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为什么df.drop不删除列?

df.drop不删除列是因为默认情况下,df.drop函数在删除数据框中的行时,会将指定的行标签从数据框中删除,而不是删除整列。这是因为在数据分析中,通常更常见的是删除行而不是删除列。

如果想要删除列,可以通过指定axis=1参数来实现。例如,使用df.drop(columns=['列名'])可以删除指定的列。

df.drop函数的参数说明如下:

  • labels:要删除的行或列的标签,可以是单个标签或标签列表。
  • axis:指定要删除的轴,0表示行,1表示列,默认为0。
  • index:要删除的行的标签,可以是单个标签或标签列表。
  • columns:要删除的列的标签,可以是单个标签或标签列表。
  • inplace:是否在原数据框上进行修改,默认为False,表示返回一个新的数据框,如果设置为True,则在原数据框上进行修改。

示例代码如下:

代码语言:txt
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# 删除行
df.drop(index=[1, 2])  # 删除行标签为1和2的行

# 删除列
df.drop(columns=['列名'])  # 删除名为'列名'的列

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