使用pandas将txt数据转换为excel
基础概念
Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它支持多种数据格式，包括 CSV、Excel、SQL 数据库、HDF5 等。将 txt 数据转换为 Excel 文件是数据处理中的常见需求。
相关优势
- 高效的数据处理：Pandas 提供了高效的数据读取、清洗、转换和写入功能。
- 丰富的数据结构：Pandas 的 DataFrame 和 Series 对象使得数据操作变得简单直观。
- 广泛的应用场景：适用于数据分析、数据挖掘、机器学习等多个领域。
类型
- 读取 txt 文件：Pandas 支持多种方式读取 txt 文件，包括分隔符（如 CSV 格式）、固定宽度等。
- 写入 Excel 文件：Pandas 可以将 DataFrame 对象写入 Excel 文件，支持多种 Excel 格式。
应用场景
- 数据导入导出：将不同格式的数据文件转换为 Excel 文件，便于后续的数据分析和可视化。
- 数据清洗和预处理：在读取 txt 文件后，可以进行数据清洗和预处理，然后将处理后的数据保存到 Excel 文件中。
示例代码
以下是一个简单的示例，展示如何使用 Pandas 将 txt 数据转换为 Excel 文件：
import pandas as pd
# 读取 txt 文件
# 假设 txt 文件是以逗号分隔的 CSV 格式
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter=',')
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)可能遇到的问题及解决方法
- 分隔符问题：如果 txt 文件使用的分隔符不是逗号，需要在
read_csv函数中指定正确的分隔符。 - 分隔符问题：如果 txt 文件使用的分隔符不是逗号，需要在
read_csv函数中指定正确的分隔符。 - 编码问题：如果 txt 文件包含非 ASCII 字符，可能需要指定正确的编码格式。
- 编码问题：如果 txt 文件包含非 ASCII 字符，可能需要指定正确的编码格式。
- 数据格式问题：如果 txt 文件中的某些列包含混合数据类型，Pandas 可能会报错。可以通过指定
dtype参数来解决。 - 数据格式问题：如果 txt 文件中的某些列包含混合数据类型，Pandas 可能会报错。可以通过指定
dtype参数来解决。 - Excel 写入问题：如果 Excel 文件已经存在，Pandas 默认会覆盖原有文件。可以通过
mode参数来控制写入模式。 - Excel 写入问题：如果 Excel 文件已经存在，Pandas 默认会覆盖原有文件。可以通过
mode参数来控制写入模式。
参考链接
通过以上步骤和示例代码，你可以轻松地将 txt 数据转换为 Excel 文件，并解决常见的数据处理问题。
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我有一个网址：
这是我从url获取数据并写入excel的代码。
import pandas as pd
url = "https://api.kite.trade/instruments"
df = pd.read_json(url)
df.to_excel("file.xlsx")
print("Program executed successfully")
