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    如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

    对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说,能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...在本例中,我们将使用一个免费的代理服务器,但在实际应用中,你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...proxyHost = "www.16yun.cn"proxyPort = "5445"proxyUser = "16QMSOML"proxyPass = "280651"认证和访问Twitter API为了从Twitter...数据存储:将提取的视频链接存储在数据库或文件中,以便后续分析。用户代理和头信息:设置用户代理和头信息,模拟浏览器行为,减少被检测为爬虫的可能性。...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程,包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

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    treeview 如何从多个数据表中获取数据动态生成

    在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表,效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三,代码如下所示 在第二次与第三次的代码中,代码出现重复,中间只是改了表名、列名 多个表之间,是否也可以实现递归呢,不管它的表名与列名是否相同?    ...protected DataSet BindDate(string select)     {         Database db = DatabaseFactory.CreateDatabase(...);         DbCommand cmd = db.GetSqlStringCommand(select);         DataSet ds = db.ExecuteDataSet(cmd...);         return ds;     }     public void BindTree()//第一次     {         DataSet ds = BindDate("select

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    mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

    有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。...代码 select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and B.ID<3 以上两个语句的查询结果是否一致...2:再查询结果中将B.ID即BID选出来。 也就是我们上面看到的结果。 第二sql语句查询过程如下等价于: 1:先按照on条件刷选表等价于先筛选B表: ?...2:再已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。...挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。 但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。

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    【硬核干货】数据分析哪家强?选Pandas还是选SQL

    ,当然我们也可以在Pandas模块当中来调用SQL语句,通过调用read_sql()方法 建立数据库 首先我们通过SQL语句在新建一个数据库,基本的语法相信大家肯定都清楚, CREATE TABLE 表名...;", connector) output 数据筛查 简单条件的筛选 接下来我们来做一些数据筛查,例如筛选出甜品当中重量等于300的甜品名称,在Pandas模块中的代码是这个样子的 # 转换数据类型...df_sweets['weight'] = pd.to_numeric(df_sweets['weight']) # 输出结果 df_sweets[df_sweets.weight == 300].name...name FROM sweets WHERE cost = '150' AND weight = '300'", connector) output Mikus 或者是筛选出成本价控制在200-300...Pandas模块当中,我们可以调用merge()方法,例如我们将df_sweets数据集和df_sweets_types两数据集进行合并,其中df_sweets当中的sweets_types_id是该表的外键

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    miRNA预后模型的6+分思路

    作者的研究基于近几年发展较快的液体活检技术,依托其测定的结果,作者分析了患者血液中的miRNA异常并筛选出了几个有希望作为早期结直肠癌筛查标志的miRNA。...图1C.上述3个miRNA在不同患者/无肿瘤志愿者中的血液浓度一览表 2.筛选CRC早期的特征性miRNA分子 作者从CRC患者和无肿瘤患者队列中分别随机抽取了5个和3个样本进行NGS(...为了进一步精简用于早期CRC患者筛查的signature,作者依据PCA结果选出3个miRNA——miR-144-3p(Set-1),miR-584-5p(Set-2)和miR-1247-5p(Set-...但考虑到CRC中miRNA的高度异质性,可能需要进一步分析以及更多的病例来确证作者的结果。 ? 图4.各个患者/无肿瘤志愿者血浆中miRNA的浓度情况一览表 ?...图6.KRAS突变与miRNA血清浓度的联系 小结 作者的研究思路并不复杂——首先检验了先前报道的miRNA标志物,发现其在早期CRC筛查中的缺陷,随后通过设置多个条件筛选出了3个可作为

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    算法工程师-SQL进阶:集合之间的较量

    通过集合运算,可以得到两张表中记录的集合或者公共记录的集合,又或者其中某张表中的记录的集合。 1、并集 并集指的是两个集合a与b的加法运算,结果是:既包含集合a中所有元素又包含集合b所有元素的集合。...并集运算可以用UNION实现,比如求两个表的并集: SELECT * FROM table_a UNION SELECT * FROM table_b; UNION运算会将两个集合的结果进行排序并去重,...笛卡尔积通过CROSS JOIN实现: SELECT * FROM table_a CROSS JOIN table_b; 5、关系除法运算 关系除法运算,属于中级内容,集合a/集合b的含义大概是,筛选出集合...3、关系除法 Eg3: 请筛选出符合该公司技能要求的全部候选人。...分析: 针对每个候选人逐一筛选,从规定的技术集合中减去该候选人自己的技术的集合,如果结果是空集,则说明该候选人具备所要求的全部技术,否则说明该候选人不具备某些要求的技术。

