使用Panda从日期列中提取年份
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个包含日期的数据框：
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01']}
df = pd.DataFrame(data)- 将日期列转换为日期时间类型：
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])- 使用dt.year属性提取年份：
df['年份'] = df['日期'].dt.year完整的代码如下：
import pandas as pd
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['年份'] = df['日期'].dt.year
print(df)输出结果：
日期 年份
0 2022-01-01 2022
1 2022-02-01 2022
2 2022-03-01 2022
3 2022-04-01 2022这个方法可以从日期列中提取出年份，并将其存储在一个新的列中。这在数据分析和处理中非常常见，特别是当需要按年份进行分组或分析时。
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