交织数据帧行的整洁函数方式
是指在数据处理过程中，使用整洁函数（tidy functions）对数据进行转换、整理和分析，以便更好地理解和利用数据。整洁函数是指符合整洁数据原则的函数，即每个函数只完成一个明确的任务，并且输入和输出的数据结构清晰明确。
整洁函数方式的优势包括：
- 可重复性：整洁函数方式使得数据处理过程可重复，因为每个函数只完成一个任务，可以按照特定的顺序组合使用，从而确保结果的一致性。
- 可维护性：整洁函数方式使得代码更易于维护，因为每个函数的功能明确，可以单独进行测试和调试，而且可以方便地进行修改和更新。
- 可扩展性：整洁函数方式使得代码更易于扩展，因为可以根据需要添加新的函数来处理不同的数据需求，而不需要修改已有的代码。
- 可复用性：整洁函数方式使得代码更易于复用，因为每个函数的功能独立，可以在不同的项目中重复使用，提高开发效率。
整洁函数方式在数据处理的各个环节都可以应用，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。在前端开发中，可以使用整洁函数方式对用户输入的数据进行验证和处理；在后端开发中，可以使用整洁函数方式对数据库中的数据进行查询和处理；在软件测试中，可以使用整洁函数方式对测试数据进行生成和验证；在数据库中，可以使用整洁函数方式对数据进行查询和分析；在服务器运维中，可以使用整洁函数方式对服务器的状态和性能进行监控和管理；在云原生应用中，可以使用整洁函数方式对容器和微服务进行管理和部署；在网络通信中，可以使用整洁函数方式对数据进行加密和解密；在网络安全中，可以使用整洁函数方式对网络流量进行监控和分析；在音视频处理中，可以使用整洁函数方式对音视频数据进行编解码和处理；在多媒体处理中，可以使用整洁函数方式对图像和视频进行处理和分析；在人工智能中，可以使用整洁函数方式对机器学习和深度学习模型进行训练和推理；在物联网中，可以使用整洁函数方式对传感器数据进行采集和分析；在移动开发中，可以使用整洁函数方式对移动应用进行开发和测试；在存储中，可以使用整洁函数方式对数据进行存储和检索；在区块链中，可以使用整洁函数方式对交易数据进行验证和处理；在元宇宙中，可以使用整洁函数方式对虚拟世界中的数据进行管理和分析。
腾讯云提供了一系列与整洁函数方式相关的产品和服务，包括：
- 云函数（Serverless Cloud Function）：腾讯云的无服务器计算服务，可以使用整洁函数方式编写和部署函数，实现按需计算和弹性扩展。详情请参考：云函数产品介绍
- 数据库（TencentDB）：腾讯云的数据库服务，提供了多种数据库引擎和存储类型，可以使用整洁函数方式对数据进行存储和查询。详情请参考：数据库产品介绍
- 人工智能（AI）：腾讯云的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能，可以使用整洁函数方式对数据进行处理和分析。详情请参考：人工智能产品介绍
- 物联网（IoT）：腾讯云的物联网服务，提供了设备接入、数据采集和远程控制等功能，可以使用整洁函数方式对物联网数据进行处理和分析。详情请参考：物联网产品介绍
- 移动开发（Mobile Development）：腾讯云的移动开发服务，包括移动应用开发、推送服务、移动分析等功能，可以使用整洁函数方式对移动应用进行开发和测试。详情请参考：移动开发产品介绍
- 存储（Cloud Storage）：腾讯云的存储服务，提供了对象存储、文件存储和块存储等功能，可以使用整洁函数方式对数据进行存储和检索。详情请参考：存储产品介绍
- 区块链（Blockchain）：腾讯云的区块链服务，提供了区块链网络搭建、智能合约开发和链上数据存储等功能，可以使用整洁函数方式对区块链数据进行验证和处理。详情请参考：区块链产品介绍
通过使用整洁函数方式和腾讯云的相关产品和服务，可以更好地处理和分析数据，提高数据处理的效率和质量，实现更多的业务需求。
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2回答
我正在用map2和mutate修改map2和mutate内部的嵌套数据帧，并且我想根据foo$name在每个嵌套数据帧中指定一个变量。我不知道nse/tidyeval引号的正确语法是什么。我的尝试：
library(tidyverse)
foo <- mtcars %>%
group_by(gear) %>%
nest %>%
mutate(name = c("one", "two", "three")) %>%
mutate(data = map2(data, name, ~
浏览 1提问于2019-04-10得票数 7
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这是Python和Pandas的新手，所以请耐心听我说。
我已经创建了一个10行的数据帧，其中有一个名为'Distance‘的列，我想用apply和我创建的一个lambda函数来计算一个新列(TotalCost)。该函数的以下代码片段
def TotalCost(Distance, m, c):
return m * df.Distance + c
其中Distance是数据帧df中的列，而m和c只是我之前在主代码中声明的常量。