但是，当我运行这个程序时，我得到了像this_一样的错误
AttributeError: partially initialized module 'pandas' ha
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
我有一个Excel 'sample1.xlsx‘，它包含以下细节：
0 1 2
0 Name Address Phone No.
1 abc 22/2 0154235
2 xyz 12-3 9832033
我正在寻找一个实现，以从上面的excel文件中删除标题，使用熊猫数据文件：-
0 1 2
0 abc 22/2 0154235
1 xyz 12-3 9832033
然后，将所有行和列合并到一个单元格中，在元素之间有一个空格，并将输出写入另一个excel文件：-
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
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我正在尝试将.txt文件转换为excel文件，但遇到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/haroo501/PycharmProjects/MyLiveRobo/convert_txt_csv.py", line 13, in <module>
dataf_umts_txt_df.to_excel('umtsrelation_mnm.xlsx', 'Sheet1', index=False)
File "C:\Users\haroo50
浏览 141提问于2020-01-28得票数 11
我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
1回答
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet，然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中：
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
1回答
我使用以下代码将数据帧打印到csv；
writer = pd.ExcelWriter('dataframe.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='dataframe')
writer.save()
但是我的df大约有200列宽( 10个类别的20列)，只有5行深。
有没有办法处理它，让你告诉pandas在excel文件中打印不同列的位置。
例如：打印excel表格中第1行的第1-10列。打印excel表格中第6行的第11-20列。等。
实际上，我只是尝试在pan
浏览 18提问于2020-05-06得票数 1
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我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在，我想将csv文件导出到多个excel中，因为数据太大，无法放入单个excel表中。 我使用以下命令： import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt') 不幸的是，我得到了以下错误： ****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size
浏览 110提问于2020-01-29得票数 1
我想要将一个数据框保存到excel文件中，该数据框由由点分隔的小数值组成。在excel文件中，这些值应该用逗号显示。我知道在使用dataframe.to_csv时可以包含decimal = '，‘。但是，对于dataframe.to_excel，是否有类似的解决方案？
这是我的代码。Df1是一个数据帧：
df1 = pandas.DataFrame(topics1, index=topicnumber, columns= wordnumber)
with pandas.ExcelWriter(topics1_speicherpfad_excel) as writer:
df1
浏览 7提问于2019-07-17得票数 1
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1回答
在Python中有任何方法将JSON 文本写到一个Excel文件中吗？
通常，我会将JSON响应加载到中，并将数据写入Excel：
import pandas
form pandas.io.json import json_normalize
import requests
def df_to_excel(df, filename):
writer = pandas.ExcelWriter(filename)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
response = requests.get(url
浏览 1提问于2018-11-09得票数 3
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1回答
我正在使用一组Python脚本，这些脚本从Excel文件中获取数据，该文件被设置为行为类似于伪数据库。由于兼容性和对其他不熟悉数据库的同事的访问要求，所以使用Excel而不是SQL软件。
我有一组大约10个表，每个表中有多个记录，关系键将它们全部链接起来(同样是以一种伪链接的方式，使用一些脆弱的数据验证)。
我使用的脚本是由Git控制的版本，我知道将.xlsx文件添加到代码库的陷阱，所以我没有使用它。由于数据有点脆弱，我想确保我有一种方法来跟踪我们对它所做的任何更改。我的想法是有一个脚本，它将Excel文件分解成.csv表，并将它们添加到存储库中，即：
import pandas as pd
浏览 13提问于2019-07-09得票数 0
2回答
我想从excel导出1列到txt。我试过这个：
import pandas as pd
