使用行的两种数据格式修复数据帧
是指在网络通信中，修复丢失或损坏的数据帧时可以使用的两种常见的数据格式，它们分别是循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check，CRC)和海明码(Hamming Code)。
- 循环冗余校验(CRC)是一种基于多项式计算的错误检测机制，常用于数据通信中的数据完整性校验。它通过计算数据帧的校验码，将其附加在数据帧尾部，接收方在接收数据时重新计算校验码，并与接收到的校验码进行比较，从而判断数据是否损坏。CRC主要有两个特点：快速计算和高效性能。在CRC校验中，如果接收方计算得到的校验码与接收到的校验码不一致，就说明数据帧损坏，需要进行重新传输。
- 优势：CRC具有高效性能，可以快速计算校验码，并且能够检测出较多的错误。
- 应用场景：CRC广泛应用于数据通信中，例如以太网、无线通信、存储系统等，用于验证数据的完整性。
腾讯云相关产品介绍：
- 数据存储服务-COS：腾讯云对象存储（COS）提供了高可靠、低成本的云端存储服务，适用于图片、视频、音频等各类文件的存储和处理，可与CRC校验结合使用，保障数据完整性。
- 海明码(Hamming Code)是一种常用的错误检测和纠正码，用于在数据传输过程中检测和修复数据错误。海明码通过在数据帧中添加冗余位（parity bit），以实现对数据的错误检测和纠正。它通过计算校验位的值，并将其添加到数据帧中的特定位置。接收方在接收到数据帧后，根据校验位的值可以检测出数据是否受损，甚至进行错误的自动纠正。
- 优势：海明码能够检测和修复多个比特位的错误，提高了数据传输的可靠性。
- 应用场景：海明码广泛应用于数据传输和存储中，例如存储系统、内存错误检测和纠正、数字通信等。
腾讯云相关产品介绍：
- 云数据库 CynosDB：腾讯云数据库CynosDB是一种云原生、高性能、高可靠的数据库产品，支持自动冗余、故障自动切换和快速扩展等功能，可以保障数据的安全性和完整性。
总结：使用行的两种数据格式修复数据帧的方式包括循环冗余校验(CRC)和海明码(Hamming Code)。CRC主要用于数据完整性校验，而海明码则用于错误检测和纠正。腾讯云的相关产品，如对象存储服务（COS）和云数据库CynosDB，可以与这些数据修复技术结合使用，提供可靠的数据存储和传输服务。
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2回答
我有一个包含许多行和列的大型数据格式。
这种结构的一个例子是：
a = np.random.rand(6,3)
df = pd.DataFrame(a)
我想将DataFrame分割成单独的数据帧，每帧由3行组成。
浏览 0提问于2016-11-05得票数 1
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我在用GPU做Tensorflow。我对张量的数据格式很好奇。我认为数据存储在第一行的GPU/CPU中。
但是，如果我想在一个操作(Op)中将数据存储在列主(Op)中，我是否可以只为该操作(Op)更改数据格式？(例如在函数中添加一些选项表示更改数据格式)
例如，在matmul操作中，存在与转置相关的选项。如果我转换矩阵，数据格式是否有任何变化(列主/行主)？
谢谢。
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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1回答
假设我有一个数据框架如下：
id value
1 "hi"
1 "hi"
1 "hi again"
1 "hi again"
2 "hello"
2 "hi"
现在，我希望获得id列中每个不同值的计数。输出就像
id value Freq
1 "hi" 2
1 "hi again" 2
2 "hello" 1
2 "hi"
浏览 2提问于2015-06-19得票数 2
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下面是我从excel上读到的当前数据格式FinalData：
现在，我想将数据帧分割成两个，一个数据帧，其中包含具有零或nan范围的所有行，另一个数据帧中的其余行。如何做到这一点，我尝试了下面的代码，但没有工作
