循环 循环可以让很多数据处理的工作变得简单。透过循环，也可以让FME魔板更加简洁！ 在之前的推送使用FME沿线生成点（二）中，使用了循环来沿着线来均匀的生成点。...今天，我们使用另一种方式来完成相同的操作啊！...思路如下： 1、使用Creator生成一条线，参数：((0,0),(10,0))，并添加NUM字段； 2、使用Python，通过循环生成所需参数； 在这里，首先计算要生成的点数、分割比例，与生成间隔；...3、在指定位置生成点！...使用Snipper生成，设置方式与之前的推送基本一致。 运行概览： ?
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Application xmlns:mx="http://www.adob...
p=10134 ---- 我进行一个小型仿真，以在不同样本量下测试Little的MCAR检验1。我可以研究线性回归中的异方差。...我能够找到一些使用Little's MCAR检验的小样本研究人员的例子，因此我进行了仿真。
我们经常会遇到这样的需求，在循环中使用异步请求，而 ES6 的 async/await 是我们让异步编程更简单的利剑。...本篇总结了 5 种在循环中使用 async/await 的方法（代码干货都能在浏览器控制台自测）： 打勾的方法 ✔：表示在循环中每个异步请求是按照次序来执行的，我们简称为 “串行” 打叉的方法 ❌ ：表示只借助循环执行所有异步请求...，不保证次序，我们简称为 “并行” 按需所取，点赞收藏 forEach ❌ 首先，想到遍历，我们常用 forEach，用 forEach 可以吗？...来试试~ 首先要明确的是，本质上 forEach 就是一个 for 循环的包装。...await 需要这个回调函数本身也是 async 函数，所以在【循环+ async/await】中的代码应这样写： async function someFunction(items) { items.forEach
view.selection.SetActive(false); 32 }); 33 } 34 } 上面的代码中，i和si打印的结果是不同的...如果我们直接在匿名回调方法中使用循环体中的增值变量i，得到的永远是固定的值，在上面的代码中也即是ss.Length的值。...然而很多时候我们需要的是当时的循环变量值，虽然在回调方法执行的时候这个循环体早已执行完成，但我们可以通过在循环体内回调方法外单独存储一个循环增量i的值，也即是上面的si，这样在后面的方法回调时便可以按照当时的增量...总结就是： si=循环体循环时增量i的值。 至于这个现象产生的原因，查阅后发现是因为C#后台为我们在回调方法执行之前就提前存储了该回调方法使用的外部变量。...（感觉跟协程的挂起有点像） 也得益于这样的机制，在一些方法内部书写回调方法可以使一些复杂的逻辑极快的实现完成，避免了重复的传递参数和记录全局变量。
在 EasyDSS 的程序开发中，有时为了加快速度，会在 for 循环中采用协程的方式进行代码编写，类似代码如下： wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(length) for s...for 循环进入下一次循环，此时 s 的值被改变，因此会导致发的包会乱序。...，即使下一次循环中 s 改变，也不会出现问题。...)) } }() defer wg.Done() sender.WriteRtcPacket(pkt) }(s) } wg.Wait() 在代码的最开始加上...总结以下在写协程的时候主要注意两点： 1.保证捕获协程中的 panic 异常； 2.在协程中使用外部的变量时，应该以传参的方式传递到协程中。
“ 想象一下，你用 Linux 版本的 Tensorflow 建立了一个美妙的 RNN 模型，然后无缝切换到 Windows 用 Excel 直接编辑结果，画了一幅 fancy 的图给你的老板。...” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...此外，虚拟机还会挤占 CPU 资源 （用 MacOS的同学一定深有体会）。...” Okay，那就让我们直接进入正题：和在Win10中使用Linux版本的R和Python 启用 Linux 子系统 1.