然后，我尝试以以下方式应用它：
df = df.apply(lambda row: TotalCost(row['Distance']
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
1回答
如何在名为turnover2的数据帧中创建新列。
请问我写的东西有什么缺点？
谢谢,
df['turnover2'] = df.groupby(['id', 'date'])['turnover'].agg('sum')
浏览 12提问于2021-02-18得票数 0
3回答
给定以下玩具数据帧：
df <- data.frame(A = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "C", "C", "C"),
B = c(1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5))
此数据框由2列组成，其中两列均按升序排序。
所需的结果是相同的数据帧，但是对于列‘A’中的值指定的每个组，列'B‘的值是相反的：
> df
浏览 17提问于2020-05-07得票数 1
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2回答
我有一条推特的数据。给定的推文有多个句子。当我使用多愁善感的情感函数时，它会为每个函数返回一个分数，如下所示：
sentiment(as.character(tweets$text[1]))$sentiment
>>> [1] 0.2474874 0.0000000
但是如果我想在整个推特上得到一个分数，我可以通过取平均分数来达到这个效果。
mean(sentiment(as.character(tweets$text[1]))$sentiment)
>>>[1] 0.1237437
所以，我想我可以把同样的逻辑应用于整个数据
tweets$sentimen
浏览 4提问于2020-03-10得票数 0
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1回答
我正在尝试根据一个因子(这里是ID)对数据帧进行子集。我想要的是基于因子级别的子集，从一个特定的字符开始。下面是一个数据帧示例：
ID = c("100", "100a", "101", "103", "204", "206", "207", "207a", "207b") # ID is a factor
Value = rnorm(9)
df = data.frame(ID, Value)
我希望得到两个独立的数据帧，一个ID以"1“开头
浏览 1提问于2017-08-02得票数 3
1回答
来自
每个标头块被作为一个离散单元处理。报头块必须作为一个连续的帧序列传输，没有任何其他类型的交错帧或来自任何其他流。标题或连续帧序列中的最后一个帧设置了END_HEADERS标志。PUSH_PROMISE或连续帧序列中的最后一个帧设置了END_HEADERS标志。--允许头块在逻辑上等效于单个帧.
我看到“作为一个连续的帧序列传输，没有任何其他类型的交错帧或来自任何其他流”如何使“头块在逻辑上等效于单个帧”，但是为什么与单个帧的逻辑等价如此重要，以致于偏离了http2的其余部分？
浏览 6提问于2018-01-08得票数 0
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2回答
我遇到了一个问题，我有一个数据帧列表，其中数据帧的每一列在第一行中都有一个名称，在列中的某些位置有一个x-s。如果存在x，则将第一行中的名称视为选定的名称。在实际问题中，我读取了一个xlsx文件，其中每个工作表包含一个大的矩阵:每一列在第一行中都有一个名称，在一个有点稀疏的矩阵中有许多x-s。每个工作表成为数据帧列表中的数据帧。行名包含一个与查找相关的标识符，但与这里描述的我的问题无关。
data1 <- data.frame(Col1 = c("Mark", "x", "", "x", "", "&
浏览 2提问于2017-09-25得票数 1
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1回答
我在R中有两个数据帧。第一个包含一些关于家庭的信息，另一个包含一些关于所有家庭子女的信息，第一个是：(HHchar数据帧)
HHchar <- read.table(text="ID familysize
1 4
2 5
3 2
4 3",header=T)
第二个喜欢：(儿童数据帧)
children <- read.table(text="ID age gender birthorder
1 26 1 firstchild
1 20 2 secondchild
2
浏览 1提问于2014-01-23得票数 1
1回答
我想从我的数据帧中提取13行(不同的年份，都是相等的)。然后创建一个每年只有这13行的新数据框。有没有办法用循环来解决这个问题？或者将其应用于数据帧列表？ 这很好用，但我不想每年都应用它： bezirke_abs12 <- Year_ABS3[c(1, 13, 23, 41, 60, 71, 81, 90, 102, 124, 135, 149, 164), ]