amountzeroNanDf=FinalData [FinalData‘range’=0‘range’=np.nan]
restDatframe=FinalData[FinalData 'range'!=0 FinalData 'range'!=np.nan]
预期产出: amountzeroNanDf：
restDatframe：
浏览 5提问于2019-10-13得票数 0
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1回答
我运行了kmeans。我在上面应用了silhouette()。is.matrix(sil.output)给了我一个TRUE。
所以现在我必须相信我有一个矩阵。我想把它转换成数据格式。但是as.data.frame(sil.output)给出了下面的错误。如何将输出矩阵转换为数据帧。
Error in as.data.frame.default(sil) :
cannot coerce class ‘"silhouette"’ to a data.frame
浏览 2提问于2021-05-28得票数 0
2回答
在熊猫数据格式( dataframe df )中，可以提取行的子集并将其存储在另一个熊猫数据帧中。例如，df1 = df[10:20]。我们能在火花数据挖掘中做一些类似的事情吗？
浏览 1提问于2020-07-10得票数 0
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我需要生成一个数据帧，在数据帧的每一行和另一个dataframe.Both的所有其他行之间有最小的欧几里德距离，我的数据格式是大的(大约40,000行)，.This是我到目前为止可以计算出来的。
x<-matrix(c(3,6,3,4,8),nrow=5,ncol=7,byrow = TRUE)
y<-matrix(c(1,4,4,1,9),nrow=5,ncol=7,byrow = TRUE)
sed.dist<-numeric(5)
for (i in 1:(length(sed.dist))) {
sed.dist[i]<-(sqrt(sum((y[
浏览 3提问于2014-03-06得票数 8
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1回答
我想从中创建一个盒子图，在R中有两个不同的数据格式，在每个dataframe中，行表示示例。而列代表疾病。框图分布应根据每行中的值进行。数据应该显示每个数据帧(控制组、实验组)中行分布的比较。因此，如果每个数据帧中有6行，那么应该有12个框。
应该是这样的。
两种数据帧的行数相同，但列数不同，因为实验条件不同。我还希望按照数据帧的1的行中值重新排序这些图，并且对于整个框图，应该保留此顺序。
有什么主意吗？我是R的新手，希望有任何线索。
浏览 7提问于2017-07-17得票数 1
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是否可以在适当的情况下更改数据格式中列的顺序？
如果是，那会比复制更快吗？我正在使用一个具有100行million+行的大型数据帧。
我知道如何用副本改变订单：
浏览 0提问于2014-09-16得票数 10
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我有许多数据文件，每一个都有不同的行数。例如，我想把它们都分解成不超过50行的较小的数据格式。
因此，如果我有一个107行的dataframe，我想输出以下内容：
包含1-50行的数据帧
包含51-100行的数据帧
包含101-107行的数据帧
我一直在使用split()函数阅读许多示例，但我没有找到split()的任何用法，也没有找到任何其他解决方案，这些解决方案没有预先定义要拆分到的数据的数量，也没有混淆数据的顺序，或者引入其他问题。
这似乎是一项如此简单的任务，我对未能找到解决办法感到惊讶。
浏览 1提问于2016-03-16得票数 0
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我有两个数据格式，1-DFA (72行)和2-DFB (1495行)。我如何将它们合并成一个数据帧。我不想做。
Dfa Dfb
1 1
2 2
3 4
4 5
. 6
. 7
. 8
72 9
20
30
90
.
.
.