pd.read_excel('C:/Events.xlsx', sheet_name='Data')
xlsx = pd.read_excel('C:/Events.xlsx', sheet_name='Data')
xlsx = pd.read_excel('C:/Events.xlsx','Data', usecols='F:F')
with open('C:/filen
浏览 5提问于2022-05-15得票数 0
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我想将文本文件(计算日志-而不是表格形式)放在特定单元格上的现有excel文件中。
import pandas as pd
log=open('path')
writer = pd.ExcelWriter('existing excel file', engine='xlsxwriter')
log.to_excel(writer , sheet_name='Sheet1', startcol=57,startrow=1)
writer.save()
我还放了像这样的其他数据。但是，这个txt文件不能生成数据文件
浏览 2提问于2021-12-21得票数 1
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1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
请帮我解决这个..。我想用熊猫制作的字典中的不同单词替换字符串中的一个单词。
例如
txt = "<I love *NAME*, it is *COLOR* in color, Its price is *PRICE*>"
dict = [{'NAME':'APPLE','COLOR' : 'RED', 'PRICE' : '100'},{'NAME':'MANGO','COLOR' : 'YELLOW',
浏览 2提问于2020-10-12得票数 0
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2回答
我有一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'int':1, 'float':1.1, 'str':'aaa'}, {'int':None, 'float':None, 'str':None}])
df.fillna('', inplace=True)
我们希望将df转储到csv，如下所示(使用'#|#‘作为字段分隔符)，将int保留为int：
int#|
浏览 5提问于2020-03-14得票数 0
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？
我希望导出的Excel文件列如下所示：
Excel中的int64数字格式
Excel中的object文本格式
Excel中的datetime64[ns]数据格式
现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
必填项
1-我在当前目录中有一个My_XL_list.txt文件，其中包含到不同文件夹中的excel文件的路径。我想从这个My_XL_list.txt文件中选择第一个路径，然后创建一个数据帧，然后选择excel文件的第二个路径，创建另一个数据帧，然后追加两个数据帧，然后从.txt文件中选择第三个路径，等等。最后，我想为所有这些数据帧创建一个主excel文件。
我正在尝试类似的事情，但这并没有给我带来所需的结果。它正在返回一个空的excel文件。
import glob
import pandas as pd
all_data = pd.DataFrame()
path = "rC:/
浏览 3提问于2020-06-30得票数 1
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1回答
"1D“文件到2D数组
、、、、
我看到将嵌套的"2D“字典转换为Pandas DataFrame。这将是我的问题的解决方案，但我想知道，我是否可以跳过生成嵌套字典的中间步骤。假设我的输入 input.txt如下所示：
A B 1
A C 2
B C 3
我能把它转换成下面的对称矩阵吗?可以使用Pandas或Numpy，而不必生成中间嵌套字典？
A B C
A 0 1 2
B 1 0 3
C 2 3 0
我想避免创建的嵌套字典是：
d = {'A':{'B':1,'C':2},'B':{'C':3}}
在阅读了上的IO工具文档之后，我尝
浏览 5提问于2015-05-12得票数 3
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2回答
对此有一个真正的用例。希望能够使用Pandas进行一些数据聚合和操作，所设想的工作流如下：
在Excel文件中找到一个命名单元格
到达单元格块的边界(由空列/行定义的边界)
将单元块读入Pandas DataFrame
和潘达做点什么
将生成的DataFrame写回同一个Excel文件，到由另一个命名单元格定义的位置。
保存Excel文件的图表和公式
浏览 4提问于2015-09-17得票数 1
1回答
Helo任何人都可以帮助我读取和导出多个文件。我有每天的客户数据档案。如何自动读取所有文件：
import pandas
with open("Customers_1oct.txt", "r") as file:
data = file.read()
df = pandas.DataFrame(
[
{
"Detail Indicator": line[0:2].strip(),
"Name": line[2:102].strip(),
浏览 1提问于2020-12-07得票数 1
Excel数据：
Excel单元格格式：
大熊猫产量：
熊猫读代码：
df = pandas.read_excel(printsheet, sheet_name="Condition", skiprows=1, keep_default_na=False)
我需要熊猫像excel一样输出数据。
浏览 0提问于2021-07-17得票数 0