浏览 23提问于2019-06-22得票数 0
3回答
我正在创建一个Rshiny应用程序，让用户选择使用与筛选行相对应的复选框来筛选数据帧。用户还可以通过单选按钮来控制过滤器逻辑，以使用“AND”逻辑或“or”逻辑。我已经创建了一个使用字母x-z作为过滤器选项的最小可重复性示例，其中行具有x、y和z的所有可能组合。但是，复选框将只有x、y或z选项。如果用户选择了or逻辑并且所有字母，则每一行都将可见。如果用户选择了OR逻辑，并且只有'x‘和'y'，则只会显示x，y，xy，xyz，xz，yz行。如果用户选择了相同的'x‘和'y’，但选择了and逻辑，则只会显示行'xy‘和'xyz’。 我为此
浏览 41提问于2021-10-05得票数 1
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2回答
是否有办法使下面的R代码运行得更快(即矢量化以避免使用for循环)？
我的示例包含两个数据帧。首先是维度n1*p。其中一个p列包含名称。第二数据帧是列向量(n2*1)。它也包含名字。我希望保留第一个数据帧的所有行，其中第二个数据帧的列向量中的名称的某些部分出现在相应的第一数据帧中。很抱歉做出了残酷的解释。
示例(数据框架1)：
x y
Doggy 1
Hello 2
Hi Dog 3
Zebra 4
示例(数据帧2)
z
Hello
Dog
所以在上面的例子中，我想保留行1,2,3，但不是4行，因为"Dog“出现在"Doggy”和&
浏览 5提问于2013-10-28得票数 4
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我有一个for循环，它为多个数据帧分配不同的值，并且它自己工作。但是当我尝试用这个for循环创建一个函数时，它不起作用。除了为不同的数据帧指定不同的名称之外，我还试图创建一个向量来保存这些数据帧的名称，但是这个函数似乎没有保存“dfname” create_df <- function(name){
dfnames <- c()
for(i in name){
assign(paste0("subject", i, sep = "_"), passive_subject(i))
dfnames <- c(dfname
浏览 18提问于2021-06-29得票数 1
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3回答
我有一个数据帧df，它有以下列 A B C D
06/09/2019 56 67 33 10
06/10/2019 54 66 47 23
06/11/2019 67 1 43 19
06/12/2019 21 38 8 71 我有两个数据帧，它们有下限(l)和上限(u)。 lower_df： l
06/09/2019 20
06/10/2019 12
06/11/2019 10
06/12/2019 15 upper_df： u
浏览 15提问于2021-07-09得票数 2
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我正在尝试将一些矩阵放入R中的数据帧中，如下所示：
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是当我这样做时，我得到的是2行3列的数据帧，而不是1行2列的数据帧。
阅读文档时，我必须使用I()转义我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3
浏览 0提问于2011-05-27得票数 5
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我正在使用dplyr的summarise_each将一个函数应用于多个数据列。一件很好的事情是你可以一次应用多个函数。问题是，令人恼火的是，输出是一个只有一行的数据帧。它似乎应该返回与函数一样多的行，以及与汇总的列一样多的列。
library(dplyr)
default <-
iris %>%
summarise_each(funs(min, max), matches("Petal"))
这将返回
> default
Petal.Length_min Petal.Width_min Petal.Length_max Petal.Widt
浏览 91提问于2015-01-11得票数 20
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我有以下数据帧，每行包含四个日期("y")和四个测量值("x")： df = structure(list(x1 = c(69.772808673525, NA, 53.13125414839,
17.3033274666411,
NA, 38.6120670385487, 57.7229000792707, 40.7654208618078, 38.9010405201831,
65.7108936694177), y1 = c(0.765671296296296, NA, 1.37539351851852,
0.550277777777778, N
