使用其他行中的非唯一值从Dataframe行提取值

从Dataframe行提取值可以使用其他行中的非唯一值作为条件进行筛选和提取。具体步骤如下：

1. 首先，根据非唯一值所在的行和列，定位到该值所在的位置。
2. 然后，使用该值作为条件，筛选出符合条件的行。
3. 最后，提取所需的值。

以下是一个示例代码，演示如何使用其他行中的非唯一值从Dataframe行提取值：

import pandas as pd

# 创建一个示例的Dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 非唯一值所在的行和列
row_index = 1  # 假设非唯一值在第2行
col_name = 'B'  # 假设非唯一值在列'B'中

# 获取非唯一值
non_unique_value = df.loc[row_index, col_name]

# 使用非唯一值作为条件，筛选出符合条件的行
filtered_df = df[df[col_name] == non_unique_value]

# 提取所需的值
extracted_value = filtered_df['C'].values[0]

print(extracted_value)

在这个示例中，我们首先指定了非唯一值所在的行和列，然后使用loc方法获取该值。接下来，使用该值作为条件，通过筛选操作得到符合条件的行。最后，提取所需的值，这里我们提取了列'C'中的值。

请注意，这只是一个示例，具体的实现方式可能因实际情况而异。在实际应用中，您可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。

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