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我有一个MySQL表，该表由本地文件夹中的CSV输入填充。我通过将Excel导出为.txt格式来创建CSV，添加逗号分隔符，并将编码更改为UTF-8，因为在插入从Excel直接导出的CSV之前会出现错误。
问题是:是否可以跳过手动将导出的CSV文件更改为TXT并将其编码为UTF-8文件的步骤？我的目标是将UTF-8 CSV直接从Excel或脚本导出到文件夹中。
谢谢你的回答。
浏览 2提问于2016-04-04得票数 0
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1回答
我使用permission.txt文件作为输入，并希望将数据写入Excel-2007的列中(我使用的是熊猫XlsxWriter，因为我想要超过256个列)。。我已经尝试了下面的代码，这些代码以行形式写入数据，而不是将数据写入列(列1，列2......column 400)。
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import numpy as np
data = pd.read_csv('F:/Research_Work/python/Permission.tx
浏览 7提问于2017-11-30得票数 0
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使用xlsxwriter将数据从Pandas导出到Excel时，默认情况下它似乎将表放在单元格A1中。
有办法改变这种状况吗？我不介意插入行和列来将表从A1中移开，只要它是通过熊猫或xlsxwriter编程完成的。
如果有帮助，这是我的代码。
writer = pd.ExcelWriter(r'c:\file.xlsx', engine = 'xlsxwriter')
workbook - writer.book
df.to_excel(writer, index=True, sheet_name ='Sheet1')
我也找不到任何插入行和列的
浏览 1提问于2016-04-30得票数 5
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既然Pandas使用xlsxwriter模块，那么当我们只直接使用xlsxwriter时，为什么还要使用Pandas呢？
也许一个更直接的问题是，在使用excel数据时，为什么要考虑用Pandas替换xlsxwriter？
我使用这个问题的目的是帮助人们决定在使用Excel数据时是使用xlsxwriter还是使用Pandas。
浏览 3提问于2019-08-25得票数 2
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Excel透视表
、、
我是一个excel新手，想知道excel是否有内置的功能来做以下事情。
转换此数据：
Name | Activity | Option
Bob | Monday Activities | Golf
Bob | Tuesday Activities| Kayak
Marge | Monday Activities | Spa
John | Tuesday Activities| Soccer
Liz | Tuesday Activities| Spa
进入：
Name | Monday Activities | Tuesday Activities
Bob
浏览 1提问于2009-03-19得票数 0
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我的excel文件有500行数据。我正在尝试获取500个单独的JSON文件。每个文件应该只有1行的数据。提前谢谢你。
import json
import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel("F:/2/N.csv.xlsx",
sheet_name='Sheet1')
json_str =
excel_data_df.to_json(orient='records')
for idx, row in enumerate(json_str):
fpath = str(idx) + ".js
浏览 2提问于2022-05-07得票数 0
通过以下方式从Python写入excel文件时：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
data_filtered.to_excel(writer, "Ma
浏览 4提问于2013-11-28得票数 9
我需要一个代码转换excel (.xlsx)文件到json，但excel文件中的单元格包含公式，如果用php读取数据，回显消息将显示单元格公式，如何获得相应单元格的精确值
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
回答已采纳
使用Python3.6和Pandas0.22，我创建了一个Pandas dataframe IRdaily，其中包含各种利率每日变化的时间序列。我可以使用以下命令轻松地将Pandas数据帧写入Excel：
writer = pd.ExcelWriter(outFileName)
IRdaily.to_excel(writer, 'Daily Changes')
但是，如果我现在计算特征值分解(特征值的向量和特征向量的矩阵都是numpy ndarray)，并尝试将它们写入同一工作表，我会得到一个错误：
covD = deltaIRdaily.cov()
eigValD, eig
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
我正在使用django应用程序中的pandas来读取和处理3个excel文件，每个文件大约有1000行。
我也有3个10-15领域的模型。所以我决定创建3个对象数组，并使用bulk_create将它们插入到数据库中。
问题是处理它的时间太长了，而且大多数时候nginx会引发504 timeout error。
这是将excel插入数据库的正确方式吗？
