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从dataframe读取数据并在x轴上使用时间时的空白Bokeh图

Bokeh是一个用于Python的交互式可视化库,它可以帮助我们创建各种类型的图表和可视化效果。在使用Bokeh绘制图表时,有时我们需要在x轴上使用时间来展示数据。当我们从DataFrame读取数据并在x轴上使用时间时,可能会遇到空白的Bokeh图的问题。

要解决这个问题,我们可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
  1. 设置输出方式为Notebook(如果你在Jupyter Notebook中使用Bokeh):
代码语言:txt
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output_notebook()
  1. 创建一个空的Bokeh图:
代码语言:txt
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p = figure(x_axis_type='datetime')
  1. 从DataFrame中读取数据,并将时间列转换为Datetime类型:
代码语言:txt
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df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'])
  1. 创建ColumnDataSource对象,用于将数据传递给Bokeh图:
代码语言:txt
复制
source = ColumnDataSource(df)
  1. 在Bokeh图中绘制数据:
代码语言:txt
复制
p.line(x='时间列', y='y轴数据列', source=source)
  1. 设置x轴的时间格式:
代码语言:txt
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p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter()
  1. 显示Bokeh图:
代码语言:txt
复制
show(p)

这样,我们就可以成功地从DataFrame读取数据并在x轴上使用时间来绘制Bokeh图了。

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