1495
浏览 7提问于2020-10-09得票数 0
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3回答
我有一个值向量和一个数据框架。
我想过滤掉数据帧中包含(在特定列中)向量中的任何值的行。
我试图弄清楚调查中的一个人是否有一个在调查中也被询问过的孩子--如果是的话，我想把他们从我的数据框架中删除。
我有一份回答者身份证的清单，还有父母个人身份证的载体。如果ID出现在母/父列中，我想删除它。
df <- data.frame(ID= c(101,102,103,104,105), Name = (Martin, Sammie, Reg, Seamus, Aine)
vec <- c(103,105,108,120,150)
输出应该是三行数据格式-- Martin、Sammie、S
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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我想为R中的分析准备多个数据格式，其中一些在第一行(类型1)中确实包含变量标签(= string)，有些不包含变量标签(类型2)。请注意，我不是指第一行的标题。所有其他行都包含数值。
我的输入数据帧:类型1：
X轴y轴
0 200
5 299
4 314
17 117
第2类：
0 200
5 299
4 314
17 117
最后，我希望在第一行中没有这些字符串的所有数据帧。两种类型的预期产出：
0 200
5 299
4 314
17 117
因为我不想手动检查哪些数据帧包含字符串，所以我
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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我有一个PySpark RDD，其中每一行都是Pandas对象，我需要获得一个数据have结果。
这类似于已经回答的以下问题，但所接受的解决方案使用的是仅在旧版本(3.0.0)中可用的PySpark功能。
调用数据帧转换
RDD.toDF()
直接导致错误。数据的真值是模糊的。
这与收集RDD的所有行一起操作。
rdd.collect()
但这是非常缓慢的，并将所有数据返回给一个驱动程序。
调用RDD中每个数据的火花数据格式转换
.toDF()
也不能工作，因为双和字符串之间存在marge类型错误，所以我必须将Pandas数据格式与
.astype(str)
这很慢。
有什么更好的
浏览 6提问于2022-08-04得票数 0
1回答
我想要基于单个列(数据帧中的max_probabilities列)对导出的输出数据帧(输出格式: excel文件)的每一行进行条件格式化。如果max_probabilities中的概率大于0.75时，我希望整个行都是绿色的，否则它必须是红色的。如何做到这一点。(注意:我要对导出的excel行(而不是dataframe)着色)数据格式代码：
df=pd.DataFrame({'Details':x_test,'Amount':test_data.xn_Amount,'Category':Classified_Category,'Probab
浏览 0提问于2018-03-08得票数 3
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1回答
我有一个数据集，它作为字符读入数据格式。字符有数字部分，有些包括"/T“。例如：
df <- data.frame(col1 = c("237.7", "191.8", "95.4/T", "48.1"),
col2 = c("234.3", "766.4/T", "167.6/T", "401.6"))
> df
col1 col2
1 237.7 234.3
2 191.8 766.4/
浏览 6提问于2022-09-24得票数 0
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我想帮你
如果我有一只熊猫合并
第一个数据帧是
D = { Year, Age, Location, column1, column2... }
2013, 20 , america, ..., ...
2013, 35, usa, ..., ...
2011, 32, asia, ..., ...
2008, 45, japan, ..., ...
形状为38654行x 14列
第二个数据帧是
D = { Year, Location, column1, column2... }
2008, usa, ..., ...
浏览 2提问于2016-10-19得票数 1
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3回答
提取R中两个数据的判别行
、、、
我有两个数据格式，如下所示：
X A B C SUM
E 1 0 1 2
F 0 0 1 1
G 1 1 0 2
这是：
X A B C SUM
E 1 0 1 2
F 0 0 1 1
G 1 1 0 2
H 0 0 1 1
I 0 0 0 0
我想得到的结果是：
X A B C
H 0 0 1
因此，我想要一个代码，它能够创建另一个由两个数据格式(dataframes)中不存在的行组成的数据帧( dataframe )。此外，这些行的和必须是大于零。
有人能帮我吗？谢谢!