今天有个朋友问我一个SQL问题，大体是一个update语句，看起来逻辑没有问题，但是执行的时候却总是报错。...user_debt WHERE out_trade_no = 'bestpay_order_no1491812746329')); 但是这个问题才是开始，我对比了一下在两个数据库的表现...，还是有很大的差别，我们先在MySQL复现一下。...date); create table user_debt(out_trade_no varchar2(30), data_no varchar2(30)); 然后我会逐个运行下面的4个语句，同时标识在MySQL...,Oracle的表现。
今天看到一个很有意思的数据可视化案例：画圆堆图展示美国不同年龄段在情人节送的礼物的不同 数据和代码链接 https://github.com/BjnNowak/TidyTuesday/blob/main.../valentine_day.R 这部分代码看的还不是很明白，这里画这个图是用 packcircles + ggplot2来做的，查了一下这个R包的基础用法，链接 https://r-graph-gallery.com...n=10, type="discrete") tst library(ggforce) dat ggplot()+ geom_circle(data = dat, aes(x0=x, y0=y,r=...legend.position="none") + coord_equal() -> p1 ggplot()+ geom_circle(data = dat, aes(x0=x, y0=y,r=...这个形式在科研作图中应该可以用来替换柱形图
作者：严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源 地理网络图与传统的网络图不同，当引用地理位置进行节点网络可视化时，需要将这些节点放置在地图上，然后绘制他们之间的连结...首先准备需要的R包，当需要一次性加载多个R包时，我们可以利用pacman，它整合了library包中的一些相关函数，利用pacman包中的p_load函数可以自动加载需要的R包，如果没有找到则会自动安装缺失的...（LON和LAT）和国家名字，这些就是之后要在地图中展现的节点，下面我们需要在这些节点之间随机创建一些连结，方便之后将不同国家连起来。...下面创建第一个需要覆盖在地图上的图层——各节点之间的连线(edges)。...之后还需要手动多次调整p_edges和p_nodes在垂直方向上的位置。
可以证明，在模型2有解的情况下，可以将其化为只含有目标约束的目标规划问题，方法是给所有的绝对约束赋予足够高级别的优先因子，从这个角度来看，线性规划为目标规划的特殊情况，而目标规划则为线性规划的自然推广。...用goalprog包求解目标规划 R中，goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题，核心函数为llgp()，用法如下： llgp(coefficients...例 某工厂生产两种产品，受到原材料供应和设备工时的限制，在单位利润等有关数据已知的条件下，要求制定一个获利最大的生产计划，具体数据见表在决策时，按重要程度的先后顺序，要考虑如下意见： 1.原材料严重短缺...该模型符合模型 (3) 的形式，可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题，注意：R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别，不用再设置 P1，P2，P3。...R代码及运行结果如下 (为了便于展示，输出了一些参数的信息): > library(goalprog) > coefficients=matrix(c(1,1,5,1,1,0,3,1),4) > targets
继上次分析了热更新的Demo后，这次来介绍如何在热更新代码中使用MonoBehaviour。 MonoBehaviour挂载到GameObject对象上的脚本的基类。...本章的目标： 用脚本创建一个MonoBehaviour。并挂载到某个物体上，在Start方法中使用协程加载 baidu 的首页的html,然后将它的html代码显示到文本框上。...可以使用如下办法，来确定某个类在哪个dll里：在VS中，写下要确定的这个类的名字。 右键点击刚才写的类名，在弹出菜单中选择速览定义，即可查看到这个类型所在的dll。 ?...如此，即可在热更新项目中使用WWW相关的类型 在脚本中使用MonoBehaviour。
循环是任何一种编程语言的基本设置，是进行批量操作的基础，而条件语句是进行分支运算的基础，Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法，也存在着一些相同的地方。...Python 1.for循环 '''通过for循环对列表进行遍历''' list1 = [i for i in range(10)] for i in range(10): print(list1...print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''for循环在列表解析中的应用''' list = [str(i) for i in range(10)] print(list) ['0...', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] *for循环只能对可遍历的对象进行操作 2.while循环 i = 10 while(i>=0):...list[i]%2 == 0,print('偶数'),print('奇数')) 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 R