在某些部分中拆分数据，而不是使用bulk_create插入它们，不是更好吗？例如，10个部分，每个部分包含100个数据。
现在服务器cpu使用率为80-95%，而处理和数据库引擎都很繁忙！
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到pandas数据框中。Excel文件有一个包含日期的列和一个包含时间(HH:MM:SS)的列。在pandas df中，time-column被解释为datetime.time，但是当时间是午夜00:00:00时，它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z，这是一个datetime.datetime。 | Excel | pandas df | type in pandas df |
|----------|--------------------------|--------
浏览 18提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
回答已采纳
我有一个正在处理的数据集。数据集有一个包含四位数字的列。(1960年，1961年，...2010) 我正在对Power Query中的数据集进行实验，我注意到Power Query不能将列识别为年份。每当我单击列标题并将格式更改为date时，数字都会更改为1905。 因此，我尝试在Excel中打开它，并更改其中的格式。 a screenshot from Excel 首先，我尝试将格式更改为yyyy日期，但数字变为1905。 我想也许excel可以将列的内容识别为文本，因此我尝试通过两种方式将文本转换为值(通过value()函数和将数字乘以1，然后将其复制粘贴为值)，但是每当我将格式更改为y
浏览 224提问于2021-11-08得票数 0
我正在使用Pandas读取excel文件，并将其作为Dict加载。我正在尝试转换为dataframe，但在dataframe中我只得到一行。如何使所有行都进入dataframe。excel或我的代码有什么问题吗？以下是代码：
import pandas as pd
path = path to excel file
data = pd.read_excel(path, sheet_name=[1])
df = pd.DataFrame(list(data.items()))
如果我打印数据，我就会看到所有行都在dict中。
{1: LINE ... Coverage Status
0
浏览 1提问于2022-02-18得票数 0
我一直在尝试在将数据导出到excel表格时移动行和列，但无法做到这一点。我写了以下代码- import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='mydata')
worksheet = writer.sheets['Index Levels']
writer.save() 你知道怎么做吗？
浏览 27提问于2021-06-16得票数 1
回答已采纳
我在找一份股票图表文件。在这个文件中，我希望能够在更改代码时检索股票价格。(例如，从AMZN到GOOG)这样做之后，它应该改变价格。为此，我使用了power查询功能，其中我还拉取了历史数据。我已经准备好了excel工作表，但问题是，我需要手动更改代码进入高级编辑器模式的电力查询。我想在工作表中引用单元格A1，所以我只需要更改A1单元格中的代码，它就会刷新价格。有可能吗？请帮帮我。我正在使用excel 2016。
谢谢，沙米尔
浏览 1提问于2018-05-29得票数 0
1回答
一般概述：
我正在创建一个大型数据集的图形，但是我已经创建了一个示例文本文档，以便更容易克服这些问题。数据来自将另存为CSV的excel文档。
问题：
我能够编译数据，它将图表(见下文)，但我如何拉数据将不会工作的所有不同的excel表，我将拉出。
问题的更多细节：
从数字26和31中提取excel工作表的Y值(标记为'Value‘和'Value1') (见图片和代码)。这是一个问题，因为每个图的值26和31都不相同。
让我们来看看这个更有意义的地方。以下是我的代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2017-03-28得票数 1
我已经创建了一个程序，它接收Excel表格，用Pandas修改它们，并将它们保存到CSV中。
当我检查输出CSV时，这些列被看作是ints，但是当我将这些列上传到Oracle时，这些列就会浮动。
输入excel中的某些列是诸如"3“"4”"1“之类的东西，但其他列包含货币值的实际浮动值。因此，我不能将数据转换为as_type(int)。
excel工作表的编号为数百张，每个月都有不同的列名。因此，as_type(int)的列式应用程序将无法工作。
代码示例：
import pandas as pd
output_location = save_location + &#
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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1回答
我正在做一个项目，我需要比较数据从python与数据从excel或txt文件。我将尝试解释得更好:我从网站上抓取了一个数据表(7行1列的数据表)，我需要将这些值与txt或excel文件进行比较。此txt或excel文件有一个数据表，其中包含web抓取的数据表中存在的3个值(3行1列)。
Web抓取数据表：
FT 202003/69362
FT 202003/62581
FT 202003/41307
FT 202003/32316
FT 202003/4664
FT 201903/215090
FT 201903/197043
txt文件或excel文件中的数据表
FT 202003/6258
浏览 0提问于2020-05-28得票数 0
今天，我使用样式框架帮助美化我的Excel。
虽然我添加了date_format或datetime_format，但这不是工作。
def _write_xlsx(self, filename, data, columns):