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
4回答
我有两个数据格式，每个都有相同的列1)参与者所做的响应--以秒和毫秒(s.ms)为单位的响应时间。例如,
subjectData =
Key RT
0 v 2.20
1 v 4.34
2 v 5.51
3 v 10.39
4 w 12.50
5 v 14.62
6 v 20.22
我也有一个数据，这是‘正确’的反应和时间。例如,
correctData =
Key RT
0 v 2.25
1 w 4.34
2 v 5.61
3 v 20.30
我想指出，在-+1秒内，响应键和响应时间都有匹配。
浏览 3提问于2019-09-30得票数 0
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我有一个具有多列(45)和行(20,000)的数据框架(df)：
我希望只选择具有非NA值的行，并为所选行创建一个具有相应ID和名称的单独数据框架，从而筛选每个变量列。然后，我想用相应的变量名保存每个数据帧。例如，输出数据帧将类似于此，并将分别保存为Var1和Var2。
Var 1<
Var 2<
我目前正试图在R上使用这个函数，并考虑实现一个for循环。
df2 = lapply(df，函数(X) {x!is.na(x)})。
这样做的效果并不好，因为它没有列出相应ID和Name列中的值。这也不会创建数据格式。
如有任何建议，将不胜感激！
浏览 1提问于2021-05-03得票数 0
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我有一个数据文件，其中一行用字符串"Error“填充。
我正在尝试添加2种不同数据格式的行。但是，由于我在一行中有一个字符串，所以它正在连接这两个字符串。
因此，我的数据文件中填充了一行"ErrorError“。与连接字符串相比，我更愿意将此行保留为空。
知道怎么做吗？
谢谢基兰
浏览 6提问于2016-12-11得票数 0
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我有一个大的数据帧，我想把它分成多个等份的更小的数据帧。
一个样本df：
df <- data.frame(x = 1:100, y = runif(100))
我有这样的代码，它将它们分成相同的部分(假设每行10行)
x=split(df, (seq(nrow(df))-1) %/% 10)
并将它们存储在列表x中，但我似乎不知道如何将x的每个部分转换为单独的数据格式。
我试着使用lapply，但是我的方法没有达到我想要的效果。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2017-09-21得票数 1
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2回答
我目前有两个数据文件，它们有两个匹配的列。例如：
带有列的数据帧1: A、B、C
带有列的数据帧2:a
我希望在第一个数据have中保留所有具有A包含的值的行。例如，如果df2和df1是：
df1
A B C
0 1 3
4 2 5
6 3 1
8 0 0
2 1 1
df2
Α
4
6
1
因此，在这种情况下，我只想保留df1的第二行和第三行。我试过这样做，但由于这两种数据格式都很大，所以没有用：
for index, row in df1.iterrows():
counter = 0
for index2,row2 in df2.iterrows():
浏览 2提问于2015-12-09得票数 4
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1回答
我确实有40000行三列的数据格式。如果我在我的ipython笔记本中的不同单元格中重复执行df.set_index('my_ind').head()，内存将被填充，但不会释放：
我认为这个函数只是返回数据帧的一个视图。gc.collect()没有释放任何内存。知道为什么熊猫不释放内存吗？
浏览 0提问于2015-06-15得票数 2
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我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。
df <- data.frame(A = factor(x = c("A", "B", "A", "A"), levels = c("A", "B")),
B = factor(x = c("
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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3回答
，我有一个数据文件，我需要按照的因素组划分成更小的数据格式，这样我就可以对表和数字进行分页。
例如，假设我想将diamonds数据集分割成每个数据集有2个裁剪级别的迷你数据格式。这意味着一个包含两个级别的2个数据文件列表，一个包含1个级别的数据文件。
levels(diamonds$cut)
# "Fair" "Good" "Very Good" "Premium" "Ideal"
我正在尝试使用split()来完成这一任务。split(diamonds, diamonds$cut)将集合
