问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...中筛选出idCards中存在的卡片 } 遍历 @Test public void testFilterForEach(){ List result = new...那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
我们都知道，java中的注解里面的值都是一个常量， 如： @Pointcut("execution(* com.demo.Serviceable+.*(..))")...但是我们又要实现这将aop中的切面值做成一个动态配置的，每个项目的值的都不一样的，该怎么办呢？...advisor.setAdvice(new LogAdvice ()); return advisor; } } 这里面的 pointcut.property值来自于你的
AI前线导读：本文是 **Apache Beam实战指南系列文章** 的第二篇内容，将重点介绍 Apache Beam与Flink的关系，对Beam框架中的KafkaIO和Flink源码进行剖析，并结合应用示例和代码解读带你进一步了解如何结合...create()) // PCollection 1) 指定KafkaIO的模型，从源码中不难看出这个地方的KafkaIO类型是Long和String 类型，...0有效地禁用容错，值为-1表示使用系统默认值（在配置中定义)。...Default.Boolean(false) Boolean getObjectReuse(); void setObjectReuse(Boolean reuse); 9) 设置状态后端在计算期间存储Beam的状态，不设置从配置文件中读取默认值...none topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常。
=2022/12/12person.map.k1=k1person.list=a,bc,cperson.dog.name=xiaogouperson.dog.age=2 @Value 获取配置文件的值...java.util.Date;import java.util.List;import java.util.Map;/** * @author sunyc * @create 2022-04-24 9:43 *///将配置文件中的值映射到...person中//@ConfigurationProperties 告诉springboot将本类中的所有属性与配置文件中相关的属性配置//这个组件是容器中的组件，才能提供功能加@Component注解...ConfigurationProperties(prefix = "person")@Validated//数据校验public class Person {//@Email@Value("${person.name}")//从properties...配置文件中获取值String name;@Value("${person.age}") //从properties配置文件中获取值int age;@Value("${person.birth}")//从
进行处理 在使用Apache Beam时，需要创建一个Pipeline，然后设置初始的PCollection从外部存储系统读取数据，或者从内存中产生数据，并且在PCollection上应用PTransform...有两种类型的PCollection，分为有界和无界，有界的PCollection对应的是批处理的数据，无界的PCollection对应的是流处理，但是无界的PCollection本身也会在逻辑上切分成一个个...例如： [Output PCollection 1] = [Input PCollection] | [Transform 1] Apache Beam的执行 关于PCollection中的元素，Apache...Beam会决定如何进行序列化、通信以及持久化，对于Beam的runner而言，Beam整个框架会负责将元素序列化成下层计算引擎对应的数据结构，交换给计算引擎，再由计算引擎对元素进行处理。...如何设计Apache Beam的Pipeline 在官方文档中给出了几个建议： Where is your input data stored?
BigData，顾名思义就是大数据专栏了，主要是介绍常见的大数据相关的原理与技术实践，从基础到进阶，逐步带大家入门大数据。 ?...，用来表达数据的，为数据处理过程中的输入和输出单元，而且PCollection的创建完全取决于需求，此外，它有比较明显的4个特性（无序性、无界性、不可变性、Coders实现）。...事实上PCollection是否有界限，取决于它是如何产生的： 有界：比如从一个文件、一个数据库里读取的数据，就会产生有界的PCollection 无界：比如从Pub/Sub或者Kafka中读取的数据，...Beam要求Pipeline中的每个PCollection都要有Coder，大多数情况下Beam SDK会根据PCollection元素类型或者生成它的Transform来自动推断PCollection...为什么PCollection需要Coders呢？因为Coder会在数据处理过程中，告诉Beam如何把数据类型进行序列化和逆序列化，以方便在网络上传输。
它将所有数据都抽象成名为PCollection的数据结构，无论从内存中读取数据，还是在分布式环境下读取文件。这样的好处其实为了让测试代码即可以在分布式环境下运行，也可以在单机内存下运行。...如果了解Spark的话，就会发现PCollection和RDD相似。在Beam的数据结构体系中，几乎所有数据都能表达成PCollection，例如复杂操作数据导流，就是用它来传递的。...Pipeline Beam中，所有数据处理逻辑都被抽象成数据流水线（Pipeline）来运行，简单来说，就是从读取数据集，将数据集转换成想要的结果数据集这样一套流程。...Read Transform 从外部源 (External Source) 中读取数据，这个外部源可以是本地机器上的文件，可以是数据库中的数据，也可以是云存储上面的文件对象，甚至可以是数据流上的消息数据...Read Transform 的返回值是一个 PCollection，这个 PCollection 就可以作为输入数据集，应用在各种 Transform 上。