浏览 12提问于2019-06-20得票数 0
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1回答
我有两个数据帧df1和df2，如下所示：
df1:
Month Count
6 314
6 418
6 123
7 432
df2:
Month ExpectedValue
6 324
7 512
8 333
我必须遍历df1和df2。如果为df1['Month'] == 6，则我必须遍历df2以获得6个月的期望值。然后，我将在df1中将该字段设置为df1['ExpectedValue']。
输出如下所示：
df1:
Month Count Ex
浏览 7提问于2016-09-08得票数 2
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我又一次撞到砖头了..。再说一遍，我不知道为什么它是错误的，也不知道如何让它发挥作用：
我有一个类人类的例子。类Human是从对象派生的。Object类有一个名为"PerformStep“的玻璃体函数。Human重载此函数。Human还具有"WalkAction“功能。现在，我想在PerformStep - By成员函数指针中调用这个“漫游操作”。
我喜欢通过指针这样做，因为：
人类是哑巴:他们知道如何走路，但不知道何时。因此，在这个步骤中，将询问一个上帝实例：“我现在应该做什么”，然后该上帝实例返回指向正确成员函数的指针。
virtual void PerformStep()
浏览 3提问于2010-11-22得票数 0
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1回答
R中矩阵行的多到多比较
、、、、
我试图用R将两个大数据帧的数据关联起来。数据是这样组织的：
第一数据帧包括~5M行。每一行都需要与第二数据帧中的几行(通常超过1行)进行比较。
第二个数据帧约为100,000行，每一行也对应于数据帧1中的多个条目。
我尝试使用merge()连接这两个数据帧，并对新数据帧的每一行执行关联，但这会导致内存分配问题。生成的数据帧可能大于50m行，这太大了，无法处理。
您是否有任何建议，在没有生成一个连接的数据框架的情况下，对多个比较进行比较？我看了一下apply衍生品，但找不到我想要的。
浏览 3提问于2014-11-17得票数 0
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我有两个数据帧，一个叫做gs，另一个叫做mmpc。每个数据帧有两列，但行数不同。我希望找到两个数据帧共有的行的数。有人知道怎么做吗？
注意:两个数据帧之间的行顺序并不相同，而且数据帧有不同的行数。
浏览 1提问于2013-08-06得票数 1
我正在练习将apply与Pandas数据帧一起使用。
因此，我制作了一个简单的数据帧，其中包含日期和值：
dates = pd.date_range('2013',periods=10)
values = list(np.arange(1,11,1))
DF = DataFrame({'date':dates, 'value':values})
我有第二个数据帧，它由原始数据帧的3行组成：
DFa = DF.iloc[[1,2,4]]
因此，我想使用第二个数据帧DFa，并从每一行获取日期(使用apply)，然后查找并汇总原始数据帧中之前出现的任何
浏览 0提问于2015-06-11得票数 1
1回答
在mdat中查找关键帧
、、、
快速文档推荐了以下查找关键框架的方法：
找到关键帧
在电影中找到指定时间的关键帧要比在指定时间内找到一个示例稍微复杂一些。媒体处理程序必须同时使用同步示例原子和时间对样本原子，才能找到关键帧。
媒体处理程序执行以下步骤：
检查时间对样本原子，以确定包含指定时间的数据的样本数。
扫描同步示例原子，以找到在步骤1中选择的示例号之前的关键帧。
扫描样本到块原子以发现哪个块包含关键帧。
从块偏移原子中提取到块的偏移量。
使用样本大小原子查找块内的偏移量和样本的大小。
来源：
这是相当混乱的，因为多个轨道("trak“原子)将产生不同的偏移量。例如，视频tra
浏览 0提问于2014-02-17得票数 0
4回答
如何获得当前环境中可用的数据帧名向量？我试过：
sapply(ls(), is.data.frame)
但是这失败了，因为ls返回字符串的向量。我计划使用这个列表作为动态选择的输入，在闪亮的应用程序中。
浏览 1提问于2013-10-30得票数 8
回答已采纳
我需要删除数据帧中的一些行。
我的代码如下所示：
remove <- ...
dataset <- dataset[-remove,]
但是，根据上下文的不同，我的remove向量可能是空的。当它为空时，我的数据帧的每一行都会被删除。
我如何修改它，在这种情况下，没有任何行被删除？
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
回答已采纳
我是Spark初学者。我使用的是Python和Spark数据帧。我刚刚了解了用户定义函数(udf)，人们必须先注册才能使用它。问:在什么情况下，你想创建一个udf而不是一个简单的(Python)函数？
非常感谢!