浏览 6提问于2015-12-17得票数 3
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我有两个数据格式(df1和df2)，它们的列名
add (1 unit), add (2 unit), sub
第二数据
add1, sdd1h, Li2c
我使用以下方法组合这些数据格式
x <- data.frame(df1,df2)
但是我在df1中失去了名字，它在新的dataframe中变成了add.1.unit。我怎样才能保持列名的原样呢？
注意:我不需要按行合并什么的。这些是长度相同的不相关列，需要在相同的数据帧中。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 1
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我必须结合Python中的一些数据格式。我试图使用concat操作将它们组合起来，但是我得到的是NaN值，因为每个数据帧都有不同的行大小。例如：
DATAFRAME 1:
col1
0 1
DATAFRAME 2:
col2
0 5
DATAFRAME 3:
col3
0 7
1 8
2 9
COMBINED DATAFRAME:
col1 col2 col3
0 1.0 5.0 7
1 NaN NaN 8
2 NaN NaN
浏览 2提问于2022-09-07得票数 0
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2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
1回答
我有一个多级数据帧df1：
FE F1 F2
C_Step
UNKNOWN 0.360360 0.155039
fair 0.135135 0.348837
good 0.180180 0.310078
poor 0.324324 0.186047
我想用未知索引的行填充所有数据。在结果中，所有行都是相同的。
所需的数据格式df1：
FE F1 F2
C_Step
UNKNOWN 0.360360
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
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2回答
我很难正确地缩小数据帧中的行号。
我有一个名为"mydata“的数据集，它是我使用R从文本文件中导入的。数据帧大约有200行，有10列。
我使用以下命令删除了第3、7、9、199行：
mydata <- mydata[-c(3, 7, 9, 199),]
当我运行这个命令时，3,7,9,199行从列表中消失，但是行号不会自动缩小到196，而是保持在200。我觉得这些行号被附加到每个“行”作为数据的一部分吗？
我该如何解决这个问题？
更让我困惑的是，当我使用R Studio导入文本文件时，我没有任何问题。(运行上述命令时，我看到196条)。但是，当使用R时，我无法更改与列表中实际行
浏览 4提问于2012-09-11得票数 7
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2回答
我正在使用EMR笔记本和pyspark和livy。
我从s3中读取数据，数据格式为拼图和字符串，并将其读入pyspark数据帧。大约有几个。200万行。当我执行连接操作时。我收到400会话处于非活动状态。为此，我已经将livy超时设置为5小时。
遇到错误:来自的无效状态代码'400‘，负载错误：“要求失败:会话未处于活动状态。”
浏览 1提问于2019-08-19得票数 1
我对熊猫很陌生，我想知道是否有一种在使用shift时自动附加行的方法。假设我有一个有100行和三列的数据帧: a，b，和c。'c‘是'a’和'b‘平均移动了30行。下面的代码行工作得很好(注'self‘表示数据格式，使用它是因为我有自己的类继承自DataFrame)：
self['c'] = ((self['a'] + self['b']) / 2).shift(30)
上面的工作看起来很好，但它停留在第100行(数据帧的末尾)。我需要它继续到第130行(100 +移位的30)。现在，我想我可以有一个for循环，在
浏览 1提问于2021-09-06得票数 1
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假设我的数据是这样的：
+ +
Index | A | B
+--------------|---------|----------+
| |
1 |Y,Z | nan
| |
2 |Y,Z,X | 2
| |
3 |Z | 7
浏览 9提问于2022-07-19得票数 1
我有一个大约20个数据帧的列表，我想将其合并成一个大的数据帧，问题是某些数据格式中的一些列顺序不匹配(顺序不匹配的名称)
我正在尝试应用一个: order，也就是所有的数据格式，所以它们都是字母顺序的，并且能够将它们全部重新绑定在一起。
我是新来的，可能是走错路了。如有任何指导，将不胜感激。
浏览 2提问于2022-02-17得票数 1
我有一个数据帧列表，其中一些数据帧与列名相混淆，我的意图是遍历数据帧列列表，识别那些列被混淆的数据帧，然后能够删除列名并替换第一行为列名，这是我的数据帧示例。
