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使用Panda从日期列中提取年份

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含日期的数据框:
代码语言:txt
复制
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 将日期列转换为日期时间类型:
代码语言:txt
复制
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
  1. 使用dt.year属性提取年份:
代码语言:txt
复制
df['年份'] = df['日期'].dt.year

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01']}
df = pd.DataFrame(data)

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['年份'] = df['日期'].dt.year

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
          日期    年份
0 2022-01-01  2022
1 2022-02-01  2022
2 2022-03-01  2022
3 2022-04-01  2022

这个方法可以从日期列中提取出年份,并将其存储在一个新的列中。这在数据分析和处理中非常常见,特别是当需要按年份进行分组或分析时。

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