浏览 0提问于2017-12-01得票数 2
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
2回答
我正在尝试计算数据帧中不同列中每行的斜率和截距。输出(截距和坡度)应作为新列添加到原始数据框中。 为了尽可能清楚地说明我试图实现的目标，我提供了以下一些数据： locations<-c("a","b","c")
proportion.I<-c(0.073846154, 0.079710145, 0.063218391)
proportion.II<-c(0.049773659, 0.033756955, 0.011237956)
proportion.III<-c(0.090322581, 0.100917431,
浏览 31提问于2020-06-30得票数 1
回答已采纳
在阅读规范和教程时，我总是碰到这个短语，但我不知道“紧紧包装”意味着什么。它是不是与交错缓冲区的对立面？也就是说，首先是一个位置属性的所有顶点数据，然后是在它之后粘贴的正常属性数据？或者是别的什么东西？
例如，来自glTF规范：
如果该访问器用于任何其他类型的数据(顶点索引、动画关键帧等)，则其数据元素将被严格打包。
浏览 0提问于2022-05-30得票数 1
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我正在使用Spark实现以下逻辑。
获取50K行表的结果。
获取另一个表(大约30K行)。
对于(1)和(2)之间的所有组合，做一些工作并得到一个值。
将(2)的数据框架推送到所有执行器和分区(1)，并在每个执行器上运行每个部分如何？如何实施？
val getTable(t String) =
sqlContext.read.format("jdbc").options(Map(
"driver" -> "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver",
&
浏览 2提问于2017-07-14得票数 0
1回答
您好，我正在尝试加快目前正在工作的代码块，但与我拥有的数据量相当慢。我需要确定一行中前n%的最高值，然后使用它通过对数据帧进行子集划分并对子集的值进行平均来计算平均值。如有任何帮助或建议，将不胜感激。这是我目前的方法： corrMat <- matrix(runif(944*9843), nrow=944, ncol = 9843)
GeneExpression <- matrix(runif(11674*9843, min=0, max=100), nrow = 11674, ncol=9843)
cutOff <- apply(corrMat, MARGIN = 1,
浏览 8提问于2020-07-16得票数 0
回答已采纳
例如，我有一个12000行的数据帧，并且我定义了阈值3000 (通过配置从外部提供给我的代码)，所以我想将这个数据帧拆分为4个数据帧，每个数据帧有3000行。如果数据帧有12500行，我将把它分成5个数据帧，4个有3,000行，最后一个有500行。**这里的dataframe的意义在于，如果dataframe的行数小于这个数，我就不会修改它。
浏览 5提问于2019-11-26得票数 0
2回答
按行数拆分数据帧
、、
我有一个由400'000行和大约50列组成的数据帧。由于此数据帧如此之大，因此处理它的计算量太大了。我想将这个数据帧分割成更小的数据帧，之后我将运行我想要运行的函数，然后在结束时重新组装数据帧。
没有我想用来拆分这个数据帧的分组变量。我只想将它按行数拆分。例如，我想将这个400‘000行的表拆分为400个1’000行的数据帧。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-08-15得票数 33
回答已采纳
4回答
用R编写冗长的SQL查询
、、、、
我正在研究如何从服务器直接读取数据到R中的数据帧。过去，我曾经编写过超过50行的SQL查询(包括所有的选择和联接)。关于如何用R写长查询，有什么建议吗？有没有办法在R中的其他地方编写查询，然后将其粘贴到代码的"sqlQuery“部分？
浏览 6提问于2015-04-07得票数 7
回答已采纳
我想从我的数据帧的每一行中随机选择两个不重复的值，并将这些值插入到数据帧末尾的同一行的两列中。我使用的是sample，但问题是缺少一些数据。我想找到一种方法来使用sample忽略丢失的数据。我尝试指定na.rm命令，但它不起作用。我能做什么?