dput(df)
structure(list(v1 = c("Silva", "Brandon", "Mango"),
v2 = c("James","Jane", "Egg")),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
浏览 3提问于2019-10-18得票数 0
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2回答
我有两个数据帧(bwenv和bwsp)。bwsp是bwenv的一个子集，它们具有匹配的行名(样例id)。我想对bwenv进行子集，以便它只包含在bwsp中也可以找到的行。
当行数匹配时，我使用：
bw2015 <- cbind(bwenv，bwsp)
若要使用组合数据创建新的数据格式，请执行以下操作。
我的问题与这里提出的问题非常相似：，但是每个dataframe中都有一列数据(而不是像我想做的那样的行名)。
浏览 0提问于2017-05-09得票数 0
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4回答
我在R中工作，拥有十多个数据格式，名为a1,a2,...,a10。我正在寻找一种将它们管理到一个列表中的方法，因为我可以做更多的事情，而不是一个一个地处理数据框架。我的十个数据帧有20000行和10列。它们太大了。我不知道在R中是否可以进行这种转换，但是我希望保留列表中每个数据帧的原始名称。例如，如果我有一个列表a，那么第一个元素的名字必须是a1，等等。谢谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-10-13得票数 1
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1回答
我有两个数据帧：
DF1 = 14行x49列(美国)
DF2 =1行x49列(美国州)
我试图将DF2添加到DF1的底部以创建: 15行x49列
我尝试了append()和concat()，它一直返回一个数据格式，即: 15行x98列，除了第15行，第50:98列之外，所有这些列都是NaN。?？
result = census_data.append(total_guns_2007)
浏览 3提问于2021-04-11得票数 1
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如何从具有特殊字符(除字母表和数字以外的任何字符)的数据帧中删除行，我有一些不想要的标签，这些标签似乎是无用的，但我想删除它们，这是在我的数据格式的列0中。从dataframe移除标签列(列0)中具有特殊字符的行(例如:ab，#，!d)最简单的方法是什么？
例如，在类似于下面的2d数据some中，我想删除column= label包含一些特定字符(如空格、！、“、$、#NA、FG@)的行。
📷
浏览 0提问于2021-12-14得票数 0
3回答
我正在尝试过滤一个熊猫数据框架，它有两个级别的列头，使用一个使用isin和一个掩码的相当标准的列表来重新过滤一个新的过滤数据格式。但是，我总是遇到一个关于重叠索引名称的值错误，这似乎是我无法解决的。
下面是我想要过滤的列表的例子，以及数据文件本身。不确定如何提供从csv文件导入时生成此数据文件所需的代码。
my_list = ['DEF', 'GHI']
+------+--------+----------+---+----------+---+
| CODE | NAME | STANDARD | | ADVANCED | |
+------+
浏览 4提问于2021-06-03得票数 4
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我正在尝试使用for循环来保存数据格式和变量名。
我有一个名为regionmap的数据框架，其中一个变量(Var3)可以接受数千个不同的值，其中有15种形式："RegionMap *“，其中*是向量c的一个值：
regions <- c("A", "B"........"Z")
我需要运行一个循环，选择每个值出现的行，将这些行保存为新的数据帧，转换虚拟中的相对频率，然后将新的数据帧与旨在收集所有这些数据的更大的数据帧合并。
下面的代码可以工作，我只想知道是否可以使用c的其他元素(如for循环中的其他元素)来替换每个"A“(既
浏览 2提问于2017-05-30得票数 0
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我想合并2火花数据格式(scala)。第一个数据帧仅包含1行。第二个dataframe有多个行。我想将这些合并，并将第一个dataframe中的address / phone列值复制到第二个dataframe中的所有行。有没有一种使用星火操作的方法？
DF1
name age address phone
ABC 25 XYZ 00000
DF2
name age
Bill 30
Steve 40
Jackie 50
最终DF
name age address phone
ABC 25 XYZ 00000
Bill 3
浏览 7提问于2022-04-21得票数 0
