在python中从dataframe中提取唯一行

在Python中从DataFrame中提取唯一行，可以使用drop_duplicates()方法。

drop_duplicates()方法用于去除DataFrame中的重复行，并返回一个新的DataFrame。它的语法如下：

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

参数说明：

• subset：可选参数，用于指定要考虑的列名或列名的列表。默认为None，表示考虑所有列。
• keep：可选参数，用于指定保留哪个重复的行。可选值为'first'、'last'、False，默认为'first'，表示保留第一个出现的重复行。
• inplace：可选参数，用于指定是否在原始DataFrame上进行修改。默认为False，表示返回一个新的DataFrame。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取唯一行
unique_df = df.drop_duplicates()

print(unique_df)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

在这个例子中，原始DataFrame中有重复的行（第1行和第4行、第2行和第5行、第3行和第6行），使用drop_duplicates()方法提取出了唯一的行。

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