在R中生成交互式部分依赖图可以通过使用相关的包和函数来实现。首先,我们需要加载相关的包,例如pdp
和plotly
。
library(pdp)
library(plotly)
接下来,我们需要准备数据并拟合一个适当的模型。假设我们有一个数据集data
,其中包含我们感兴趣的特征feature
和目标变量target
。我们可以使用lm()
函数来拟合一个线性回归模型。
model <- lm(target ~ feature, data=data)
然后,我们可以使用partial()
函数计算部分依赖。
partial_plot <- partial(model, pred.var = "feature", plot = TRUE)
这将生成一个包含部分依赖图的对象。接下来,我们可以使用plot_ly()
函数和add_trace()
函数将图形转换为交互式图。
interactive_plot <- plot_ly(partial_plot) %>% add_trace(type = 'scatter', mode = 'lines')
最后,我们可以使用layout()
函数添加一些自定义的样式和布局选项。
interactive_plot <- interactive_plot %>% layout(
title = "交互式部分依赖图",
xaxis = list(title = "feature"),
yaxis = list(title = "target")
)
完成以上步骤后,我们可以通过调用interactive_plot
来显示生成的交互式部分依赖图。
interactive_plot
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