、 多文件路径数据集 从多文件路径中读取数据集相当于用户转入一个 glob 文件路径，我们从相应的存储系统中读取数据出来。...比如说读取“filepath/**”中的所有文件数据，我们可以将这个读取转换成以下的 Transforms： 获取文件路径的 ParDo：从用户传入的 glob 文件路径中生成一个 PCollection...读取数据集 ParDo：有了具体 PCollection的文件路径数据集，从每个路径中读取文件内容，生成一个总的 PCollection 保存所有数据。...我们可以将这个读取转换成以下的 Transforms： 确定键值范围 ParDo：从用户传入的要读取数据的键值生成一个 PCollection 保存可以有效并行读取的键值范围。...读取数据集 ParDo：从给定 PCollection 的键值范围，读取相应的数据，并生成一个总的 PCollection 保存所有数据。
Apache Beam 的优势 Beam 的编程模型 内置的 IO 连接器 Apache Beam 连接器可用于从几种类型的存储中轻松提取和加载数据。...PipelineRunner：指定管道应该在哪里以及如何执行。 快速入门 一个基本的管道操作包括 3 个步骤：读取、处理和写入转换结果。...它是一个直接在内存中实例化的数组，但它也可以从支持 Beam 的任何地方读取。...KV.of("hello", 1L), KV.of("alice", 1L), KV.of("sue", 1L), KV.of("bob", 1L)); 从文件中读取...Beam 的一个原则是可以从任何地方读取数据，所以我们来看看在实际当中如何使用文本文件作为数据源。
图1 就我们的例子而言，我们假定从名为 ‘input’ 的 PCollection> (PCollection 由 Strings 和 Integer 的键/值对组成...在现实世界的 Pipeline 中，我们从来自 I/O 数据源的原始数据(例如，日志记录) PCollection 来获取输入，然后将日志记录解析为键/值对，并转换为 PCollection从底部向上移动表示 Pipeline 的实时进度，圆圈表示输入，圆圈内的数字表示记录的值。当观察到它们时，它们由之前的灰色变成白色，同时将它们累加在状态中，并最终将聚合结果输出。...这在第二个窗口 [12：02,12：04] 中尤其明显，从窗口中第一个值到达到我们看到窗口输出结果花费了将近7分钟。...到这，我们剩最后一个问题：如何修正相关结果？在我们目前看到的例子中，每个连续的窗格都建立在它前面的窗格之上。
图二 转换类型 我们从IO源中获取消息，以KV的形式转换，最后求出分数和。...左图比较明显，迟到的9影响了整体的进度，这对于第二个窗口[12：02,12：04]尤为明显，从窗口中的第一个值开始到我们看到窗口的任何结果为止需要将近7分钟。而启发式水印要好一点只用了两分钟。...延迟时间从七分钟减少到三分半。 对于[12：00,12：02]窗口太快的情况，当值9显示较晚时，我们立即将其合并到一个值为14的新的已更正窗格中。 但是这里有一个问题，窗口要保持多长时间呢？...累积：每个窗格结合了特定窗格期间到达的值，加上从先前的窗格中的所有值。因此，正确观察到的最终值可以捕获22的总和。 累积和撤回：每个窗格都包含新的累积模式值以及前一个窗格值的缩进。...因此所有三个被合并在一起，形成具有值25的新组合会话。 当9到达时，将值为5的原始会话和值为25的会话加入到值为39的单个较大会话中。
大家可以体会信用风险模型在实际生活、工作中的应用场景。...下面给出一个比较通用的建模流程： 该流程总体可以分为五部分：建模准备→变量初筛→变量清洗→变量细筛与变量水平压缩→建模与实施，包含了从收集数据到模型建立及实施的全流程。...下一部分我们通过汽车贷款申请信用评级案例，为大家介绍如何走通本流程，及如何利用R语言进行信用风险建模实战。...图3.1 数据变量说明 图3.2 读入数据 图3.3 利用随机森林进行变量粗筛 图3.4 数据清洗（去重、错误值、缺失值、异常值） 图3.5 建立模型 图3.6 模型检验及评估 这里需要注意，我们省去了变量细筛的环节...，是因为我们在模型粗筛环节只挑选出5个最重要的变量进行建模；如若，在粗筛环节选择较多的变量，我们在下面流程可以进行变量细筛，如根据KS及IV值进行变量选择。
从这个角度来看，我们现在明白了如何从流创建表：表只是应用于流中找到的更新事务日志的结果。但是我们如何从表创建流呢？本质上是相反的：流是表的更改日志。通常用于表到流转换的激励示例是物化视图。...现在，如果从状态表中读取值是很好的，如果其中的值是您的最终结果。...从流和表的角度来看，有趣的是窗口合并如何改变最终应用于表的突变；也就是说，它如何修改了随时间指示表内容的更改日志。...即便如此，从分组中产生的聚合物件仍然静止在表中，而未分组的值流则从中流走。...但无论如何，从输入源读取的最终结果是一个流。 Parse 逻辑Parse操作也以相对直接的方式转换为物理版本。Parse从原始字符串中提取键（团队 ID）和值（用户得分）。
在介绍前我们先观看一个视频看一下它是如何操作的： 筛选草图模拟 这里有点草率，但是还是可以看懂的，每次以遍历选中的倍数去标记成合数也就是1，每次遍历的都是素数，也就是为0，放入primer数组，直到达到我们设定的顶值...所以下面的两种方法为什么可以做到筛选出指定范围内的质数呢？...1.1定义： 埃氏筛（埃拉托斯特尼筛法）是一种古老且简单高效的用于筛选出一定范围内所有素数的算法。它是由古希腊数学家埃拉托斯特尼（Eratosthenes）提出的。...primer[++k]=i; for (int j = 1;primer[j]&& i * primer[j] <= n; j++) { st[i * primer[j]] = 1;//把st中真实为合数的值标记出来...六·片尾小结： 通过对埃氏筛和线性筛的学习，把筛选素数的方法从只能遍历x之前的数字到x^1/2将时间复杂度更加优化变成了线性；也更加看到了大佬们的思维想法的精明周到。
.withoutMetadata() // PCollection> ⑩ 设置只返回 values 值，不用返回 key。...create()) // PCollection 在写入 Kafka 时完全一次性地提供语义，这使得应用程序能够在 Beam 管道中的一次性语义之上提供端到端的一次性保证...Runners 在 Beam Model 模型中有4个支持的维度： What，如何对数据进行计算？例如，机器学习中训练学习模型可以用 Sum 或者 Join 等。...在 Beam SDK 中由 Pipeline 的 Watermark 和触发器指定。 How，迟到数据如何处理？...大家可以从图中看出，flink 集成情况。 ? 然后看一下，FlinkRunner 具体解析了哪些参数，以及代码中怎样设置。 8. Beam SQL ?