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    大数据面试SQL 039 连续登录三天的记录

    一、题目 现有用户登录记录表,已经按照用户日期进行去重处理。...aaa有3,4,5日记录,也会有4,5,6日的记录,那么4,5就会出现两次,原来数据表中至于一次,所以还是得“生成”数据; 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度...2.判断date1和date2是否相等,如果相等则代表为连续登录,否则非连续登录计算出is_conn,然后根据is_conn的标识筛 with t1 as ( select user_id,...user_id, login_date, date1, date2, if(date1=date2,1,0) as is_conn from t1 查询结果 3.根据is_conn的标识,进行筛选出所有连续登录...* from t2 where is_conn=1 查询结果 4.生成一个包含0,1,2三行记录 select explode(sequence(0,2)) as date_diff 查询结果

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    RNAseq纯生信挖掘思路分享?不,主要是送你代码!(建议收藏)

    预后模型在纯生信分析中绝对有一席之地,本文简单的介绍下常见的预后模型构建的思路,详细的代码和使用场景见文中对应的推文链接 常见的分析思路可以是, (1)通过某种目的初步筛选出候选的基因集合(数目较多)...一 目的基因初筛 首先需要根据研究目的进行初步分析,比如入组的样本有哪些?分析的基因集是什么? 然后确定是通过分组计算DEGs 还是 找hub gene 来完成完成基因的初筛。...clusterProfiler-富集分析 ggplot2| 绘制KEGG气泡图 ggplot2|绘制GO富集柱形图 4,Hub基因 使用WGCNA的方法获得和目标性状(分期,免疫,预后)等相关的hub基因作为初筛的结果...umap 中 scRNA分析 | 解决可能的报错,从0开始教你完成细胞通讯分析-cellphoneDB scRNA分析|使用CellChat完成细胞通讯分析-简单且可视化出众,代码自取 六 数据处理和可视化...文件)之间的各种连接 Tidyverse|数据列的分分合合,一分多,多合一 盘一盘Tidyverse| 只要你要只要我有-filter 筛选行 盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select,玩转列操作

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    SQL查询之执行顺序解析

    如果FROM子句含两个以上表,则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1~步骤3,直到处理完所有的表为止 WHERE: 对虚拟表VT3应用VT3应用WEHRE过滤条件,只有符合<where_conditon...c LEFT JOIN orders o 顾客有赞在VT2表中由于没有订单而被过滤,因此有赞作为外部行被添加到虚拟表VT2中,将非保留表中的数据赋值为NULL SELECT c.customer_id...在该步骤中对于上一步产生的虚拟表应用HAVING过滤器,HAVING是对分组条件进行过滤的筛序器。...在这一步中,将SELECT中指定的列从上一步产生的虚拟表中选出 SELECT c.customer_id, count( o.order_id ) AS total_orders FROM...11 LIMIT子句 在该步骤中应用LIMIT子句,从上一步骤的虚拟表选出从指定位置开始的指定行数据。

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    大白话mysql之深入浅出索引原理 - 下

    通过回表在主键索引树上找到满足条件的数据。 由上面可知,当 sql 语句的所求查询字段(select 列)和查询条件字段(where 子句)全都包含在一个索引树中,可以直接使用索引查询而不需要回表。...,筛出满足条件的 row1。...前缀索引没有完整的字段信息,匹配到后必须回表查询才能确定查询结果。所以没法利用索引覆盖来提高查询性能。...索引下推 对于 user_table 表,我们现在有(username,age)联合索引 如果现在有一个需求,查出名称中以 “张” 开头且年龄小于等于 10 的用户信息,语句 C 如下:"select...2、根据(username,age)联合索引查询所有满足名称以 “张” 开头的索引,然后直接再筛选出年龄小于等于 10 的索引,之后再回表查询全行数据。过程如下图。

