为什么df.drop不删除列？

df.drop不删除列是因为默认情况下，df.drop函数在删除数据框中的行时，会将指定的行标签从数据框中删除，而不是删除整列。这是因为在数据分析中，通常更常见的是删除行而不是删除列。

如果想要删除列，可以通过指定axis=1参数来实现。例如，使用df.drop(columns=['列名'])可以删除指定的列。

df.drop函数的参数说明如下：

• labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表。
• axis：指定要删除的轴，0表示行，1表示列，默认为0。
• index：要删除的行的标签，可以是单个标签或标签列表。
• columns：要删除的列的标签，可以是单个标签或标签列表。
• inplace：是否在原数据框上进行修改，默认为False，表示返回一个新的数据框，如果设置为True，则在原数据框上进行修改。

示例代码如下：

# 删除行
df.drop(index=[1, 2])  # 删除行标签为1和2的行

# 删除列
df.drop(columns=['列名'])  # 删除名为'列名'的列

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