浏览 29提问于2021-03-29得票数 0
2回答
我正在尝试使用collapsibleTree htmlwidget，它需要包含每个节点一行的数据帧，即包含所有父子关系(我相信在data.tree术语中称为DataFrameNetwork )的数据帧，以便利用一些更有用的功能。
但是，我从包含每个叶对应一行的数据帧(称为DataFrameTable?)开始。我正在努力将它转换成正确的格式。我相信最简单的事情就是使用data.tree包，但我对建议持开放态度，特别是如果它们是面向整洁的并避免循环的话。
示例：
数据：
lev1 <- c("A","A","A","B",
浏览 10提问于2018-02-20得票数 3
回答已采纳
假设我有以下数据帧：
df <- data.frame(replicate(5,sample(0:1,10,rep=TRUE)))
我对每一行应用了一些函数
apply(df, 1, function(x) sum(x))
如何确保结果是按行合并的？我希望再次有一个数据帧/向量，其中每一行都包含相应的总和。这是一个相当简单的例子，但我希望它能说明问题。谢谢!
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
1回答
我是个编程新手。我有2010年的人口普查数据在链接- census data。这是我的数据帧- dataframe。 我想要做的是将人口列“P001001”从每个州的人口普查数据添加到数据框架中。我不知道如何将数据框中的州缩写映射到人口普查数据中的全名，并将相应的人口添加到数据框中该州的每一行。这些数据是针对所有州的。做这件事最简单的方法是什么？ 提前谢谢。
浏览 27提问于2020-04-13得票数 0
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2回答
我想将一个数据帧传递给一个函数，该函数将它分成两半，但保留顺序(例如，10行df和行1-5在一个返回的df中，第6-10行在另一个返回的df中)。我试图使用函数split() (返回2 dfs的列表，但当我使用sample()时，它会混淆订单。
split_df<- function(df)
{
test = split(df, sample(1:2,length(df)/2))
return(test)
}
我在sample()的输入方面有问题。我知道人们在这里问过关于分割数据帧的问题，但由于某些原因，我无法让它工作。除了sample()，我还能用什么？
浏览 0提问于2017-02-15得票数 0
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1回答
我必须对列的子集进行一系列操作。我有一组列，它们对不同的当事方A、B和C度量相同的内容：
id var1_A var1_B var1_C var2_A var2_B var2_C var3_A var3_B var3_C
因此，在这个示例中，var1_A var1_B var1_C针对不同的方面引用了相同的度量。var1_A，var2_A，var3_A是指同一政党A的不同变量。
我想做两件事：
我需要创建多个数据帧，并将id与另一个dataframe合并，每个数据帧都是指特定的一方。我为每个数据帧分别编写了代码，如下所示。问题是，在这个例子中，它很简单。让我的生活更加复杂的是，我有像df这样的
浏览 8提问于2022-10-04得票数 1
回答已采纳
4回答
我正在清除R中的几个excel文件，不幸的是，它们的尺寸、行和列不相等。目前，我正在将每个excel表存储为一个列表中的数据框架。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一数据帧的第四行：
df.list1[[1]][4,]
或者像这样的一系列行：
df.list1[[1]][1:10,]
我的问题是:如何为列表中的每个数据帧打印特定行？换言之：
df.list1[[i]][4,]
df.list1有30个数据帧，但我的其他df.lists有超过140个数据帧，我希望从中提取它们的行。我希望能够将跨几个数据帧的特定位置存储到一个新列表中。我认为解决方案可能涉及到lapply。
此外，是否有一种
浏览 3提问于2013-08-04得票数 6
回答已采纳
在训练深度学习模型时，我希望跟踪数据帧中我感兴趣的所有指标。因此，我有一个这样制作的数据帧：
import pandas as pd
df_results = pd.DataFrame(columns=['loss', 'val_loss', 'val_accuracy'])
但是，我想在每个时期附加一个带有值的新行，例如
df_results += [0.1, 0.1, 0.1]
我如何才能真正做到这一点呢？
浏览 1提问于2021-09-19得票数 1
1回答
我有一个数据框架，其中每一行都显示一个事务，即一起购买的商品。下面是我的数据帧的样子
items
['A','B','C']
['A','C]
['C','F']
...