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    单细胞技术应用——肿瘤篇

    表 2-1 使用单细胞技术的部分癌症基础研究 肿瘤早筛 肿瘤早筛,是指用科学、快速、简便的方法,从恶性肿瘤高危人群中,在尚未出现明显症状时,通过主动筛查,发现早期恶性肿瘤,从而提高治愈率。...例如,针对循环肿瘤细胞(CTC) 的液体活检是 目前常用的肿瘤早筛方法之一,CTC 的单细胞测序已应用于一系列癌症中(表 2-2)。 ?...表 2-3 不同癌症早筛方法的比较 肿瘤临床诊断 确定癌症异质性和转移性的特征有助于癌症的临床诊断,对癌症组织和 CTC 进行单细胞测序在解 析这个问题上表现出巨大的潜力。...Blood Cancer. 2019],筛选出 44 个较低总生存率相关的高表达基因,这些基因可作为多发性骨髓瘤的潜在药物靶标。 基于 CTC 的单细胞测序也可用于癌症疗效的评估。...乳腺癌患者 CTC 的研究结果表明,HER2 状态存 在异质性,这可能有助于耐药性的发展[Jordan NV et al.

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    【奥斯卡理财星体系 第四章】丨你该如何选择适合的理财工具

    “理财四象限“用来初步评估理财工具,“过滤筛“能够帮助我们规避一些容易”犯错“的工具,那么最终我们又该如何找出那些具有”高确定性“的工具呢?...从“四象限“到”过滤筛“再到”三知道“,评估理财工具的三步走,就介绍到这里。 请童鞋们把这些概念串联起来,对照我们的理财工具表再来好好的理解一下。...绿色标示工具 先来说奥斯卡重点推荐给大家的绿色部分理财工具,从分类来看,基本都是固定收益类,它们的评估结果如下: “四维“都很nice ”过滤筛”没有起到作用,不需要择时也没有波动性 “三知道”...黄色标示工具 其次来说黄色部分的理财工具,它们的评估结果如下: “四维“都还不错 ”过滤筛”提示:有一定的”波动“和”择时“需要我们面对 “三知道”相对清晰,稳定性和确定性较为一般 推荐我们小白...红色标示工具 最后红色的部分,它们的评估结果如下: “四维“给予差评 ”过滤筛”将它们完全排除在外,太过依赖”择时并且“波动性”极大 “三知道”不清晰,确定性差 不推荐理财小白、菜鸟尝试 都亮红灯了

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    MySQL原理简介—11.优化案例介绍

    所以针对users表里的每一条数据,会去全表扫描一遍物化临时表,查找物化临时表里哪条数据是跟它匹配的,从而筛选出一条结果。...第二条执行计划的全表扫描结果表明一共扫到了49651条数据,但是全表扫描的过程中,因为去跟物化临时表执行了一个join操作,而物化临时表就4561条数据,所以第二条执行计划的filtered显示10%。...by id desc limit xx,xx从执行计划中的possible_keys里发现是有index_category的,结果实际用的key不是index_category索引,而是PRIMARY...步骤一:通过index_product_id索引,根据product_id ='xx'条件,从表里先筛选出指定商品的评论数据。...所以这个案例中无论如何都会出现大量的回表操作,这个耗时是极高的。既然按二级索引还是按聚簇索引都要大量回表,还不如直接用聚簇索引。

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    游戏行业实战案例2:玩家等级

    因此,在查询时,我们需要从表中筛选出2022-08-13的数据,即: where 日期 = '2022-08-13' 那么从哪个表中取数进行筛选呢?...那么,我们可以把“登出日志”和“登录日志”两张表联结成一张表使用。 如何联结呢? 首先,我们需要理解“各等级停留”的含义。...也就是说,我们可以把“登出日志”和“登录日志”纵向联结,然后再通过联结后的表对每个玩家按登录或登出时间进行排序,从而筛选出每个玩家最后一次时间下的等级。...时间,角色等级 from 登出日志 where 日期 = '2022-08-13'; 查询结果如下: 纵向联结后,在联结的表(设为临时表a)的基础上对每个玩家按时间排序,找出每个玩家最后一次时间下的等级...where 日期 = '2022-08-13') as a; 查询结果如下: 将上述查询结果设为临时表b,从该临时表中筛选出排名为1(where 排名 = 1)的数据即可得到玩家的停留等级信息。

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