print(f'Writing {filename} length: {len(data)}')
data_frame = pandas.DataFrame(data, columns=columns)
excel_writer = StyleFrame.ExcelWriter(
filename,
浏览 9提问于2022-03-22得票数 0
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我需要导入一张excel表格，就像在pandas的数据框中一样。当使用带有dtype=object的read_excel函数时，我仍然得到“解释”的值。
我在anaconda环境中使用Python 3.5.4，pandas 0.23.4。
我的(测试) excel表：
header1 header2 header3 header4 header5 header6 mixed
word11 word12 word13 word14 word15 word16 word17
word21 word22 word23 word24 word25 word26 word27
T
浏览 0提问于2019-06-16得票数 0
我想迭代目录中的文件，提取一些信息，并使用pandas将其写入excel工作表。我有这段代码，但只有当我迭代一个文件(没有循环)时才起作用，当我使用循环并试图迭代所有文件时，输出是一个空的excel表。 import re
import os
import pandas as pd
files=[i for i in os.listdir("path") if i.endswith("txt")]
for file in files:
f=open((file), 'r')
data=f.read()
a=re.find
浏览 6提问于2019-06-11得票数 0
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3回答
我有一个txt文件，如下所示：
Cellname;Ncellname;Technology
52822;13621;GSM;
52822;13622;GSM;
52822;13623;GSM;
52822;16322;UMTS;
52822;16323;UMTS;
52822;16324;UMTS;
52822;16361;UMTS;
52822;16362;UMTS;
52822;16363;UMTS;
我试图使用以下代码来转换它：
import pandas as pd
import os
excel = 'gsmrelation_mnm.txt'
df = pd.r
浏览 0提问于2020-01-28得票数 1
回答已采纳
我正在写一个脚本读取txt文件使用Pandas。我需要询问特定类型的听者。读取excel是可能的，但我无法读取txt文件。
import pandas as pd
#df=pd.read_excel('All.xlsx','Sheet1',dtype={'num1':str},index=False) #works
df=pd.read_csv('read.txt',dtype={'PHONE_NUMBER_1':str}) #doest work
array=['A','C'
浏览 29提问于2019-08-09得票数 0
我使用pandas read_excel将一些时间数据从excel加载到python中，并保存在变量times中。例如，在times[0] = 2020-12-30中，它只是2020/12/30。
现在times[0]的类型是pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp。
如何将其转换为DateTime？如果可能的话，我能把它转换成纳秒吗？
浏览 5提问于2021-01-04得票数 0
我试图用.txt文件中的数据覆盖excel文件中的一张。我要把数据放入的excel文件有几张工作表，但我只想覆盖“前一个月”的工作表。每次我运行此代码并打开excel文件时，只有前一个月的工作表在那里，而没有其他任何东西。这里的许多解决方案显示了如何添加更多的工作表，我正在尝试更新excel中已有的8张工作表。
我如何修正我的代码，使只有一个工作表被编辑，但他们都留在那里？
import pandas as pd
#importing previous month data#
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')
df = pd.read_c
浏览 23提问于2022-07-08得票数 0
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1回答
我已经将一个包含5列的excel文件读入到dataframe (使用Pandas)中，并尝试使用以下代码将其写入现有的空sql server表中
for index, row in df.iterrows():
PRCcrsr.execute("Insert into table([Field1], [Field2], [Field3], [Field4], [Field5]) VALUES(?,?,?,?,?)"
, row['dfcolumn1'],row['dfcolumn2'], row['dfco
浏览 5提问于2019-11-14得票数 1
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我有一个包含许多列的Excel。其中的两列是纬度和经度。我需要使用Pandas将数据从excel导入到PostgreSQL中的表中。PG中的表有一个列而不是two.The，一个列有名称坐标，它的类型是POINT。
例如，excel数据包含：
Name Longitude Latitude
MEDELLÍN -75.5760017134 6.24858636743
ABEJORRAL -75.4287403904 5.78930111433
ABRIAQUÍ -76.0642948678 6.63228195504
ALEJANDRÍA -75.
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