简单抽样 简单抽样算法就是从固定的n个元素里随机选出k个元素，这样每个元素被选的概率都是平等的k/n。简单抽样是最简单的抽样算法，同样也是使用最为普遍的算法。...("sample larger than population") random = self.random _int = int result = [None...] * k setsize = 21 if k > 5: # setsize的值随着k的递增而递增 # k=1 setsize...寨主很快想出了一个办法 可以让这个刚来的小伙伴进行一次抓阄，从1～1000的数中随机拿出一个数，看看它是否小于100，10%的概率。 如果小于100的话，很不幸，他就必须上战场。...其实这是公平的，虽然前面的人被筛进去的几率要高于后面的，但是越早进去的人也就有更大的几率被后面的人替换出来。而最后一个人一旦被筛进去了，就再无翻身的可能。
在本文中，我将展示如何在Java中构建批量和实时预测。 Java安装程序 要使用Java部署Keras模型，我们将使用Deeplearing4j库。...第一步是从h5文件加载模型。接下来，我定义长度为10的1D张量并生成随机二进制值。最后一步是调用模型上的输出方法以生成预测。由于我的模型有一个输出节点，我使用getDouble（0）返回模型的输出。...它提供了N维数组，它提供了在Java中实现深度学习后端的n维数组。要在张量对象中设置一个值，需要向张量传递一个提供n维索引的整数数组，以及要设置的值。由于我使用的是1维张量，因此数组长度为1。...在这个例子中，我从我的样本CSV总加载值，而在实践中我通常使用BigQuery作为源和同步的模型预测。...它读取输入记录，从表格行创建张量，应用模型，然后保存记录。输出行包含预测值和实际值。
作者的研究基于近几年发展较快的液体活检技术，依托其测定的结果，作者分析了患者血液中的miRNA异常并筛选出了几个有希望作为早期结直肠癌筛查标志的miRNA。...图1C.上述3个miRNA在不同患者/无肿瘤志愿者中的血液浓度一览表 2.筛选CRC早期的特征性miRNA分子 作者从CRC患者和无肿瘤患者队列中分别随机抽取了5个和3个样本进行NGS(...为了精选早期CRC相关的miRNA signature，作者首先将fold change的cutoff值设为2，筛选出26个差异表达的miRNA(图2C)。...为了进一步精简用于早期CRC患者筛查的signature，作者依据PCA结果选出3个miRNA——miR-144-3p(Set-1)，miR-584-5p(Set-2)和miR-1247-5p(Set-...图6.KRAS突变与miRNA血清浓度的联系 小结 作者的研究思路并不复杂——首先检验了先前报道的miRNA标志物，发现其在早期CRC筛查中的缺陷，随后通过设置多个条件筛选出了3个可作为
而对于工业级别的推荐系统，面对极其庞大的产品种类数量，一步就输出符合用户心意的产品可能够呛，最好的方式应该是从巨大的产品类别之中粗筛出一些靠谱的待推荐产品，然后再从粗筛的产品中精挑细选出要推荐给用户的最终产品...，特征维度也尽量少，这样方便快速筛选出一些待推荐的产品。...在产品推荐，CTR预估等任务中，特征相互组合很可能会得到一个特别强的新特征。...接下来我们从FM算法的公式来了解一下此算法的精髓： 如果我们单看FM算法的前面一部分： ,这不就是一个Logistics回归模型吗，确实没错，FM算法的前半部分就是Logistics回归，算法的后半部分才体现出...FM的特征组合的思想： 其中 可以理解成特征 和特征 的另外一种向量表示， 向量相乘得到的值则是特征 和特征 组合特征的权重， Logistics回归 + 特征之间的两两组合，最后给每个两两组合而来的新特征乘上一个权重值
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