我需要创建一个字典，显示有多少次的项目已购买在一起，类似于以下内容
{'A':[('B',1),('C':5)], 'B': [('A':1),('C':6)], ...}
现在，我已经定义了一个变量freq，然后遍历我的数据帧
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
我有两个数据帧，我想要使用自定义距离度量(例如，第一列的欧几里德，第二列的出租车，等等)来计算一个数据帧中每一行与另一数据帧中每一行之间的“距离”。有没有一种方法可以用广播快速做到这一点？
浏览 9提问于2021-09-14得票数 0
我有一个数据帧(简化的)，看起来像这样：
Age, Kodiak, Banana, Banff, Montreal, Fairfax
Age_1, 5, 6 , 7, 9, 2
Age_2, 7, 6, 4, 3, 2
Age_3, 5, 3, 8, 5, 9
我希望我的数据帧看起来更像这样：
Location, Age_1, Age_2, Age_3
Kodiak, 5, 7, 5
Banana, 6, 6, 3
Banff, 7, 4, 8
Montreal, 9, 3, 5
Fairfax, 2, 2, 9
我看过转置函数，但我对如何同时切换列和行感到有点困惑。我对R很陌生。
浏览 0提问于2017-06-07得票数 2
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我试图从两个文件中聚合数据，所以我决定通过不同的写入进程将数据发送到一个名为fifo的程序中，并启动一个单独的读取器进程来读取和处理聚合的数据。所有的读/写都发生在一个ramdisk (/dev/shm)上，它很方便地大到100 is左右。
这是一个工作文件，我确保写入fifo的每一行数据都小于512字节，这样管道就可以保留其原子行为。
但是，在尝试多次运行之后，我发现读取器进程正在接收重叠的输出，当我试图从每个进程中输送超过1000万行时，就会发生这种情况。我的每一行数据线都以新行结束。
我打开fifo在"+< fifo“模式读和">> fifo”写。这里不
浏览 4提问于2019-04-25得票数 3
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我有一个dataframe (从hive表创建)。我已经将数据帧转换为RDD，并且正在逐行检索。在每一行上，我解析每个列值，如果某个特定的列无效，则使用列名和值添加到字典中。
然后我检查字典是否为空。如果不为空，我想将该行添加到数据帧中。同样，在下一行上继续进行相同的解析。
我已经使用表模式创建了一个空的数据帧。是否可以将行添加到空的数据帧中，以便在结束时可以将数据帧保存到error_log_table。
另外，如果你有更好的方法，请提出建议。我正在考虑向原始数据帧中添加一个新列，如果该行无效，请将该行的列值修改为“T”。通过这个，我可以过滤掉无效的行。我不确定如何单独更新该特定无效行的新列值
浏览 0提问于2016-06-30得票数 1
1回答
我需要捕获音频帧的频率为48000，和Int16位帧。我需要那种格式，因为这正是我的客户所期望的。现在，音频通过，但它听起来真的很有趣。我使用的是avcapture会话和以下设置。
let audioSettings = [AVFormatIDKey : kAudioFormatLinearPCM,
AVSampleRateKey : 48000,
AVLinearPCMBitDepthKey : 16,
AVLinearPCMIsFloatKey : false] as [String : Any
浏览 23提问于2022-07-14得票数 1
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我和我的同事正在研究一个围绕变更跟踪…的解决方案。
我们的目标是使用Server更改跟踪跟踪要推送到另一个非SQL系统的更改。
我们的数据库是订阅服务器(事务性复制)。许多出版商正在将交易推入许多表格。
在我们的测试中，我们观察到，由变更跟踪记录的条目具有分组为“块”的记录。也就是说，有许多记录具有与SYS_CHANGE_VERSION相同的值。
这是基于select * from的查询(CHANGES my_table，0)
注意:当我们执行上面的查询时，一些行是‘交错’的。
例如，我们可能有50行( SYS_CHANGE_VERSION = 100 )、1行( SYS_CHANGE_VER
浏览 0提问于2015-12-10得票数 1
2回答
我有这样的数据帧: df1：
V1 V2
1 a b
2 c d
3 a e
df2：
V1 V2
1 a b
2 c e
3 a f
df3：
V1 V2
1 a b
2 c f
3 a m
每个数据帧都没有重复的行。我希望提取这些数据帧之间的公共行: df：
V1 V2
1 a b
怎么做？
浏览 4提问于2020-06-08得票数 2
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