1.2 问题二 （2）我们用循环累加来实现乘法，用哪个寄存器进行累加？ 我们将ffff:0006单元中的数赋值给ax，用dx进行累加。先设(dx)=0，然后做3次(dx)=(dx)+(ax)。...2.1 加载程序，用r命令查看寄存器内容 用Debug加载 p3.exe 后，用r命令查看寄存器中的内容，如下图所示。...（不同的电脑呈现出来的初始内容可能不同） 上图中(ds)=0B2DH，所以，程序在0B3D:0处。...——g 我们用 Debug对这个程序的循环程序段进行跟踪，现在有这样一个问题：前面的条指令，即标号s前的指令，已经确定在逻辑上完全正确，我们不想再一步步地跟踪了，只想跟踪循环的过程。...上图中，我们跟踪了两次循环的过程。其实，通过这两次循环过程，已经可以确定循环程序段在逻辑上是正确的。 我们不想再继续一步步地观察循环的过程了，怎样让程序向下执行呢？继续像从前那样使用t命令？
用Vs2005编译的openssl，在vs2015中使用就悲剧了，报如下错误 1>libeay32.lib(cryptlib.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 __vsnprintf...，该符号在函数 _OPENSSL_showfatal 中被引用 1>libeay32.lib(cryptlib.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _vfprintf，该符号在函数..._OPENSSL_showfatal 中被引用 1>libeay32.lib(cryptlib.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 ___iob_func，该符号在函数 _..._acrt_iob_func(i); } #endif /* _MSC_VER>=1900 */ 注意: _iob_func这个只能在一个文件中定义一次,如果定义两次 ,会出现__iob_func已经在...Commands.obj 中定义的错误
经常翻车的朋友们都知道，能在翻车后快速摆正车身的车才是好车。 就像动画《四驱兄弟》中展现的那样，在比赛中需要跟着赛车一起跑圈，而且赛车如果被撞翻还需要重新用手扶正，所浪费的时间非常影响比赛结果。...遥控手柄UI控制（LVGL） 作者本人还利用R128开发板来移植了一个酷炫的LVGL遥控手柄UI，通过手柄上的菜单栏UI可以选择不同的机器人基础参数设置和进行机器人操控。...在自平衡机器人启动后，可以通过面包板上的两个手柄去遥控机器人的前进后退和转弯，并且在屏幕上还会实时返回机器人的倾斜角度、速度、电量等状态。...实现APP控制 在机器人竞速中，必须要在准确性和速度之间找到平衡。为了更好的反馈给自平衡机器人设置不同参数下的运动状态，作者针对自平衡机器人进行了控制App的适配。...UDP 网络通信控制 这个功能的实现比较简单，利用R128本身自带的WiFi&蓝牙特性，来实现两块R128开发板（机器人自身携带&手上的操控端）的UDP网络通信控制。
在单核时代，多线程程序的主要目的是防止UI假死，而一般情况下此时多线程程序的性能会比单线程的慢，这种情况五六年前是比较普遍的，所有哪个时候用VB6写的图像程序可能比VC6的慢不了多少。...可在多核时代，多线程的合理利用可以使得程序速度线性提升。 在一般的编程工具中，都有提供线程操作的相关类。...但是直接的使用Threading类还是很不方便，为此，在C#的几个后续版本中，加入了Parallel这样的并行计算类，在实际的编码中，配合Partitioner.Create方法，我们会发现这个类特别适合于图像处理中的并行计算...第二：凡是变量的值会在并行程序改变的变量，都必须定义在Parallel的大括号内，否则会出现莫名的错误。 ...第四：内部的for循环的循环起点和终点需要用Item1及Item2代替。 我们在看看复杂点的算法的例子，这里我们举一个缩放模糊的例子。
用矩阵和向量来表示非线性函数的数学模型如下： (4) 模型 (4) 中，z = f(x) 为目标函数，三个约束条件中，第一个为定义域约束，第二个为线性约束 (A为系数矩阵)，第三个为非线性约束。...用 Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划 对于无约束或者约束条件相对简单的非线性优化问题，stats 包中的 optim()、optimize()、constrOptim()、nlm()、nlminb...鉴于该包为默认安装包，大多数人比较熟悉，下面着重探讨专门解决非线性优化的 Rdonlp2 包的用法。 R中，Rdonlp2包是一个非常强大的包，可以方便快速地解决光滑的非线性规划问题。...name字符变量，如果不是默认值，则会在程序运行时在工作目录生成两个以 name 为主文件名，后缀分别为 pro、mes 的文件，其中 name.pro 文件为优化问题运行结果，name.mes文件为警告及其它信息...R 代码如下: >library(Rdonlp2) >p=c(10,10) >par.l=c(-100,-100);par.u=c(100,100) >fn=function(x){ + x[1]^2
其它步骤完全可以按照10g的脚本来使用，没有任何问题，但是如果反过来，在11g里使用的一些语句在10g中可能会有一些问题，这一点也是在今天的测试中发现的一个小细节。...最后发现语句实在没有其它的问题了。 这个时候把10g的创建语句拿出来比较一下，发现有3处不同之处。...在11g中是默认有2个 第二个不同之处是在10g中有一个配置MAXINSTANCES,在11g中缺没有，因为是单实例数据库，是在找不出理由是这个地方的不同引起的问题。...blocksize的不同了，在10g中没有blocksize的字样。...这个值是在数据库的源代码中固定的，与操作系统相关，默认的值为512. 在不同的os中可能会有所不同。 查看blocksize的配置，可以使用基表。
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