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从sqlalchemy中动态筛选出数据

是指在使用sqlalchemy进行数据库查询时,根据不同的条件动态地筛选出符合要求的数据。

在sqlalchemy中,可以使用filter()方法来实现动态筛选。filter()方法接受一个条件表达式作为参数,可以根据需要使用不同的条件表达式来筛选数据。

常用的条件表达式包括:

  • ==:等于
  • !=:不等于
  • >:大于
  • <:小于
  • >=:大于等于
  • <=:小于等于
  • like:模糊匹配
  • in_():在某个范围内
  • and_():与
  • or_():或
  • not_():非

例如,假设有一个名为User的数据表,其中包含idnameage字段,我们可以根据不同的条件筛选出符合要求的数据。

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from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import and_, or_, not_

# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 动态筛选数据
name = '张三'
age = 20

# 筛选出name为'张三'且age大于等于20的数据
result = session.query(User).filter(User.name == name, User.age >= age).all()

# 筛选出name为'张三'或age大于等于20的数据
result = session.query(User).filter(or_(User.name == name, User.age >= age)).all()

# 筛选出name不为'张三'的数据
result = session.query(User).filter(User.name != name).all()

# 筛选出name以'张'开头的数据
result = session.query(User).filter(User.name.like('张%')).all()

# 筛选出age在20到30之间的数据
result = session.query(User).filter(User.age.between(20, 30)).all()

# 筛选出name为'张三'且age大于等于20的数据,并按照age降序排序
result = session.query(User).filter(User.name == name, User.age >= age).order_by(User.age.desc()).all()

以上是使用sqlalchemy进行动态筛选数据的示例,根据具体的需求可以灵活运用不同的条件表达式来实现筛选。在实际应用中,可以根据业务需求将动态筛选封装成函数或方法,以便复用。

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