基于行值从dataframe获取值，而不使用列名

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要了解什么是dataframe。Dataframe是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。
2. 在Python中，可以使用pandas库来处理dataframe。首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

1. 接下来，可以使用pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，并将其转换为dataframe对象。假设我们有一个名为df的dataframe对象：

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 要基于行值获取数据，可以使用iloc[]函数。iloc[]函数接受两个参数，第一个参数是行的索引，第二个参数是列的索引。注意，索引从0开始。

value = df.iloc[row_index, column_index]

其中，row_index是要获取值的行的索引，column_index是要获取值的列的索引。

1. 例如，如果要获取第3行第2列的值，可以使用以下代码：

value = df.iloc[2, 1]

这将返回第3行第2列的值。

1. 如果要获取多行的值，可以使用切片操作。例如，要获取第2行到第4行的值，可以使用以下代码：

values = df.iloc[1:4, column_index]

这将返回第2行到第4行的指定列的值。

1. 如果要获取所有行的值，可以省略行索引。例如，要获取所有行第2列的值，可以使用以下代码：

values = df.iloc[:, column_index]

这将返回所有行第2列的值。

综上所述，以上是基于行值从dataframe获取值的方法。请注意，这只是其中一种方法，还有其他方法可以实现相同的功能。