使用Bokeh DataColumnSource时，DataFrame无法为轴赋值

是因为DataFrame是pandas库中的数据结构，而Bokeh DataColumnSource是用于在Bokeh中可视化数据的工具。DataFrame无法直接为轴赋值是因为这两个工具的数据结构不兼容。

要解决这个问题，可以将DataFrame的数据转换为Bokeh DataColumnSource所支持的数据结构，然后再进行赋值操作。可以通过以下步骤来实现：

导入必要的库：

import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource

创建一个DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

将DataFrame的数据转换为ColumnDataSource对象：

source = ColumnDataSource(df)

对ColumnDataSource对象进行赋值操作：

source.data['x'] = [4, 5, 6]
source.data['y'] = [7, 8, 9]

这样就可以通过ColumnDataSource对象对数据进行赋值操作了。

Bokeh是一个用于交互式可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，适用于Web应用程序和大规模数据集的可视化。使用Bokeh可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。Bokeh DataColumnSource是Bokeh中用于存储数据的对象，可以将数据传递给Bokeh绘图工具进行可视化。

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