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我在两个数据帧上使用串接操作.但是我得到了值错误:传递值的形状是(14,78692)，索引意味着(14,78250)数据格式具有属性: 9935行x6列和68316行x8列，如果我们将得到的78250行相加，但不知道为什么会出现此错误。
final_df = pd.concat([df, tp_df],axis=1)
我还有另外两组数据，它们具有相同的列和不同的行数，并在这些数据集上正常工作。
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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我想知道，当我们选择就地操作数据帧时，内存使用量是否有了显著的降低(与非就地操作相比)。
我在堆栈溢出上做了一些搜索，并找到了这个，其中的答案是，如果一个操作不是就地执行的，则返回数据帧的一个副本(我想，当有一个名为'inplace‘：p的可选参数时，这是有点明显的。)
如果我不需要保留原始数据，那么只修改数据格式是有益的(也是合乎逻辑的)，对吧？
上下文：
当按dataframe中的特定“列”排序时，我正在尝试获取顶级元素。我想知道这两种方法中哪一种更有效：
就地：
df.sort('some_column', ascending=0, inplace=1)
top
浏览 2提问于2017-11-12得票数 5
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关于使用match函数得到的输出，我有一个问题。我有两个数据文件，它们的行数和行名不同。我希望从前两个中获得两个新的数据格式，它们没有相同的行/行名。这样做的一种方法是将一个数据帧的行名与另一个数据帧的行名匹配。
到目前为止，我的代码如下：
x_1 <- c("A1", "A1", "B10", "B10", "B10", "B10", "C100", "C100", "C100", "C100")
y_1 <- ro
浏览 2提问于2014-02-07得票数 1
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我想将一个数据帧附加到另一个数据帧(主数据帧)。问题是，只有它们的列的子集是常见的。而且，它们的列的顺序也可能不同。
主数据格式：
a b c
r1 1 2 -2
r2 2 4 -4
r3 3 6 -6
r4 4 8 -8
新数据格式：
d a c
r1 -120 10 -20
r2 -140 20 -40
预期结果：
a b c
r1 1 2 -2
r2 2 4 -4
r3 3 6 -6
r4 4 8 -8
r5 10 NaN -20
r6 20 NaN -40
有什么聪明的方法吗？是一个类似的问题，但设
浏览 8提问于2015-12-14得票数 5
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我有一个定制的文件格式，我想要懒洋洋地加载和处理，如果它是一种数据格式，它将是有用的。
我已经有了一个函数来创建熊猫的数据格式，但是运行起来代价很高。dask.dataframe.from_delayed逻辑地合并所有数据帧，就好像它们是一个可迭代的数据帧一样。当调用时，from_delayed遍历迭代(示例代码中的生成器)并创建延迟(pd.dataframe)的。
我的问题是，需要读取数据集才能生成数据格式，但我希望尽可能晚地读取文件(在生成器上迭代)。
def gen():
for i in range(10):
sleep(10) #Looping this generato
浏览 5提问于2022-05-04得票数 0
我有一个由大约600万行组成的**Pyspark数据格式**。数据集具有以下结构：
root
|-- content: string (nullable = true)
|-- score: string (nullable = true)
+--------------------+-----+
| text |score|
+--------------------+-----+
|word word hello d...| 5|
|hi man how are yo...| 5|
|come on guys let ...| 5|
|d
浏览 2提问于2021-09-06得票数 1
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我有一个python脚本，它不断地生成图像(视频帧)。
我通常会将这些图像保存到文件中，然后使用命令行将它们转换为使用ffmpeg的视频。还需要哪些额外的步骤来调整这个工作流以适应livestreaming？
与其将帧保存到文件中，我希望将它们流到(例如，YouTube )，而且我的脚本可能会无限期地运行，生成视频帧。
我正在寻找一般的指导方针，以便我可以谷歌更多的细节自己。我假设像YouTube这样的视频平台有一些API，我可以在那里发送数据进行直播。我不知道这种API所期望的数据格式是什么类型，但我假设仅仅将每一个帧发送到API并不是这样做的。
我是否需要使用某些库在内存中编码我的帧？我能
浏览 1提问于2020-04-10得票数 1
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