xlsxwriter引擎保存数据 xlsxwriter按照指定样式写出Pandas对象的数据 Pandas...虽然Pandas的Styler样式还包括设置显示格式、条形图等功能，但写入到excel却无效，所以我们只能借助Pandas的Styler实现作色的功能，而且只能对数据着色，不能对表头作色。...xlsxwriter对象，说明pandas默认的excel写出引擎是xlsxwriter，即上面的ExcelWriter创建代码其实等价于： pd.ExcelWriter("demo1.xlsx", engine...xlsxwriter按照指定样式写出Pandas对象的数据 假如，我现在希望能够定制excel表头的样式，并给数据添加边框。...Pandas使用openpyxl引擎保存数据 pandas的默认写出引擎是xlsxwriter，那么是不是可以修改为其他引擎呢？答案是可以，下面我们使用 openpyxl 实现同样的效果。

    18.8K71

    一文掌握Pandas可视化图表

    # 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') # 绘图引擎...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上.../pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html 散点矩形图 from pandas.plotting import

    8.1K50

    Python写入Excel文件-多种实现方式（测试成功，附代码）

    目录 xlsxwriter库储存数据到excel 简介 示例：写入excel 更多 添加工作表样式： 写入单元格数据 插入图片 写入超链接 插入图表 pandas库储存数据到excel...openpyxl库储存数据到excel 示例：写入excel 更多 打开已有文件 根据数字得到字母，根据字母得到数字 删除工作表 查看表名和选择表（sheet） 设置单元格风格 ---- xlsxwriter...as xw def xw_toExcel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(fileName...string="超链接显示的名字") 插入图表 workbook.add_chartsheet（type=""） 参数中的type指的是图表类型，图表类型示例如下： [area：面积图,bar：条形图...pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。 pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。

    4.3K10

    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    Pandas 的 plot() 方法 Pandas 附带了一些绘图功能，底层都是基于 Matplotlib 库的，也就是说，由 Pandas 库创建的任何绘图都是 Matplotlib 对象。...条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...也可以堆叠直方图： df[['MSFT', 'FB']].plot(kind='hist', bins=25, alpha=0.6, stacked=True, figsize=(9,6)) Output...，通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积图是一项常见任务： df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6)) Output: 饼图 如果我们对比率感兴趣

    4.6K50

    最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel（下）

    ，比如：xlrd 首先安装 xlsxwriter 的依赖包 # 安装依赖包 pip3 install xlsxwriter xlsxwriter 提供了 Workbook(filename) 方法，用于创建一个工作簿对象...还支持插入图表，比如：条形图、柱状图、雷达图等，受限于篇幅，这部分内容就不展开说明了 3....其他方式 还有一种比较常见的方式是：xlwings xlwings 是一款开源免费的依赖库，同时支持 Excel 文件的读取、写入、修改 它功能非常强大，还可以和 Matplotlib、Numpy 和 Pandas...无缝连接，支持读写 Numpy、Pandas 数据类型；同时，xlwings 可以直接调用 Excel 文件中 VBA 程序 需要注意的是，xlwings 依赖于 Microsoft Excel 软件...最后 综合发现，xlrd/xlwt、openpyxl、xlsxwriter 基本上可以满足大部分的日常 Excel 文档操作

    1.3K20

    数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

    数据导入与预处理-拓展-pandas可视化 1. 折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2....条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 单行垂直/水平条形图 生成数据： # 生成数据 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为： 2.2 多行条形图 多行堆叠 # 多行，堆叠对应着着stacked=True...总结 关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。

    3.1K20

    懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十二)：多列堆叠

    后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 是奇葩不规范数据的重灾区，这主要是因为他有高度的灵活性，今天来看看一个多列堆叠问题。...现在来看看，在 pandas 中怎么简单转换成规范的2列数据： - 第一句主要是为了最后结果的标题与原数据标题一致而已 - 关键是第二句，这里直接使用 numpy 的 reshape 方法，即可完成需求...其中的2就是2列，而 -1 是让 numpy 你根据数据来计算最终的行数 - 第三句，只是把结果的数组变为一个 DataFrame - 至于最后的 dropna ，是把那些空行去掉 案例2：竖向堆叠...for i in range(3)]，我们需要从横向的结果每3行取出作为一个数组，进行3次，即可得到3个数组 - np.vstack() ，通过 numpy 的 vstack 方法 把3个数组进行竖向堆叠...用 pandas 不就是为了既可自动化处理，又可以少写点代码吗 总结 - numpy 的 reshape 方法，可以快速把数组转换成指定行数或列数 - 用 -1 可以让 numpy 自动计算行或列的数量

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    你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗？

    柱状图（条形图） 3. 散点图 4. 点图 5. 阶梯图 6. 饼图 7. 直方图 8. 面积图 9. 地图 10. 其他 0....') 目前这个绘图方式支持的可视化图表有以下几类： 折线图 柱状图（条形图） 散点图 点图 阶梯图 饼图 直方图 面积图 地图 1....柱状图（条形图） 柱状图没有特殊的关键字参数，一般分为柱状图和堆叠柱状图，默认是柱状图。...alpha=0.6) 默认情况下，x轴的值就是数据索引列的值，我们也可通过指定参数x来设置x轴；另外，我们还可以通过关键字kind="barh"或访问器plot_bokeh.barh来进行条形图绘制...面积图 面积图嘛，提供两种：堆叠或者在彼此之上绘制 stacked：如果为 True，则面积图堆叠；如果为 False，则在彼此之上绘制图。

    3.8K30

    懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十二)：多列堆叠

    后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 是奇葩不规范数据的重灾区，这主要是因为他有高度的灵活性，今天来看看一个多列堆叠问题。...现在来看看，在 pandas 中怎么简单转换成规范的2列数据： - 第一句主要是为了最后结果的标题与原数据标题一致而已 - 关键是第二句，这里直接使用 numpy 的 reshape 方法，即可完成需求...其中的2就是2列，而 -1 是让 numpy 你根据数据来计算最终的行数 - 第三句，只是把结果的数组变为一个 DataFrame - 至于最后的 dropna ，是把那些空行去掉 案例2：竖向堆叠...for i in range(3)]，我们需要从横向的结果每3行取出作为一个数组，进行3次，即可得到3个数组 - np.vstack() ，通过 numpy 的 vstack 方法 把3个数组进行竖向堆叠...用 pandas 不就是为了既可自动化处理，又可以少写点代码吗 总结 - numpy 的 reshape 方法，可以快速把数组转换成指定行数或列数 - 用 -1 可以让 numpy 自动计算行或列的数量

    72610

    用原生的方式操作Excel，Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！

    xlsxwriter：只允许写入.xlsx格式的文件。 ” 比较三者，你可能会觉得xlsxwriter这个库也太不行了吧？...安装与概览 安装很简单，没有什么特别要注意的，直接在命令行/终端中安装即可 pip install XlsxWriter 在正式讲解之前我们需要简单了解Xlsxwriter的基本流程如下 ?...import xlsxwriter f = xlsxwriter.Workbook() 二、创建工作表 默认情况下，Excel文件中的工作表按代码执行顺序名称依次为Sheet1、Sheet2等...我们用一个例子将上述三个函数结合，并画一个条形图 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet...6.4 合并两个不同类型的图表 合并图表用combine()函数 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx') worksheet

    5.3K20

    ，当Pandas遇上Excel会擦出什么样的火花呢？！

    今天我们要介绍的模块是xlsxwriter，它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表，以及进行一系列数据的处理， xlsxwriter模块安装 直接在命令行中输入 pip install xlsxwriter...Excel表格当中 当我们用pandas模块对Excel表格进行处理的时候，需要引用xlsxwriter模块作为内在的引擎。...作为引擎，制作ExcelWriter写入器 writer = pd.ExcelWriter('pandas_multiple.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将不同的DataFrame...({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]}) writer = pd.ExcelWriter('pandas_chart.xlsx', engine='xlsxwriter...我们尝试来绘制一个直方图，并且添加上这些辅助信息 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet =

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